《回归分析》教案3

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1、《回归分析》教案3【教学目标】1•了解回归分析的基本思想方法及其简单应用.2.会解释解释变量和预报变量的关系.【教学重难点】教学重点:回归分析的应用.教学难点:2、&公式的推到.【教学过程】一、设置情境,引入课题引入:对于一组具有线性相关关系的数据(壬,)0,(兀2,旳),(兀3,%),•••,(£』)•其回归直线方程的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为:八入—a=y-bxn__为(召一力()[一刃b=/=1•一劝2/=!_]占_]吕x=-Yx.y=—工x(兀,y)称为样本点的中心。刃日/=i如何推到着两个计算公式?二

2、、引导探究,推出公式从已经学过的知识,截距2和斜率&分别是使Q(q,0)=-0兀-0)2取最小值时1=10,0的值,由于”____0(4,0)=工[必-0兀.-0-0兀)+(y-/3x)-a]2/=1=,{[)【-0兀-(y-0兀)+2[牙_0呂_(『_0兀)]_[(y_0x)_a]+[(y_0兀)一a]?}/=1=£

3、开_0无_()'_0力F+2flx_0^_(y_0x)]】(y_0x)_Q]+〃(y_0x_Q)2/=l/=1因为n______n__工[)[-0七-0-0力]0-0尢-。)=0-0兀-。)工[必-0兀-

4、0-处)]/=1Z=1__“H________=(y_#兀_0)[工x_#工形_n(y_0无)]=(y-J3x-a)[ny-n/3x-n(y-j3x)]=0,i=li=所以打____0a,0)=》[》;一0兀一(y-0兀)]"+〃[(y-0x)-a「/=1”_打__〃___=02工(无_x)?_20工(形_兀)()‘;•_y)+艺();一y)2+“(y—_aYi=li=li=l”__n___n_工(兀-兀)(必-刃[工a-X)(X-y)]2“_=n(y-fix-a)?+£(石-x)2[/3-上匕二——『一=+£(必-y

5、)2,=1£(兀-兀尸£(兀-兀)2/=,/=11=1在上式中,后两项和G,0无关,而前两项为非负数,因此要使Q取得最小值,当且仅当前两项的值均为0・,既有”__工(兀-兀心-y)__卩=/=

6、a=y-卩x£(兀一兀)2/=1通过上式推导,可以训练学生的计算能力,观察分析能力,能够很好训练学生数学能力,必须在老师引导下让学生自己推出。八八—所以:a=y-bx工(兀一x)()】-y)&=£(兀-兀)2/=!三、例题应用,剖析冋归基本思想与方法例1、从某大学屮随机选取8名女大学生,其身髙和体重的数据如图所示:编号123456

7、78身高/cm.111111116565577075655570体重/kg4855566457044139(1)画出以身高为口变量x,体重为因变量y的散点图(2)求根据女大学生的身高预报体重的回归方程(2)求预报一名身高为172cm的女大学生的体重解:(1)由于问题中要求根据身高预报体重,因此选取身高为自变量x,体重为因变量y作散点图•・•&=0.849,2=-85・712⑵.・・・冋归方程:〉,=0.849%-85.712.(3)对于身高172cm的女大学生,由回归方程可以预报体重为:y=0.849x172-85.71

8、2=60.316伙g)四、当堂练习观察两相关变量得如下数据—1—2—3—4—51//▲1—9—7—5—3—1/•(求两个变量的回归方程.__1010答:x=0,y=0,yx:—110,工兀必=110,/=!/=110:.b-S-10”110—10x0-_二兌二=Va=yhx=003?=0.申2in-2110-10x0"2^xi-lOx/=i所以所求冋归直线方程为y二x五、课堂小结1.a.&公式的推到过程。2.『=加+0通过(兀,刃六、布置作业课本90页习题11.1.1回归分析的基本思想及其初步应用课前预习学案一、预习目标

9、通过截距:与斜率Z分别是使0(/0)=乞(必-0兀-莎取最小值时,求的值。/=1二、预习内容:1.对于一组具有线性相关关系的数据3」),(勺,力),(兀3』3),・・・,(耳,儿)・其回归直线方程的截距和斜率的最小二乘法估计公式:✓VAa=,h=2.x—Ly—3.样本点的中心三、提11!问题如何使Q(g,0)值最小,通过观察分析式子进行试探推到课内探究学案一、学习目标1.了解冋归分析的基本思想和方法2.培养学生观察分析计算的能力二、学习重难点学习重点:回归方程y=bx+a,学习难点:2、&公式的推到三、学习过程1.使Q(

10、a,/3)值最小时,0,0值的推到工3-兀)(必一刃__2.结论0=a=y-(3x/=13.y=bx^-a中2和&的含义是什么1.(x,y)-定通过回归方程吗?四、典型例题例1•研究某灌溉倒水的流速y与水深xZ间的关系,测得一组数据如下:水深x(m)11111122.40.50.60.70.80.90.00」0流速1

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