基于局部邻域信息的Contourlet变换域图像去噪

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第2l卷第4期湖南工业大学学报VolI2lNo．42007年7月JournalofHunanUniversityofTechnologyJuly2007基于局部邻域信息的Contourlet变换域图像去噪谭兮，张学毅(湖南工业大学电气与信息工程学院，湖南株洲412008)摘要：分析了Contourlet变换系数间的统计特性，提出了一种新的基于Contourlet变换的图像去噪算法。这种算法考虑相邻Contourlet系数问的相关性，认为某一位置“干净”的Contourlet系数不仅与这一位置本身

2、的含噪系数有关，也与其周围邻域的含噪系数有关。实验结果表明，所提出的算法不仅能得到较满意的“线形结构”，而且也能获得比现有方法更高的信噪比。关键词：小波；Contourlet变换；图像去噪；非参数估计中图分类号：n5l文献标识码：A文章编号：1673—9833(2007)04—0088一o5ImageDenoisingBasedonLocalInformationintheContourletVariableDomainTanXi，ZhangXueyi(SchoolofElectricalandInformationEngineering，H

3、unanUniversityofTechnology，ZhuzhouHunan412008，China)Abstract：WeanalyzethestatisticalpropertyofContourletcoeficientsandproposeanewimagedenoisingalgorithm．Thenew-algorithmtakesintoaccountthedependentpropertyofContourletcoeficients，andassumesthatanoise—freecoeficientisnotonlyr

4、elatedtothecorrespondingnoisecoefficientbutalsothoseinitslocalneighborhood．ExperimentsdemonstratethenewdenoisingalgorithmCanrecovertheline—typestructurewellandproducehigherPSNRthantheexistingalgorithms．Keywords：wavelettransfom；Contourlettransform；imagesdenoising；non—paramet

5、eresfimatation0引言吼(，)=∑min(Oi2，O'n2)，(2)f理想风险是任何{}的估计子的均方误差所不能达到Contourlet变换是一种新的二维函数表示方法，的理想下界。式(2)清楚地表明，对于变换域图像去能有效处理二维函数中的“线奇异”，已被成功应用噪，好的非线性逼近性能自然对应着低的理想分险。于图像处理等领域。Contourlet变换用于图像去噪时，寻求客观事物的“稀疏”表示方法一直是计算机有比wavelet变换更好的“线形结构”保护特性。然视觉、数学、数据压缩等领域的专家学者的研究目而，现有去噪算法一般假设Cont

6、ourlet系数是相互独标。对于含“点奇异”的一维信号，小波能达到“最立的，这与Contourlet变换是一种冗余变换的事实并不相符。优”的非线性逼近阶，而在处理二维或者更高维含“线奇异”的信号时，虽然由一维小波张成的高维小变换域图像去噪本质上是一个函数的非线性逼近波基在逼近性能上要优于三角基，却也不能达到理想问题。对于观察序列的最优逼近阶。小波变换的不足使人们开始寻求更好+(k=-I．⋯，n)，(1)的非线性逼近工具[2-41，Contourlet变换就在这样的背现在要估计f，k=l，⋯，，z)。式(1)中，)是独立同分景下应运而生。布的高

7、斯白噪声序列。对于这样的估计问题，存在如由于具有好的非线性逼近性能，Contourlet变换下的“理想风险”⋯．收稿日期：2007-05—15作者简介：谭兮(1967一)，男，湖南涟源人，湖南工业大学高级工程师，主要研究方向为图形图像处理，智能控制维普资讯http://www.cqvip.com第4期谭兮，张学毅基于局部邻域信息的Contourlet变换域图像去噪89已经被成功地应用于图像处理。特别是，Contourlet·LP·DFB变换用于图像去噪时表现出一种优良的“线型结构”厂、厂、保持特性：含噪图像中线型边缘能得到较好的恢复]口———

8、。而这一点，正是基于小波变换的图像去噪算法所不具有的。为方便处理，基于Contourlet变换的图像口—田去噪算法一般假定系数问是相互独立的。与正交小波变换不同，C