统计学第9章习题

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1、一套、单项选择题1.相关关系按自变量的多少分为（A）正相关与负相关（B）单相关与复相关（C）线性相关与非线性相关（D）不相关、完全相关与不完全相关2.一个因变量与多个自变量的依存关系是（A）单相关（B）线性相关（C）非线性相关（D）复相关3.若y随着x的变化而等比例变化，则y与x的关系是（A）单相关（B）线性相关（C）非线性相关（D）复相关4.若两变量的变化方向相反，则属于（A）线性相关（B）非线性相关（C）正相关（D）负相关5.r的取值范围是(A)<1(B)>1(C)(—1,+1)(D)[—1,+

2、1]6.r=0表示（C）两变量独立（D）不存在线性相关关系1.每一吨铸铁成本（元）倚铸件废品率（%）变动的回归方程为:y=56+8x,这意味着（A）废品率每增加1%,成本每吨增加64元（B）废品率每增加1%,成本每吨增加8%（C）废品率每增加1%,成本每吨增加8元（D）废品率每增加1%,则每吨成本为56元二套、单项选择题1、下面的关系中不是相关关系的是（）A、身高与体重之间的关系B、工资水平与工龄之间的关系C、农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系D、的面积与半径之间的关系3（X+Bx+£2、在回

3、归模型y二「°"1中，£反映的是（）A、由于x的变化引起的y的线性变化部分B、由于y的变化引起的x的线性变化部分C、除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D、由于x和y的线性关系对y的影响A、丁=25-0.75xAC、y=200-2.5x4、已知回归平方和=4854,残差平方和=146,则判定系数R2=（A、97.08%B、2.92%C、3.01%D、33.25%3、如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（人）AB、V二-120+0.86xAD、V二-34-0.74x5、一个

4、由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45,则下列陈述中不正确的是（）A、较高的男子趋于较重B、身高与体重存在低度正相关C、体重较重的男子趋于较高D、45%的较高的男子趋于较重26、若变量x与y之间的相关系数r=0.8,则回归方程的判定系数厂为（）A、0.8B、0.89C、0.64D、0.407、对具有因果关系的现象进行回归分析时（）A、只能将原因作为自变量B、只能将结果作为自变量C、二者均可作为自变量D、没有必要区分自变量计算题1、研究结果表明受教育时间(

5、X)与个人的薪金(y)之间呈正相关关系。研究人员搜集了不同行业在职人员的有关受教育年数和年薪的12对样本数据，它们的回归结果如下：(1)写出回归方程，并对回归方程的显著性进行检验(比5(1」0)=4・96)(2)当受教育年数为15年时，试对其年薪进行置信区间和预测区间估计(a=0.05)[SUMMARYOUTPUT1回归统计Multiple0・960935RSquareAdjusted标准误差-观测值0・9233970・9157360・73323612方差分析dfSSMSF?nificanceF回归

6、分析164.8081164.80811120.54286.71E-07残差105.3763570.537636总计11TO.18447Coefficient标准误差tStatP^zalueLower95%Upper95%Intercept-2.010370・507461-3.961630.002679一3・14107-0.87968XVariab110.7321020・06668110.97926.71E-07I0.5835280.8806762、以下是关于16名学生统计学成绩(y)与数学成绩(x)

7、的回归分析的结果。要求:（2）写出相关系数的大小，并判断统计学成绩与数学成绩之间相关关系的性质;（3）写出总体回归方程参数在95%的概率保证程度下的置信区间（t=2.145）；（4）当数学成绩为80分时，求在95%的概率保证程度下统计学成绩的预测区间；SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.839106RSquare0.704098AdjustedRSquare0.682963标准误差7.468342观测值16方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析11858.072

8、1858.07233.313034.84E-05残差14780.865855.77613总计152638.938Coefficients标准误差tStatP-valueIntercept-5.024514.17248-0.354530.028229XVariable11.0660580.1847035.7717444.84E-05一套单项选择题答案：BDBDDDC二套单项选择题答案：DCBADCA计算题答案A1、（1）回归方程是V二-2・01+0・732xF二120.