统计学实验参数估计

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1、实验项目名称Excel在参数估计中的应用实验目的及要求目的:使学生掌握EXCEL的基本功能和在参数估计中的应用,通过实例分析,培养学生的动手操作能力,达到理论知识与实践相结合。要求:运用EXCEL软件对总休参数进行区间估计河以及推断总休参数所需的样木容量。实验内容为调查某屮学学生的每月购书支出水平,在全校1750名学生屮用重复抽样的方法抽取30名学生进行调查。经调查,每个抽中学生一个月的购书支出金额如F:86624215503983653246207534415863951201957494595362545128452984要求:1、以9

2、5%的概率保证程度估计该校学生该月平均购书支出金额。2、选取应用案例中前20个数据,以95%的概率保证程度估计该校学生该月平均购书支出金额。3、以95%的概率保证程度估计该校学生该月购书支岀额超岀70元的人数比例,并以同样的概率保证程度估计该校学生该刀购书支出额超出70元的人数。4、若其它条件不变,要求抽样极限误差不超过10%,问要抽取多少名学生才能满足抽样的耍求?实验步骤1.把数据输入到A2:A50单元格。B1为“计算指标”,C1为“计算结果”。2.在02中输入公式u=C0UNT(A2:A31)”,C3中输入U=AVERAGE(A2:A3

3、1)”,在C4中输入“STDEV(A2:A31)”,在C5中输入“=C4/SQRT(C2)”,在C6中输入0.95,在C7中输入“=C2-1”,在C8中输入U=TTNV(1-C6,C7)”,在C9中输入“=C8*C5”,在C10中输入“=C3-C9”,在C11中输入“=C3+C9”。在输入每一个公式回车后,便可得到上面的结果,从上面的结果我们可以知道,顾客平均消费额的置信下限为45.3533,置信上限为66.8467。3•所以该校学生该月平均购书支出金额56.10元,概率保证区间为(45.3533,66.8467)。fABCDE1样本数据计

4、算指标计算结果286样本数据个数30113162样本均值56.1442样本标准差28.78025115抽样平均误差5.2545226150墨信度0.957J39自由度298183Ta/22.045239165误差范围10.746710

5、32墨信下限45.353311146墨信上限66.8467121204.把数据输入到F2:F21单元格。G1为“计算指标”,H1为“计算结果”。计算公式同(2),得2.顾客平均消费额的置信下限为42.38957,置信上限为67.81043o5.所以,以前20个数据为样本,该校学生该月平均购书支出金额55.10

6、元,概率保证区间为(42.38957,67.81043)。EFGHI样本数据计算扌旨标计算结果86样本数据个数2062样本均值55.142样本标准差27.1582115抽样平均误差6.07276150羞信度0.9539自由度1983Ta/22.09302465误差范围12.7104332蚤信下限42.3895746羞信上限67.810431]2075344158639512019o576.K1输入总体容量1750,K2样木容量30,购书超过70比例P,K3输入“二COUNTIF(A2:A31,”>70”)/30”,K4输入“二SQRT(K3

7、*(1・K3)/K2)”,K5输入“=0.95”,K6输入“=ABS(NORMSINV((l-K5)/2))”,K7输入=K6*K4,K8输入“二K3・K7”,K8输入“二K3+K7”。6.则购书超过70的人K10为“二K1*K3”,约为467人。区间下限K11为“=K11・K8*K1”,约为277,区间上限K12为“=K11+K1*K9”,约为1210.所以95%的概率区间为(277,1210)o1J1K1总体容量1750样本容量30购书超过70比例P0.266666667样本成数抽样标准误差0.080737343置信度0.95Za/2值

8、1.959963985极限误差0.158242284下限0.108424383上限0.424908951购书超过70的人数466.6666667区间下限,276.9239971区间上限

9、11210.25733]114.N1输入JK3”,N2输入“0.95”,N3输入“0.1”,N4输入“=K6”,N5输入为"=N4A2*N1*(1-N1)/N3A2",样本容量取整数为75人。所以,若其它条件不变,耍求抽样极限课差不超过10%,需抽取75名学生才能满足抽样的要求。MN占比例P0.266666667「置信度0.95极限误差0.1Za/2<1.9

10、59963985样本容量计算公式样本容量取整数75.1218613876[实验环境包括能够运行各种统计学计算机软件和各类常见的通用应用软件的计算机,能够接入国际互联网的上网设备等

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