统计学上机实习

《统计学上机实习》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、统计学上机实习学号：20091001478班级81091姓名：林春信习题3.1实验步骤：在SPSS中输入Excel中的数据，然后依次点击Analyze-—>descriptivestatistics-—>frequencies，弹出对话框；箭头送入所分析变量，点击下端Charts，弹出对话框.选中.BarCharts——条形图或者PieCharts——饼图统计图表：售后服务质量FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid好1414.014.014.0较好2121.021.035.0一般3232.032.067.0较差1818.0

2、18.085.0差1515.015.0100.0Total100100.0100.0结果分析：习题3.10实验步骤：依次点击Analyze->descriptivestatistics->explore,弹出对话框；箭头送入所分析变量，系统自动生成茎叶图与箱线图，单击主菜单OK键统计图表：考试成绩 Stem-and-Leaf Plot Frequency    Stem &  Leaf     1.00 Extremes    (=<44)     2.00        5 .  79     6.00        6 .  011233     5.00        6 . 

3、 56679    10.00        7 .  0012333444    13.00        7 .  5555566777889     3.00        8 .  002     4.00        8 .  5566     5.00        9 .  02223     1.00        9 .  6 Stem width:        10 Each leaf:       1 case(s)结果分析：习题3.14实验步骤：先把第一产业，第二产业，第三产业的Type中的String改为Numeric，然后依次点击Graphs->Leg

4、acydiaglos->Line，在弹出的对话框中选择Multiple和Summariesofseparatevariables，然后点击Define。在弹出的对话框把第一产业，第二产业，第三产业和国内生产总值放入LinesRepresent，把年份放入CategoryAxis。最后点击OK统计图表：结果分析：习题电脑销量实验步骤：依次点击Graphs->Legacydiaglos->Histogram，然后把电脑销量放入variables，再点击OK统计图表：结果分析：根据顾客购买饮料的记录，编制频数分布表实验步骤：依次点击Analyze-—>descriptivestatisti

5、cs-—>frequencies，弹出对话框，把顾客性别，饮料类型放入variables中，再点击OK统计图表：顾客性别FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid男2244.044.044.0女2856.056.0100.0Total50100.0100.0饮料类型FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid果汁612.012.012.0矿泉水1020.020.032.0绿茶1122.022.054.0其他816.016.070.0碳酸饮料1530.030.0100.0T

6、otal50100.0100.0结果分析：基本描述统计量计量分析实验步骤：依次点击Analyze-—>descriptivestatistics-—>descriptive，弹出对话框；统计图表：DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation电脑销售量120141237184.5721.681ValidN(listwise)120结果分析：交叉分组下的频数分析：实验步骤：CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent性别*买衣物首选因素3

7、0100.0%0.0%30100.0%性别*买衣物首选因素CrosstabulationCount买衣物首选因素Total价格款式品牌性别男65415女85215Total1410630练习1：某年中国10省市人均国民收入（3577，2981，1148，1124，1080，1383，1628，4822，1696，1717），单位：元，试建立该组数据的95%置信区间。实验步骤：依次点击Analyze-—>DescriptiveStatistics-—>Exp