城市配网负荷预测方法分析与应用研究

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1、城市配网负荷预测方法分析与应用研究【摘要】近儿十年来，我国建设建设高速发展，用电负荷也随之不断增长，不管是生产用电述是生活用电对电力的供应要求也越来越高。高质量的供应电力，与良好的电力调节能力是分不开的。我们针对实际情况做好负荷预测，可以有效提高屯力的调度能力。本文根据各种理论的方法就实际情况对电力的负荷预测方法作了简要的阐述和分析。【关键词】电力；调度；负荷预测1.前言经济的高度发展使我国的城市用电负荷愈来愈大，对电力的调度能力要求也随之愈来愈大。在城市的电网规划中，城由电力负荷预测扮演着极为重要的角色,是电网规划工作的

2、基础和依据。可行性、科学性以及合理性的城市电网规划需要精确的城市负荷预测做指导。为了获得精确的城市负荷预测，满足人们口常生产和生活的用电需要，我们冇必要针对城市电力负荷预测进行分析和研究。2.城市电力负荷预测分类城市电力负荷预测分类方法繁多，但是基木特点都是根据实际情况而做的预测。按照实际情况中应用场合的不同以及预测时间的长短和，我们口J以将城市电力负荷预测分为长期、屮期以及短期和超短期的电力负荷预测。超短期的电力负荷预测是指针对城市用电在未来很短时间段内的预测，比如未来1小时、未来30minK至未来lOmin的负荷预测，

3、其适应范围为预防性监视、安全性监视以及处理紧急的状况等；短期的电力负荷预测通常是指未來7口内的周屯力负荷预测以及未來一F1内的F1电力负荷预测，这样做的0的是方便冇效的给各个发电厂、变电所等电力设备安排每日、每周的发电计划，发电机的电源调度、负荷经济分配、交换功率、协调、起停以及设备的检修等都包折在这个计划内；屮期电力负荷预测可以对为了一年内的城市用电负荷作出比较精确的预测，其目的在于用于合理设计和安排电源计划，保证电力系统运行经济性；长期电力负荷预测覆盖时间段很广跨度大，可以从未來数年到未來数十年不等，针对城市电力系统的

4、发展规划要用这种长期的电力负荷预测⑴。1.城市电力负荷预测的方法3.1弹性系数法在电力系统中，用于反映用电量的国民生产总值之年平均增长率与年平均增长率之间相关性的方法是采用电力弹性。这种电力弹性系数可用作远期城市电力负荷预测。我们可以用如下的公式来描述电力弹性系数：Kt~Kzch/Kgzch在以上的公式中，K嗣为国民生产总值年平均增长率；1U为用电量的年平均增长率；而K,为电力弹性系数。我们如果采用弹性系数法来对城市电力负荷进行预测，则不仅要了解在过去的一段吋间内各阶段的电力弹性系数值，还需要知道今后一段时间内的国民生产总

5、值的年平均增长速度o城市在一段时期内的用电负荷可以由电力的弹性系数变动来反应。3.2回归分析法回归分析法的原理数学中统计知识。回归分析法是通过数学处理大量的统计数据来确定影响因子和预测值之间的关系。我们通过对诸如国民生产总值、工农业总产值、居住条什、居民生活水平、气候、人口等影响因子值和城币用电的历史资料进行数学的统计处理和分析，建立一个和影响因子与用电量Z间的关系相关性好数理统计中的回归方程，通过进一步的分析和处理完成整个电力负荷的预测过程极为屯力负荷回归分析法⑵。电力负荷回归分析法所涉及到的影响因素比较多，从社会经济到

6、自然环境，分析各种因素与城市用电历史的相关关系，从而实现对城市未来用电负荷的预测，其结果不仅与数学模型息息相关，而月•依赖于各种彩响因子的准确度。3.3时间序列法时间序列法一样要用到数学的部分知识。吋间序列法的原理是，依据历史的数据总结出吋间与城市电力负荷的年增长率(也可以的3年至10年的城市电力负荷平均增t率)先后顺序的关系，然后将其做成一个随机变量的时间序列，尽可在忽略偶然因数的情况下用概率统计的方法统计出随着时间的变化电力负荷的年增长率(或多年的平均增长率)所反映出來的发展趋势，最终达到预测城市电力负荷的目的叫设在第

7、P年的城市电力负荷为Aq(kw•h),则从第q年至第p年(qvp)城市电力负荷的平均增氏率k为：k=(p-q)(Ap/Aq)l/2-l由此我们可以预测在第n年(n>p)的城市电力负荷为：An二Aq(l+K)“这种城市电力负荷的预测方法适用于对城市电力负荷的中长期的预测，并且用城市电力负荷的多年平均增长率更为精确。3.4横向比较法对城市电力负荷的横向比较法又可以被称为综合用电水平法，其预测城市电力负荷的原理是首先研究木城市当前的电力负荷，然后在根据木地的实际情况下参考国内外其他的同类型城市的城市电力负荷，最终预测本城市的电力

8、负荷⑷。这种对电力负荷的预测方法使用与预测城市居民的生活用电以及城市内第三产业的负荷。3.5负荷密度法对丁•城市有着明确的土地规划的区域，对城市电力负荷预测适合用负荷密度法，其中一般以kW/km表示其中的负荷密度。负荷密度随着城市的不同环境、不同功能的区域而随之变化⑸。利用负荷密度法进行城市电力负荷预测