技数驱动精准安全教育教学

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1、技”数“驱动精准安全教育蚂蚁金服-高级安全专家，龙屠 安全教育的一些挑战 响应差效率低评估难以内容为导向，客户响应难以频繁多内容的策划无法得到用户及时反馈，率低，难以起到预期效果活动，覆盖海量用户难活动效果评估难AllCustomersAllCustomers技”数”驱动的精准安全教育推荐引擎 精准用户安全教育体系100ms 个性化小时级实时安全教育实现因人施安全教育策略部推荐能力 教能力 署能力 数据+算法内容+策略安全态度模型 安全意识模型 常规安全教育规则 风险高发临时规则 7*24小时运作模式数据闭环，动态量化安全教育效果

2、 合适的内容用合适的形式在合适的场景给到合适的用户，最大限度提升安全教育效果。哪种传播形式对用“我”被贴心服务户是最好的。如相同内容漫画比文案ABtest 点击率高，不同标题的区别 安全贴士风险案例数评估不同用户群后渠道内容安全资讯据续的风险率、来电不同需求的人群安全中心安全知识异常提示驱率、安全意识指数。自动跟踪安全卡片安全动态动评估效果安全课堂黑产揭秘…… …… 内容的精准推荐根据用户反馈情况优化改进以“我”为中心自动调整推荐策略。不同的人-不同的场景-推送合适的内容智能推荐动态采集，实时分析安全教育内容 1、兼职刷单欺诈 2、高

3、回报投资理财欺诈 3、冒充公安、法院、检察院人员 合作银行同步4、冒充客服处理订单或机票退款 警方反诈其他第三5、冒充朋友、亲戚、领导等熟人 信息方同步6、办理大额信用卡或贷款 7、网络购物低价、改价等诱导转账或扫码 来电咨询用户举报数据8、发送虚拟付款、转账成功信息 9、以赌博、彩票、色情诱导付款 网络媒体黑产动态10、冒充单位发放补贴（助学金、新生儿补贴、房屋退税）舆论研究11、中奖了需邮费、手续费、个人所得税 12、高薪招聘以培训费、服装费、保证金名义诈骗……用户画像，精准筛选目标用户人群 基本属性年龄、性别、学历、职业、收入、

4、生活状态、风险名单 用户行为兴趣爱好设备异常、会员等级、支付宝使用安全感兴点行为（活跃、消费、社交…)、支商业兴趣点 付行为 地理位置使用时间 常住地、户籍地、所处商圈、地标、风险区周期性 登录习惯 工作日

5、假日 事件触发，合适时机推送教育内容 EVEVTTIMEPLACECHANNEL触发事件触发时机触发地点触发渠道用户登录APP时推送根据用户操作习惯和特定时期风险地：欺诈高危

6、假基站客户端首页卡片：C端用户旺旺：B端用户用户刷新首页时推送风险，选择最佳发送时间。

7、盗用集中地短信用户大额支付时推送日期：工作日

8、节假日

9、春运

10、寒暑用户

11、操作：办公室

12、咖啡厅

13、家里安全课堂推荐页…… 假

14、情人节…活动地点：特定高校 时间：早上

15、中午

16、晚上 过程评估，优化安全教育推荐策略 神秘神秘版 ✖️11%人文欺诈揭秘 安全感人口属性温暖版温暖✖️6%欺诈揭秘 人群细分暖色调动漫职业特性行为偏好人文版✖️4%科技感欺诈揭秘 风控技术神秘科技版人群关系✖️8%欺诈揭秘 淘汰9.48%点击率提升16.42%日均触达100万实名用户，平均点击率15%案件背景：春运期间，某订票网站学生订单信息大量泄漏，导致骗子利用信息假装客服退票精准行骗。大数据 推送机票、火车票退订欺诈提醒推送短信

17、欺诈木马链接的欺诈提醒寒暑假，给学生推送兼职、刷单欺诈提醒寒暑假，给学生推送陌生风险WIFI提醒 用户平均风险率下降16%，安全意识提升率13%Real-time,Right-time,On-time.SpeedandValue!风险率降低16%未触达用户 触达用户 安全意识提升13%未触达用户 触达用户 安全在你身边