城市停车设施规划与管理（陈峻）第二章停车需求预测方法-教学参考

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1、CH2城市停车需求预测方法一教学参考陈峻东南大学交通学院一、停车设施需求量预测模型对停车设施需求预测量的模型研究主要为解决以下问题：①区域停车设施需求总量；②停车需求量在各研究区域的密度分布。停车需求预测在世界上许多大城市进行了不少研究，各国的国情不同，城市发展形态不同，经济增长不同，停车预测模式也不同，计算方法差异较大。结合苏州市综合交通规划具体情况,木次停车需求预测采用了静态交通发牛率模型和交通量一停车需求模型相结合的方法。1-静态交通发生率模型静态交通发牛率模型是建立在停车需求与土地利用性质的关系基础上的回归模型。其中“静态交通发生率，淀义为某种用地功能指标（如用

2、地建筑面积）所产生的全日停放车辆数。由于综合性功能区的停车需求是土地、人口、职工岗位和交通0D分布等诸多因素交互影响的结果，如果仅采用传统的预测模式，分别调查确定停车发生（吸引）率则难度较大，而且精度未必可靠。而“静态交通发牛率"模型则无须进行这种分门别类的详细调查和统计回归分析，只须通过分小区调查现状基本H停放车辆数和各类用地的工作岗位数，大大减少了工作量。模型的表达如下：Pj=了5）=2匕・Lq「（1-1）式中，Pj—预测年第丿分区基本日停车需求量（标准车位）；九一预测年第丿•小区/类土地利用指标（土地使用指标）；匕一第2•类用地的静态交通发生率指标，标准车位/（土

3、地使用指标）•日；对于〃个小区、加种用地分类的情况，上式可以表示为：p=■■■T=[°

4、a2…■••■■■L••••••••••••(1-2)考察以上多元线性齐次方程的求解方法,对任意匕，色>0,如果删除某些匕50的变量将难以使计算结果通过检验。因此，有必要设计优化模型来求解定义函数Z为向量P与Q•厶之差的模，即：z=

5、

6、Pw厶II当Z取最小值，则静态交通实测值与分析得到的指标吻合的程度最好。此外，模型应满足条件久•>0（21,2,…，加，并可根据问题本身的需要给予变量e以限制条件g（e）>o。因此，模型就归结为以下的非线性优化模型:gist.(1-3)min(Z

7、)=min(

8、

9、P-a-L丿[g(^)>0&>°为使模型同实际情况吻合得最好，定义各小区的停车需求量实测值与计算值之差的平方和为P-aL的模，即：Z=

10、

11、P—°•厶

12、

13、=工（号—工（1-4）J=1/=1则上式可表示为：H加gl・min（Z）=min（

14、『-a•厶

15、

16、）=min（工（匕-工叶“鋼；=1/=1zr（1-5）f?a）>ost.<&>0静态交通发生率模型的优点是：①停车需求的计算可以采用研究区域内用地性质相近、规模相当、用地功能比重相对独立的组合大样本作为建模抽样的基础，既避免了调查的困难，乂提高了典型资料的使用率；②对研究区域不仅可以得到总停车需求，述能按土地

17、使用功能比重计算出每一土地使用指标的停车生成，适用性较强。相应的模型在上海市停车需求预测中多次被采用。2.交通量一停车需求模型该模型建立的基本思路是任何地区的停车需求必然是到达该地区行驶车辆被吸引的结果，停车需求泊位数为通过该地区流量的某一百分比。如果该地区用地功能较为均衡、稳定，则预测结果较为可靠。上海市在研究停车需求和交通吸引量间的关系中发现，两者通过对数回归后结果较为准确，具体的公式为：(1)一元对数回归模型考虑研究区域停车需求与出行吸引量的关系，建立回归方程为：logE=A+B・log匕(].6)式中，人―预测年第,•区机动车实际日停车需求量，单位：标准停车车次

18、；匕一预测年第i区的机动车交通吸引量，标准车次；A,B—回归系数。(2)多元回归模型将研究区域交通量中客运出行吸引和货运岀行吸引分别作为自变量进行回归，表达式为：log人=4)+£•log%+A2.logV,,(1-7)式中，片—预测年第区机动车实际日停车需求量，单位：标准车次；匕一预测年第「区的客车和货车日出行吸引量，标准车次；4),A},A2—回归系数。实际使用中，也可采用简化的一元回归计算公式。用二A+B弋根据对城市机动车0・D矩阵的调查分析，分别计算出规划年客、货车的出行发牛、吸引量，在此基础上可以回归出基木年和预测年该区域的停车需求量。在使用该模型的过程中应注

19、意：①应将规划年区域交通吸引量分车型换算成标准车作为模型的自变量；②由于城市内出租车和公交车辆几乎不占用停车泊位,因此在停车需求预测计算时需考虑对这些因素的折减系数。交通量一停车需求模型适用于对城市规划区域进行宏观的停车需求分析,与动态交通的预测方法相结合，不仅可以计算出停车需求，而且可以得到研究区域内机动车出行的停车率。美国联邦公路局对67个城市的调查结果表明，百万以上大城市的机动车停放率为20%〜27%,上海市综合交通规划的研究分析的结果是市区内机动车停放率为10%〜15%o该模型的不足在于无法具体得到研究区域内每一土地使用的停车设施