统计学上机作业

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1、统计软件应用作业（3）——方差分析作业公管112111401025潘烨烽1、抽查某地区三所小学五年级男学生的身高，数据见文件：“男生身高”。设各小学五年级男学生的身高服从同方差的正态分布。问该地区三所小学五年级男学生的平均身高是否有显著差异（α=0.05）？ANOVA身高SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups465.8812232.9414.372.032WithinGroups799.2551553.284Total1265.13617Multip

2、leComparisons身高LSD(I)编号(J)编号MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound12-10.8500*4.2144.021-19.833-1.8673-10.7333*4.2144.022-19.716-1.7512110.8500*4.2144.0211.86719.8333.11674.2144.978-8.8669.0993110.7333*4.2144.0221.75

3、119.7162-.11674.2144.978-9.0998.866*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.P=.032<.05，有显著差异2、某钢厂检查一月上旬内的五天中生产钢锭重量，数据见文件：“钢锭重量”，设各日所生产的钢锭重量服从同方差的正态分布，试检验不同日期生产的钢锭的平均重量有无显著差异（α=0.05）？ANOVA重量SumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups227680.000456

4、920.0003.950.022WithinGroups216175.0001514411.667Total443855.00019MultipleComparisons重量LSD(I)日期(J)日期MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound12197.5000*84.8872.03416.567378.4334277.5000*84.8872.00596.567458.433912.5000

5、84.8872.885-168.433193.43310107.500084.8872.225-73.433288.43321-197.5000*84.8872.034-378.433-16.567480.000084.8872.361-100.933260.9339-185.0000*84.8872.046-365.933-4.06710-90.000084.8872.306-270.93390.93341-277.5000*84.8872.005-458.433-96.5672-80.000

6、084.8872.361-260.933100.9339-265.0000*84.8872.007-445.933-84.06710-170.000084.8872.064-350.93310.93391-12.500084.8872.885-193.433168.4332185.0000*84.8872.0464.067365.9334265.0000*84.8872.00784.067445.9331095.000084.8872.281-85.933275.933101-107.50008

7、4.8872.225-288.43373.433290.000084.8872.306-90.933270.9334170.000084.8872.064-10.933350.9339-95.000084.8872.281-275.93385.933*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.Sig=0.034<0.05，所以样本方差不齐P=.022<0.05，所以有显著性差异3、在某种橡胶的配方中，考虑了3种不同的促进剂，4种不同分量的氧化剂。

8、各种配方各实验一次，测得300%定强数据见文件：“橡胶配方定强”。假定各种配方的定强服从同方差的正态分布。试问不同促进剂、不同分量氧化锌分别对定强有无显著影响（α=0.05）？Between-SubjectsFactorsValueLabelN促进剂1促进剂A142促进剂A243促进剂A34氧化锌1氧化锌B132氧化锌B233氧化锌B334氧化锌B43TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:配方定强SourceTypeIIISumofSqu