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《在大学体育教练的质量评估中运用决策树技术》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、假设1,影响教练排名的因素只有任教时间，任教期间所参加过的比赛获胜场数,以及参加比赛的获胜率2,对于各体育项目以及和同性别中和对应的评价标准的等级在误井允许范围内是相同的，即各评价指标的划分中A都相同，同理，B,C也相同3,在同一体育领域中比赛难度相同建模过程在大学体育教练的质量评佔中运用决策树技术，以collegemen'sbasketballcoaches为例，对我们搜集的数据以获胜率高低进行排序，并取出排名前十位的collegecoaches的数据进行建模。数据如下。假设©二（任教吋间），心二（任教期间所参加过的比赛
2、获胜场数），心二惨加比赛的获胜率）共3项作为评价指标的项，其中NAME为参加排名的collegecoaches'mime,评价指标共分为3个等级，对于以上评价指标按其齐自的数值范围进行等距划分，即对于IQ（1）A二优秀，40以上；（2）B二良好，30-40；（3）O屮等，20-30；对于奄（1）A二优秀，800以上；（2）B二良好，700-800；（3）O中等，600-700；对于&（1）A二优秀，0.800以上；（2）B二良好，0.780-0.800；（3）C二中等，0.761-0.780.K4=（评价结果）,没有C的为
3、Y;有C的为N。如表1数据表所示，利用1D3算法建立决策树，对所冇特征屈性的信息增益进行检验，计算出特征展性的信息增益作为计算collegecoaches排名的各特征屈性的权重。从表1可知，对给定样木所需的期望信息（或信息爛）为：对于属性K］有values(Kx)=(A,B,C),SA={.AdolphRupp},
4、SA
5、=1；SB={DaveRobbins,JerryTarkanian,DeanSmith,SteveMoore,MikeKrzyzewski,BoRyan},
6、SB
7、=6；Sc={KenAnderson,J
8、ohnWooden,RoyWilliams},
9、Sc
10、=3o贝ij属性K］的条件期望信息(或信息爛)为：属性心心的信息增益:同理，属性K2，K3的信息增益:结论：由此可以判断岀决定教排名的三个指标当中G(心)=G(K3)>G(K2),所以在评价教练时，我们建立以一下标准为原则的决策树即如图：；；五等B按照上述标准我们对图表1中的是丫的进行排名，可以得到AdolphRupp是第一名，DaveRobbins^JerryTarkanianF溜后两位的排名，但是根据上述的标旅我们无法做出具体的排名。此时我们考虑用以下的方法进行进一
11、步的排名工作。首先我们想到既然已经做出了数据中的每一个属性的信息增益，它是反映信息对所做的决定的贡献率大小的一个指标，我们可以再次利用信息增益，对两人进行排名，首先我们可以从图屮看出來两个人的K],K2,心的每一项指标的等级是相同的，那么我们考虑从具体的数据进行排序。根据我们的划分规则K-K2,K3的同一级別的最大差值范围分别是9,99,0.019,我们把这些数与他们各口相对应的信息增益即(G(K)G(K2),G(K3))相乘得tt!2.97,11.88,0.000627,我们认为这些数据对于排名的高低贡献是等价的。我们求
12、岀他们的比例系数为9000、36000、19,我们再把他们两人的各项指标数据除以对应的比例，再次相加，得出数据Z和，并认为数据大的排位就高。以此我们算出来DaveRobbinsxJerryTarkanian的数据分别为6.43*IO-3,6.49*10-3,所以JerryTarkanian为第二名，DaveRobbins为第三名。由此得到从一到三的排名。对于普遍的情况，我们考虑到需要对上述的决策树经一步改进，使Z适用于普遍的结果，为此我们做出以下的评价标准：假设根据模型算出G(K1)>G(K2)>G(K3),则我们以下面的
13、决策树作为第一步的评价标准即首要标准我们以上面的评价标准对是Y的教练进行排序，如果人有两组数据的评价等级和同(两个人的K],K2,心的每一项指标的等级是相同的)在按照以下的标准作为第二步的标准进行进一步的排序工作。首先我们根据数据计算出G(K)G(K2),G(K3),以及根据我们的划分规则K-K2,心的同一级別的最大差値范围MAXCKJ,MAX(K2),MAX(K3),求出N1=G(K1)*MAX(K1)N2=G(K2)*MAX(K2)n3=g(k3)*MAX(K3)之后我们利用vb软件算出N1，N2,N3,的相对应的公约
14、数C1，C2,C3,再利用每一个人的实际数据除以相应的公约数C],C2,C3,之后进行加和求得SUM1,SUM2,比较SUM1,以及SUM2的大小,数值大的排名高。得出最后的排名。如果是三组或多组数据出现以上情况只需求出多组数据的和值比较大小即可。按照上述标准我们分别对下图数据的进行求值、计算、排名。结
