统计学上机练习

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1、西安邮电大学銃计学课程（课内实龜报告）系部名称:学生姓名:专业名称:合计与信息系统系陈莞尔01128006审计学审计1201一、实验目的能够使学生在学习统计学原理课程时，掌握统计学屮的计算过程，理论联系实际。由于Excel是目前办公软件中比较流行的软件，因此，本试验课以该软件为基础，实现它的统计计算功能。通过该试验课程的学习，使每个学生能够达到能够利用该软件的统计计算功能熟练地完成教材屮有关例题、习题的计算，并通过案例的学习，培养学生一定的解决实际问题的能力。二.实验任务实验一根据下面的数据。1.1用Excel制作一张组距式次数

2、分布表，并绘制一张条形图（或柱状图），反映工人加工零件的人数分布情况。从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117108110112137122131118134114124125123127120129117126123128139122133119124107133134113115117126127120139130122123123128122118118127124125108112135109工人人数与零件个数分组表零件数（个〉工人数（人）107-1148114-1211

3、0121-12820128-1358135-1424合计50工人人数■霎件个数分布图■工人敎（人）1.2整理成频数分布表，并绘制图形。加工零件数（个）频数107110821091110111221131114111511173118311911202122412341243125212621273128212911301131113321342135113711392直方閤()150.00湍100.00%117127137147英他50.0⑬0.00%1.3假设日加工零件数大于等于130为优秀。加工零件个数人数比重(%)130及

4、以上1020130以下.不优秀4080实验二百货公司6M份各天的销售额数据如下(单位:万元)257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295(1)计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;(2)计算该百货公司口销售额的极差、标准差；274.1标准误差3.865958中位数272.5#N/A标准差21.17472448.369-0.211920.19508786最小值236最犬值3228223观测数

5、30(3)计算tl销售额分布的偏态系数和峰度系数。列1羞信度(95・45%)5.0825785实验三综合运用统计学屮相关与回归分析的内容，根据下列数据作出一个相关回归模型。某地区1996〜2011年国民生产总值和财政收入资料单位：亿元年份国内生产总值财政收入199618667.822937.1199721781.53149.48199826923.483483.37199935333.92434&95200048197.86521&1200160793.736242.2200271176.597407.99200378973.0

6、48651.14200484402.289875.95200589677.0511444.08200699214.5513395.232007109655.216386.042008120332.718903.642009135822.821715.252010159878.326396.472011183084.831649.29输入/移去的变量模型输入的变量移去的变量方法I财政收入a•输入a.已输入所有请求的变量。b.因变量：国内生产总值模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差I.98la.963.9609840.648a.

7、预测变量:（常量）,财政收入。b.因变量：国内生产总值Anovab模型平方和df均方FSig.1回归3.492E1013.492E10360.631.000a残差1.356E9149.684E7总计3.628E1015a.预测变量:（常量）,财政收入。b.因变量：国内牛产总值系数•模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.1（常量）18547.5884234.3504.380.001财政收入5.477.288.98118.990.000系数模型非标准化系数标准系数B标准误差试用版tSig.I（常量）18547.58842

8、34.3504.380.001财政收入5.477.288.98118.990.000a.因变量：国内生产总值残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N预测值34632.98191878.8983994.7348251.35116残差-15965」6413046.39