基于contourlet变换的图像去噪技术开题报告

基于contourlet变换的图像去噪技术开题报告

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1、滁州学院本科毕业设计开题报告表课题题目基于Contourlet变换的图像去噪技术学生姓名代晓宇所学专业屯子信息工程导师姓名石永华报告日期2015年12月29H滁州学院教务处观于本科毕业设计(论文)开题报告的规定为切实做好本科毕业设计(论文)的开题报告工作,保证论文质量,特作如下规定:一、开题报告是本科毕业设计(论文)的必经过程,所有本科生在写作毕业设计(论文)之前都必须作开题报告。二、开题报告主要检验学生对专业知识的驾驭能力和研究能力,考察写作论文的准备工作是否深入细致,包括选题是否恰当,资料占有是否翔实、全面,对国内外的研究状况是否了解,本人的研究是否具有

2、创新性等。三、毕业设计(论文)开题报告前,学生必须根据所学专业培养口标,与教师双向选择后确定选题,根据任务书广泛查阅文献,深入调查,收集资料,制定研究方案,在此基础上撰写开题报告。四、学生设计(论文)开题前需认真填写开题报告表,并向导师提出屮请,由毕业设计(论文)指导小组负责开题报告的评议。五、毕业设计(论文)指导小组应当对开题报告进行认真评议,主要评议论文选题是否恰当,研究设想是否合理、可行,研究内容与方法是否具有开拓性、创新性,是否可以开始进行论文写作等。评议结果分为“合格”和“不合格”两种,学生开题报告评议结果须为“合格”方可开始论文写作。毕业设计(论

3、文)指导小组不得少于3人六、开题报告表应送交所在院(部)保存。七、表中各项可自行加页。基于Contourlet变换的图像去噪技术指导小纽成员石永华王炳庭江锡顺研究现状:讲师讲师副教授研究现状选题义、研究方法、研究内容、研究基木耍求和主要参考文献图像去噪的目的就是要从被噪声污染的含噪图像屮尽可能的恢复出原始图像,也就是说,在滤除噪声的同吋要尽可能的保留原始图像的特征和细节。2008年张赫提出了基于最小均方谋差准则的小波自适应阈值的去噪算法。该方法利用多分辨率分析对信号进行分解和璽构,同时对每一层基于授小均方误差算法LMS的前提下,设计构造出合适的阈值函数,利用

4、其对阈值进行寻优,实现了新的阈值自适应去噪算法。实验结果表明该方法在去噪的同时能够较好的保留图像细节信息和纹理特征。2006年杨锣提出了一种新的基于Contourlet变换的多阈值去噪算法。其基本思想是将硕阈值算法与基于子带相关的图像去噪方法相结合,根据contourlet变换后各层分解的系数数目及噪声强度设定阈值,并利用硕阈值函数实现图像去噪,使得图像在去噪的同时,高频细节得到了很好的保留。2008年周欣等人先对红外图像进行Contourlet变换,用硬阈值函数对不同尺度和不同方向子带内的高频系数进行处理,对处理后的结果进行Contourlet逆变换,得到

5、去噪后的图像。结果表明该方法更好地平滑了噪声,保持了更多的边缘和纹理细节,视觉效果也较好。2013年赵开伟提出一种Contourlet变换占适应阈值和循环平移相结合的图像去噪算法。该算法利用不同尺度不同方向上系数能虽的差异来设置不同的阈值,从而得到更好的去噪效果。选题意义:图像去噪方法的研究具有广泛而深远的意义,而且在各个领域与行业都有着重人的意义,但是由于各种不同的原因,得到的初始图像中含冇不同性质的噪声,在传送和表达信息吋也会受到噪声的影响,影响对图像直观的认识,干扰对图像本质信息的理解。噪声严重的时候,图像产生变形,使得图像改变了原本的存储信息。张赫的

6、方法没有进一步研究噪声的分布特点,进而提出更完善的去噪模型,然后研究其去噪的冇效算法。仅讨论了加性高斯白噪声的情况,没有对实际屮其他噪声图像进行分析和去噪研究。杨锡的方法在进行高维表达时,小波变换并不是最优的。没有构造岀完全正交、没有兀余的Contourlet变换。周欣没有进一步研究如何降低Contourlet去噪算法的时间,还没有在图像边缘检测、纹理特征提取、压缩等方面得到应用。赵开伟没有对含噪图像进行Contourlet变换后的各个尺度和各个方向上系数的特性进行进一步的研究。针对前人方法的不足之处,木次研究将采用新的一种基于Contourlet变换的图像

7、去噪算法的程序,将形态学滤波和Contourlet阈值去噪算法相结合,采用形态学滤波预处理的并行算法结构。期望获取比前人方法更好的去噪效果。研究方法:学习MATLAB图像去噪处理的原理和方法,探讨Contourlet变换的图像去噪的基木原理,研究前人的Contourlet变换的图像去噪算法,并探讨其中的优势和缺陷,从而提出—•种改进的Contourlet变换的阈俏函数,并进行仿真实现,与其他常用去噪算法进行对比分析,得出结论。研究内容:(1)研究Contourlet变换的图像去噪研究的背景和意义、研究现状。(2)探讨Contourlet变换的图像去噪的算法及

8、其优势。(3)探讨阈值函数的选取和改进,提出一种Co

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