字符云在民族与民俗专题地图编制的应用

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1、字符云在民族与民俗专题地图编制的应用摘要：在专题要素表达屮，字符云可直观描述空间规律性较弱、总体单位较多、数据差异性较大的抽象对象，以其为基础的表达方式对数据可视化和提高专题地图表现力有重要意义。借鉴字符云的设计思想和原则，研究了字符云在专题地图制作中的具体应用；并以民族与民俗专题地图为例，设计和实现了一种基于字符云的专题要素表示方法，以提高地图数据的可读性和图幅的表现力。关键词：专题地图；字符云；文字符号；民族与民俗字符云作为一种新型符号，利用字符的视觉特征，即字符的字号、色彩以及字符在图上的位置

2、等，表示对象间的差异。近年来随着可视化技术的发展，利用字符云来描述事物和现象的空间分布特征正逐渐成为国内学者的研究热点。例如，毕强［1］等通过研究面向知识关联的字符云优化机理，对传统Folksonomy知识组织模式中的字符云进行了改进，提高了字符云的感知有效性；张媛［2］等综合信息管理学、心理学、统计学的相关知识，提出了一种基于用户体验的字符云可视化布局；张凌超［3］等扩展了字符云的使用范围，将字符云应用于社会标注；华一新［4］等提出了一种基于字符云的位置关联文本信息可视化方法，将文本分析处理结果与

3、地图相结合形成字符云地图，不仅能提供文本信息描述，而且是地理可视分析的一种新方法。字符云在信息可视化领域的兴起，为专题地图制图技术的发展提供了借鉴与支持。在传统的专题图编制中，字符与符号被普遍认为是最重要的两大制图要素［5］；然而，在表示专题内容时字符通常依附于符号，仅用于补充符号无法表达的信息［6］,因此采用字符云表示方法，有利于提升专题图的文字表现力。本文对字符云在专题图制图中的应用进行了探讨，并结合《民族与民俗专题图》的图幅编研工作，设计了一种基于字符云的专题要素表示方法，利用字符云技术来展现

4、我国民族融合的人口分布特点和语言多样性特征。1专题图内容设计与数据准备1.1图幅内容设计我国是一个统一的多民族国家，为展现民族与民俗的多样性特征，《民族与民俗专题图》图幅由民族人口、民族语言、民族服饰和民族风俗4个知识板块组成。其中，民族人口包括我国56个民族的人口构成、分布、规模等内容；民族语言为各民族在长期历史发展中所形成的较为稳定的语言；民族服饰主要为各民族木身文化中独具特色的服饰；民族风俗则着重表现各民族在某些方面独特的生活习俗或社会习惯。相比而言，民族人口和民族语言的内容较复杂，民族服饰和

5、民族风俗可采用丰富的图片和文字说明來描述。民族人口和民族语言，既需反映其数量特征(各民族人口数量、语言种数)，又应表现其结构特征，如各民族人口规模的逻辑分类、各类语系和语族的语义关联等；且民族人口和民族语言分布具有显著的地理空间差异，因此民族人口和民族语言的表达是该图幅的重点和难点。1・2数据收集与分析民族人口和民族语言制图部分的上图数据主要来源于《屮国统计年鉴(2016)》和民族语言专著《民族语言与语言学引论》［7］,通过各民族人口数量及其分布范围、民族语言谱系分类和分布等指标进行表示。我国各民族

6、人口组成如图1所示，按人口数量大体可分为5类：第一类为汉族，占我国人口的绝大多数，约有122590万人；第二类为壮族、冋族等9个少数民族，人口数为1693〜5980000人；第三类为侗族、布依族等9个少数民族，人口数为288〜1260000人；第四类为畲族、傑傑族等18个少数民族，第五类为塔吉克族、怒族、赫哲族等19个少数民族。除汉族外，少数民族相对集中分布在内蒙古、新疆、宁夏、广四、四藏、云南、贵州、青海等地区；有多个少数民族散居在3个以上的行政区域内；呈大散居、小聚居、交错杂居的空间分布特征。在

7、民族语言方面，许多民族都拥有自己独特的语言，分属汉藏、阿尔泰、印欧、南岛、南亚5个语系，共涉及11个语族。2民族人口分布的字符云表达2.1字符云布局设计现有的字符云技术，主要是通过字号的尺寸变化来表现专题要素的数量差异，即文字字号与专题要素的数量呈正相关。利用现有字符云技术表示的民族人口分布如图2a所示。由于云图中的字符随机分布，缺少与空间位置的关联，无法表现我国民族地理分布的特点。为提高字符云在专题地图中的表现力，本文针对我国民族人口分布特征提出了字符云的布局优化规则：①民族人口分布字符云的布局轮

8、廓与中国国土版图相对应；②字符在图幅中的位置与该民族聚居区在中国版图上的地理位置相关联；③字符间的相对位置与民族聚居区的地理位置关系一致；④对拥挤的民族字符进行适当位移，避免出现字符穿插的现象。布局优化后的民族人口分布字符云如图2b所示。例如，我国壮族人口主要集中在广西壮族自治区，位于我国南部地区，因此“壮族”字符的位置设于我国版图的南部；而黎族人口多数分布于海南省，位于广西壮族自治区的南方，则“黎族”字符的位置设于“壮族”字符的下方。2.2字符云颜色配置结合§1.2