回归分析(教案)

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1、【课题】Id归分析【教材版本】娄庆松.屮等职业学校财经类专业教冇部规划教材《统计原理》（第二版）.北京：高等教育出版社，2004娄庆松.中等职业学校财经类专业教育部规划教材辅助用书《统计原理习题集》（第二版）.北京：高等教育出版社，2004【教学目标】知识目标:1.T解相关分析与I叫归分析的关系。2.理解冋归分析的概念、特点及内容。3.掌握回归分析的方法。能力冃标：能对现实生活中的具体事例进行简单的凹归分析。【教学重点、难点】教学重点：回归分析的概念、特点、内容及分析方法。教学难点：回归分析的方法。教学途径：1.多用生活中的具体实例进行讲解，便于学生接受和理解。2.教学过程中通

2、过启发引导学生将新III知识进行联系，再通过推导、总结归纳的方法掌握新知识。3.利用例题和练习引导学住探究事物潜在的规律，并预测现象未來的发展趋势。【教学媒体及教学方法】制作PPTo演示法、讲授法、分组讨论法、启发式教学法、计算练习法。【课时安排】2课时（90分钟）。【教学过程】一、导入（5分钟）相关关系是现彖Z间在数量上不确定的依存关系，不能根据一个变量的变动值推算另一个变最的变动值。例如，通过上节课相关系数的学习使我们知道，工业总产值与利税总额之间有着密切的关系，是强相关。但工业总产值增加1万元，利税额一般会相应地增加多少元呢？通过相关系数我们得不到答案。因此，需要进行凹归

3、分析，即通过一定的数学方法将相关关系近似地转化为函数关系來研究。下面我们就來学习回归分析。二、新授课(70分钟)第二节回归分析［演示］教师用幻灯片演示课件［讲解］1.回归分析的概念、内容及特点(1)概念指对具有显著相关关系的现象，根据具关系形态，选择一合适的数学模型，川来近似地表达变量间的平均变动关系的统计分析的方法。(2)主要内容建立反映变量Z间数量变动关系的回归方程式，并以此根据白变量的数值对因变量的可能数值做出预测和估计。(3)特点笫一，各变量之间的地位是不対等的，一个为自变量，英他为因变量。第二，回归分析中估计出来的参数都是有实际经济含义的数值，反映了变量变动之间的内在

4、联系和比例关系。第三，在回归分析屮，一般悄况下自变量与因变量不能互换(如施肥量与棉花单产的关系)。但在某些特定情况下，二者可以互调位置(如研究身高与体重的关系)。第四，在冋归分析中，因变量为随机变量，H变量为给定值。2•相关分析和回归分析的关系(1)区别•相关分析中两个变最是对等关系且都是随机变最，分析时只需计算相关系数，计算时改变x和y的地位，对相关系数没有影响。•回归分析中两个变量是不对等的，应根据研究的目的，确定自变量和因变量，白变量是可控制的或给定的，因变量是随机变量。即可以x为自变量，y为因变量，得出y关于x的回归方程。乂可以y为自变量，x为因变量，得出x关于y的回归

5、方程。•回归方程是利用自变虽的给定值来推算或估计因变虽值，佔计出来的参数都是冇实际经济含义的数值，反映了变量变动之间的内在联系和比例关系；而相关系数是一个抽象的系数。(2)联系•相关分析是回归分析的棊础和前提。•回归分析是相关分析的深入和继续。3.回归分析的步骤（1）定性判断现象间有无相关关系；（2）编制相关图表，显示现象间相关关系的表现形式；（3）计算相关系数筹分析数据，测定现象间相关关系的密切程度；（4）配合适当的回归方程式，作为推算和预测的依据。4•简单直线回归分析（1）概念对具冇显著直线相关的两个变量变化的一般关系进行测定，只研究一个因变量与一个自变蜃的线性关系，也叫一

6、元线性冋归分析，亦称肓线冋归分析，其冋归方程最简单。（2）简单直线回归方程借助于数学中的直线方程，近似地反映两个变虽间的一燉线性数屋关系，并以此根据口变虽的变动来推算因变量的发展趋势和水平。设：x为自变量，y为因变量，x和y存在着显著直线相关关系，审代表y的1y=a+bx"厂a—直线的截距，代表现象的基础水平。b—直线的斜率，又称回归系数，表明x每变动一个SyuZnnny单位时，影响y平均变动的数值为bob＞0,x和y的变动方向相同，是正相关，、bV0,x和y的变动方向相反，是负相关。；u疋迁卩一（2＞）（乏＞）b=+农込X2—（艺X）—【回归】指每个相关点围绕这条直线而变动，

7、该直线为其相关点的回归直线。它不是实际直线，是表示相关关系的理论直线，即川直线上的点來代表相应相关点的平实际观察值的平均值,即理论值。Y对x的直线回归方程为:（3）简单直线回归分析的原理及方法均值方法一：用简单相关表资料配合回归直线的拟合方法见表7-4［师生共同分析完成］月份n产量（辆）x•?、成木（力•元）y2X2yxy111001011010012100表7-4相关系数计算表291018110201909311115121132251265410112100125441120□11117