掌纹识别算法的研究

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1、中文摘要摘要：随着计算机和网络的飞速发展，人们R常的生活娱乐，经济往来，已经与电脑和网络密不可分。整个社会的运转对网络的依赖越来越大，商业，政府，军队的一些机密信息的保密机制需要不断的加强。传统的保密与认证方式已经越来越难以保证认证的安全性。然而，利用个人独特的生物特征所辨认其身份的生物识别技术，则由于其难以复制或伪造的特性，可以真正有效地解决安全认证问题而广受关注。所谓生物识别技术是针对人类特有的生理特征或行为表现进行辨别，并确认其真实身份，例如指纹，虹膜，脸型等。而作为人体重要特征的掌纹具有丰富的纹理特征，且

2、人与人的掌纹都不同，同时采集方便，人们容易接受，所以可以利用掌纹进行人的身份识别。本文主要针对基于掌纹特征的身份识别技术进行研究，重点研究了掌纹图像预处理和掌纹的特征提取和匹配算法。本文提取了预处理后的掌纹图像的三种不同属性的特征用于掌纹识别。掌纹主线空间分布特征：利用边缘检测技术检测出掌纹的主线，将图像分割成相同大小互不重叠的子图，提取每一个子图的均值和方差作为特征；掌纹线方向特征：将图像分成不重叠的子图，利用Radon变换求出每一个子图的最大投影角度和坐标，也就是子图内掌纹线的方向和位置，构造特征向量：掌纹不

3、变矩特征：提取图像整体和分割后的子图的不变矩作为特征。本文还提出了基于这三种特征的相结合的掌纹匹配决策融合策略。实验表明本文提出的算法取得良好的识别效果。关键词：生物特征识别；掌纹识别：边缘检测；Radon变换；不变矩分类号：TP391．41ABSTRACTABSTRACT：Witllthefastdevelopmentofcomputerandintemet,people’Sentertainmentandeconomicactivitieshavecloserelationshipwithcomputeran

4、dinteract，andthewholesocietyrunmoreandmoredependingonnetwork．Thesecuritymechanismsofconfidentialinformationprotectingneedtobestrengthencontinuously．Traditionalsecurityandauthenticationcannotguaranteethesafetyofauthentication．However,Biometricsbasedonpersonalb

5、iologicfeaturecansolvetheauthenticationproblemsefficieatlyandsafelgwhichisconcernedwidely．Biometricsverifythroughphysiologicalfeatureofhuman．Palmprintcontainmuchtextureinformationastheimportantpartofhumanphysiologicalcharacteristicanddifferentpeoplehasdiffere

6、ntpalmprint．Itisalsoconvenienttocaptureandeasilyacceptedbypeople．ForthisreflsoiL$palmprintrecognitioncanbeusedinpersonalidentityauthentication．Thispapermainlystudiesonpersonalidentityauthenticationbasedonpalmprintrecognition,especiallyonthepmprocessing,featur

7、eextractionandmatching．TIlispaperextractsthreekindsofpreprocessedpalmprintfeaturewhichhasdifferentpropertyforpalmprintrecognition．Featureofprincipallinesspatialdistribution：detecttheprincipallinesthroughcdgedetectingtechnology,andthendividetheimageofpalmprint

8、intoblockswithsamedimension,computethemeanandvarianceasfeature；Featureofpalmprintdirection：dividetheimageintosub—images；computethemaxangleofprojectionandcoordinateofeachsub—image，whichsta