基于SIFT的掌纹识别算法研究

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1、硕士学位论文Ｉ子ＳＩＦＴ的拿故识别算法研念何佳指导教师：陈勇副教授专业名称：计算机应用技术研究方向：模式识别二〇一八年四月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研宄成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含他人已经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得重庆师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明。签字日期？学位论文作者签名：＃：月７日｛圭学位论

2、文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆师范大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。本人授权重庆师范大学可，允许论文被查阅和借阅以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索－，可以采用影印。、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文学位论文作者签名：签字日期：２抓年Ｚ月了日重庆师范大学硕士学位论文基于SIFT的掌纹识别算法研究硕士研究生：何佳指导教师：陈勇副教授学科专业：计算机应用技术所在学院：计算机与信息科学学院重庆师范大学二〇一八年四月

3、AThesisSubmittedtoChongqingNormalUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofScienceResearchonPalmprintRecognitionAlgorithmsBasedonSIFTCandidate:HeJiaSupervisor:AssociateProfessorChenYongMajor:ComputerApplicationTechnologyCollege:CollegeofC

4、omputerandInformationScienceChongqingNormalUniversityApril,2018重庆师范大学硕士学位论文中文摘要基于SIFT的掌纹识别算法研究摘要随着社会经济和科学技术的发展，人们的工作、生活和出行对身份信息的依赖逐渐增长。掌纹识别作为一项“年轻”的生物识别技术应运而生。每个人的掌纹都包含丰富的个体身份信息，其特征较稳定且唯一，抗噪声干扰能力强。掌纹图像采集设备简单，用户的可接受程度高，近几年已成为模式识别和人机交互的研究重点。在查阅掌纹识别相关文献的基础上，分析了国内外掌纹识

5、别算法的研究现状，对现有的传统算法进行了归纳分析。本文以尺度不变特征变换(ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT)算法提取特征点为基础，采用不同的处理方式将其与梯度方向直方图特征(HistogramofOrientedGradient,HOG)和局部二值模式(LocalBinaryPatterns,LBP)进行结合，设计了两类掌纹识别算法，并进行了相关算法分析研究。本文主要完成以下工作：⑴针对SIFT算法中实际区分能力的特征较少，并且维度较高，特征点描述子生成复杂等问题，设计了基于SIFT特

6、征点最大矩形区域的HOG掌纹识别算法。对掌纹感兴趣区域，采用SIFT提取特征点，依据特征点中的最大以及最小坐标选择最大矩形区域提取其HOG特征，使用最近邻方法进行分类识别。基于PolyU掌纹库进行了仿真实验和分析，实验表明基于SIFT特征点最大区域选择的HOG算法有效降低了SIFT特征的维数，且识别性能也有一定提升。⑵设计基于SIFT特征点检测的LBP掌纹识别方法，可以有效降低特征向量的维数，并且LBP进行全局特征选择时也更具有针对性。在感兴趣区域采用SIFT提取特征点，以特征点为中心设计周围邻域选择法；为保持特征点的旋转

7、不变性，按照参考方向将图像进行旋转；以特征点为中心求取其旋转不变LBP特征。在特征描述阶段，对特征点邻域范围内的像素点进行加权处理，将所有的加权LBP特征合并进行归一化；使用最近邻分类法对图像进行分类，得到识别结果。实验结果证实了加权处理可以提高算法的识别性能，基于SIFT特征点周围邻域选择的LBP特征识别优于单一算法的识别效果，证实了算法的有效性。关键词：掌纹识别，尺度不变特征变换，梯度方向直方图，局部二值模式I重庆师范大学硕士学位论文英文摘要ResearchonPalmprintRecognitionAlgorithm

8、sBasedonSIFTABSTRACTWiththedevelopmentofsocialeconomyandsciencetechnology,peoplerelyonidentityinformationgraduallyfortheirwork,life,andtravel.Palmprintr