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《概率统计在保险理赔中的应用【毕业论文+开题报告+文献综述】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业论文开题报告信息与计算科学概率统计在保险理赔中的应用一、综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义保险业在我国发展的时间并不长,但是发展速度惊人.作为朝阳行业,我国保险业处于快速成长期,业务扩张非常快,加上国外保险公司的涌入,行业的繁荣,市场主体的增加,随着人口红利期的到来,投资理财观念的更新,保险业也将受到越来越多的关注.但是近年来,我国国内保险公司为谋求生存和发展空间,普遍存在重业务、轻管理的倾向,导致理赔风险逐年增大,保险资金大量流失,严重影响了保险业的健康发展.伴随着新兴产业的腾飞、高新科技的发展、世界全球一体化进程的加快
2、,中国保险行业的经营环境发生了显著变化.在中国保险业发展面临良好机遇和广阔前景的同时,也承受着深化保险体制改革和不断创新的压力,保险公司将被推置于富有挑战和激烈竞争的保险市场之中.[1]保险理赔工作是保险关系中投保人与保险人利益的直接体现,是维系保险关系的重要条件,无论对投保人还是保险人都很敏感.保险理赔既是保险业务处理程序的最后环节,又是评估其他工作效率的最佳手段,更是保险人履行经济补偿和社会管理职能的具体体现,是验证保险公司业务质量和服务质量最重要的环节.通过处理理赔纠纷可以发现保险公司在业务承保这个“进口”和后续服务中存在的问题.加强理
3、赔风险管理,是保险公司发展的需要.理赔工作是保险公司经营、管理工作的评价标准,是保险公司服务水准、工作效率高低的最终体现.理赔风险管理水平的高低,不仅关系保险公司当前的经济效益,而且直接影响保险公司参与市场竞争及长期发展.由于理赔工作不力,内控制度不健全、不完善,一方面,导致该赔付的不赔付或少赔付,使保险公司实际履行的责任小于保险合同规定的责任,影响了保险公司在公众中的形象,缩小了保险公司自身发展的空间;另一方面,不该赔付的却赔付了或多赔付,使保险公司实际履行的责任大于保险合同规定的责任,导致保险资金流失,理赔成本上升,削弱了保险公司的经济实
4、力和竞争实力.因此,做好理赔工作,加强理赔风险管理,把好最后一道门,23是确保保险公司稳步发展的重要条件.众所周知,当被保险人由于保险合同内的特定风险事件发生而遭受损失时,保险人负有给付保险赔款(保险金)的责任.赔款金额的大小因不同种类的保险赔偿方式有所不同,但不超过事件所造成的实际损失价值.这种与损失价值相连系的偶然给付称为理赔支付.显然保险标的损失价值(或金额)是一个随机变量,用X表示,称为索赔随机变量.理赔支付的数额决定于对X的勘估.概率与统计是估算X的有力工具.[2]正确的理赔只能以合理的计算为基础,而合理的计算又必须以数学上所认定的
5、风险稳定性定理为基础,利用概率模型及其解法能够有效地处理关于理赔的众多保险决策问题.英国数学家乔治布尔曾经说过,“概率是建立在部分知识上的期望.”Forthepurposesofinsurancecompanies,thegreatertheuniverseofpartialknowledge,thegreatertheprobabilityofdetermininganoutcome.对于保险公司的目的,部分知识的样本越大,决定一个结果的概率越大.Therefore,themorestatisticsthatcanbeaccumulated
6、aboutaparticularoutcome,thegreaterthecertainty.因此,对于一个特定结果,积累的统计数据越多,确定性就越高.Itisthedegreeofcertaintyofanoutcomethatincreasestheprobabilitythataneventwilloccur,anditisonthatbasisthatinsurancecompaniesbaseinsurancepremiums.它是增加了一个事件会发生的概率的结果的一定程度的确定性,在此基础上,保险公司确定保险费的基数.保险业抛硬币
7、的结果复杂多了,因为无论哪种险种,都有许多变数要考虑.Someareasaremorepronetoearthquakes,somearemorepronetohurricanes,andsomearemorepronetotornadoes.有些地区更容易发生地震,有些更容易遭受飓风,有些更容易发生龙卷风.Sotodeterminetheprobabilityonwhichtobaseaninsurancepremium,thefirstthingtoknowistheprobabilityofoccurrencebasedonpriore
8、xperience.因此,要确定某一个的概率,来设定保险费时,首先要知道的是根据以往的经验,事件发生的概率.Thisgetsverytrickytoquantify
