用户在线评论数据挖掘的网商信用度分析

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1、用户在线评论数据挖掘的网商信用度分析毕达宇夏晓旭王嬪华中师范大学湖北省电子商务研究中心华中师范大摘要:【目的】对搭载第三方电子商务平台的网商信用度进行分析。【方法】通过德尔菲法确立网商信用度评价指标体系权值;运用中文分词技术及情感词极性识别方法对用户评价进行量化;运用灰色关联分析方法对获取的数据进行信用度得分计算。【结果】通过用户对网商信用度的评价，得出网商信用度在非常好、较好、一般及较差4个等级的用户评价隶屈度，进而反映出网商的信用度。【结论】通过对用户的在线评价进行分析，针对用户评论信息存在的小样本性、信息内容的不完整性，选择灰色关联分析方法，提出能够针对网商的信用度制

2、定一个较为合理可行的评价方法。该评价方法能够在相对统一的标准下自动对用户评价内容进行量化，并在计算结果屮体现不同评价区间的用户群体分布。关键词：在线评论;网商信用度;评价指标体系;灰色关联分析;作者简介：毕达宇，E-mail:realrainbdy@163.com收稿日期：2014-01-23基金：湖北省社会科学基金项冃“电子商务信用信息管理理论与实践研究”（项目编号:2013238）TheAnalysisofCreditStandingofE-businessmanBasedontheDataMiningofUsers'OnlineEvaluationBiDayuXiaX

3、iaoxuWangTingE~CommerceResearchCenterofHubeiPxwince,CentralChinaNormalUniversity;InformstionManagementSchool,CentralChinaNormalUniversity;Abstract：[Objective]Thisarticlediscussesthecreditofe-busincssmcnwhousedthethirdpartye-businessplatform.[Methods]First,theweightofe-businessmencrediteval

4、uationindexsystemshouldbemadeclearly.Secondly,thereviewsofcustomersarequantifiedbyChinesewordssegmentationtechnologyandemotionalwordpolarityidentificationmethod.Thirdly,thecreditofe~busincssmcniscalculatedwithgreycorrelationanalysismethod[Results]Thedegreesofmembershipoffourlevels,whichinc

5、ludebest,better,generalandpoorlevelarecalculated.Then,itcanbeconcludedthecreditofe-businessmanbyusingtheresult.[Conclusions]Withthemethodofgreycorrelationanalysisinthesituationofincompleteinfonuationandsmallsample,theauthorscanformulateareasonablemethodofevaluatingthecreditofe-businessmanu

6、singthereviewofcustomers.Thismethodcanquantifythecontentsinarelativelyunifiedstandard,andacquirethedistributionofdifferentevaluation.Keyword：Onlineevaluation;E-businessmancreditstending;Evaluationindexsystem;Greycorrelationdnnlysis;Received：2014-01-231引言网商信用度可以理解为网商在产甜生产、经营、交换和各种商业往来，合作中履行

7、承诺条件的兑现状况山。由于我国的电子商务法律法规尚不完善，导致网上交易频繁失信，极大损害了消费者的利益，扰乱了网上交易市场。如何利用网上现有资源，挖掘和评价网商信用度，保证消费者利益，促进市场平稳发展成为目前国内外学者不断研究的课题。本文将电子商务屮用户的在线评论作为切入口,通过构建网商信用度评价指标体系，将用户的在线评论内容进行单元分割，使之与评价指标一一对应并进行量化工作，最后通过灰色关联分析方法得出网商信用度评分。2研究背景国内外学者以用户或消费者感知为视角对网商可信度方面有着诸多研究。Corritore等通