基于指节纹和掌纹主纹线的身份识别算法研究

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1、＿晌抑私枣硕士学位论文基于指节纹和掌纹主纹线的身份识别算法研究学科专业电路与系统学位类型工学硕士学位研究生姓名＾导师姓名、职称刘辉副教授论文编号Ｓ１８０４９１０湖南师范大学学位评定委员会办公室二〇一八年六月分类号密级学校代码１０５４２学号２０１５２０１１０９５７基于指节纹和掌纹主纹线的身份识别算法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｇｏｎＫｎｕｃｋｌｅｐｒｉｎｔａｎｄＰａｌｍｐｒｉｎｔ研究生姓

2、名周威指导教师姓名、职称刘辉副教授学科专业电路与系统研究方向图像处理湖南师范大学学位评定委员会办公室二〇—八年六月摘要一手部主纹线识别是种较新的生物识别技术，主纹线的走向、形态主要由基因控制，具有很强的独特性和稳定性，且对成像图片质量要求不高，便于快速识别。１、由于手部纹线提取易受背景区域手部颜色不均影响，本文首次把顶帽变换用于手部图像预处理，顶帽变换能有效的去除手部图像背景区域颜色不均的影响，，使纹线提取更加容易，且具有抗噪能力强可靠性好等特点。２、基于手部图像采

3、集易发生平移和旋转，且面积大，匹配时间长等缺点一，本文提出种基于手部轮廓线的指节纹、掌纹图像分割算法，该算法不受手部平移和旋转带来的影响，分割出了单个手指各节指节纹区域及掌纹部分区域。该分割算法使匹配区域变小、匹配搜索时间缩短。基于本文分割算法还求出了手指长度和指节纹之间的距离特征。，这些特征使特征融合匹配更加丰富３、基于多数特征提取算法在特征提取过程中耗时长、易受噪声干扰等缺点一，本文提出了种基于双向垂直投影的图像特征提取算法。该算法对分割出的手指各节指节纹图像和掌纹图像进行两个相互垂直方向的垂直投影

4、。双向垂直投影算法简单，抗，特征提取速度快干扰能力强，且相对其他特征提取算法，本文算法特征提取精度较高。４、本文提取的手部特征包括手指长度、指节纹之间的距离、指一特征生物识别的基础上节纹及掌纹主纹线特征，在单，为了提高大Ｉ数据库在搜索时间和匹配正确率的性能一，设计了种多特征融合的时间由快到慢、匹配精确率由低到高排列的层次搜索匹配器，实现方法是把手指长度、指节纹之间的距离及指节纹识别的高效性与掌纹识别“”的高精度性结合。选择串规则信息融合方法，首先识别手指长度和指节纹指尖的距离，后识别指节纹特征，最后识别

5、掌纹特征。从而实现了既具有较高识别精确度，又具备较理想的大库检索时间性能的多模态生物识别系统。关键词？直投影：顶帽变换，图像分割；指节纹掌纹；；垂；特征融合ＩＩＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍａｉｎｒｉｄｅｌｉｎｅｉｎｔｈｅｈａｎｄｉｓａｒｅｌａｔｉｖｅｌｎｅｗｇｇｙｔｙｐｅｏｆｂｉｏｍｅｔｒｉｃｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｔｈｅｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｎｄｓｈａｐｅｏｆｔｈｅｍａｉｎｒｉｄｇｅｌｉｎｅａｒｅｍａｉｎｌｙｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ

6、ｂｅｎｅｓ．Ｉｔｈａｓａｓｔｒｏｎｕｎｉｕｅｎｅｓｓａｎｄｙｇｇｑｓｔａｂｉｌｉａｎｄｉｔｄｏｅｓｎｏｔｒｅｕｉｒｅｈｉｈｕａｌｉｔｏｆｔｈｅｉｍａｉｎｉｃｔｕｒｅａｎｄｉｓｔｙ，ｑｇｑｙｇｇｐ，ｅａｓｙｔｏｉｄｅｎｔｉｕｉｃｋｌ．ｆｙｑｙ１．Ｓｉｎｃｅｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｈａｎｄｌｉｎｅｓｉｓｖｕｌｎｅｒａｂｌｅｔｏｔｈｅｕｎｅｖｅｎｃｏｌｏｒｏｆｔｈｅｈａｎｄｉｎｔｈｅｂａｃｋｒｏｕｎｄａｒｅａｔｈｅｔｏｈａｔｔｒａ

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8、ｓｔｒｏｎａｎｔｉｎｏｉｓｅａｂｉｌｉｔｏｏｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔａｎｄｇｙ，ｇｙｓｏｏｎ．２．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｅａｓｙｔｒ