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时间:2019-02-22
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1、硕士学位论文数据挖掘在校园网用户网络行为分析的应用研究申请人姓名:姜亚南指导教师:张治斌教授专业名称:计算机应用技术研究方向:数据库理论与技术河南理工大学计算机学院二○○九年十二月万方数据中图分类号:TP311密级:公开UDC:39单位代码:10460数据挖掘在校园网用户网络行为分析的应用研究TheApplicationResearchofDataMininginCampusNetworkuserstoNetworkBehaviorAnalysis申请人姓名姜亚南申请学位硕士学科专业计算机应用技术研究方向数据库理论与技术导师张治斌职称副教授提交日期2009年10月答辩日期2009年
2、12月河南理工大学万方数据河南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。本人愿意承担因本学位论文引发的一切相关责任。学位论文作者签名:年月日河南理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及导师完全了解河南理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留和向有关部门、机构或单位送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,允许将本学位论文的全
3、部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,允许采用任何方式公布论文内容,并可以采用影印、缩印、扫描或其他手段保存、汇编、出版本学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。学位论文作者签名:指导教师签名:年月日年月日万方数据致谢首先,我要感谢我的导师张治斌老师,感谢他在工作、学习中给予我的关心和帮助。在我研究生学习的这段时间里,张老师倾注了大量的心血,从论文选题,课题的研究方法,技术路线和论文的撰写等整个研究过程中都给予了精心的指导和孜孜不倦的教诲。张老师渊博的知识,严谨的作风,清晰而深刻的思路,求实创新的学术追求,使我深受启迪,并将引导和激励着我走向新的起点,迎接新的挑战。在此,
4、谨向张老师致以我最由衷的感谢和最崇高的敬意。在论文的研究过程中还得到了计算机网络中心的各位老师的热心帮助和指导,也感谢各位师兄师姐在学习和生活上的帮助。感谢我的父母和家人,他们殷切的期望将永远激励我不断向前,他们无尽的关怀和深沉的爱是我今生最大的财富。最后由衷的感谢在百忙之中抽出宝贵时间对本论文进行评审的各位专家,感谢你们对本文提出的宝贵意见。万方数据摘要随着信息技术和互联网的飞速发展,互联网日益成为人们工作、学习和生活的一部分。而在网络使用过程中,由于用户具有各自的兴趣爱好和访问习惯,因此他们关注的内容也不完全相同,使用网络的时间和服务也各不相同,并且不同的网络用户群体不可避免地
5、带有各自的群体行为特征。了解网络用户的群体行为,能从更宏观的角度得到网络使用轮廓,一方面为用户使用网络提供一定的指导意义,帮助其更加充分合理的利用网络资源;另一方面也协助网络管理者进行异常流量检测等网络管理工作。校园网作为互联网的一个组成部分,其用户的专业性、多样性和使用网络的目的性较强,决定了它流量的复杂性比普通互联网用户具有更明显的特征。探究和了解校园网用户群体行为特征,可以为校园网的网络规划与建设等工作提供重要的理论基础,因此对校园网用户群体行为的研究显得日益重要。本文从校园网用户角度出发,把数据挖掘技术应用到用户网络行为分析当中,根据河南理工大学校园网用户上网的实际情况,运
6、用了数据挖掘中一种基于划分的k-means聚类分析算法,并将这种聚类算法应用到用户最频繁使用的应用协议属性中,提高了聚类的质量和准确度。在分析结果的时候,结合河南理工大学校园网实际,针对用户上网的数据做了相应的统计分析,使结果更加全面,更具说服力。关键词:用户行为,行为分析,数据挖掘,协议属性,K-means聚类算法,行为特征I万方数据AbstractAsinformationtechnologyandtheInternetin-depthdevelopment,theInternetincreasinglybecomingthewaypeoplework,studyandpart
7、oflife.Inthenetworkuse,Becauseofdifferenthabitsandinterests,usersoftheinternetdifferfromoneanotherintermsofinformationfocus,timeconsumedandservicesselected.Thusdifferentusergroupswillinevitablytakeonbehavioralcharacteristicsoftheirown.K
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