城市电网规划负荷预测方法及其应用研究

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1、城市电网规划负荷预测方法及其应用研究（国网北京通州供电公司北京101149）摘要：木文主要从电网规划负荷预测的概念出发，对电网规划负荷的预测方法做了相关的分析，并阐述了城市电网规划负荷预测方法的应用。关键词：城市电网；规划；负荷预测；运用0.前言在我国各大城市中供电企业当中，其中电力负荷预测是主要的工作内容之一。所以，在电网企业中，必须对电网规划的质量做进一步的提高，电网在实际中的应用有着其内在的价值，对于增强城市的电网规划负荷预测的技术，有一定的基础。1.电网规划负荷预测1.1概念所谓电力负荷预测，其研究对象是

2、电力负荷。主要是在电网企业中所预测的，其方向是针对未来的用电需要量方面的预测、对符合曲线方面的预测以及对电力的需求量上的预测，通过时间和空间分布这些对于未来的电力负荷所做的预测，将为我们进行电力规划奠定科学的基础［1］。1.2分类（1）长期负荷预测这个主要以时间作为分类依据的，一般间隔时间是10年以上。按照单位进行预测，一般是运用在电力体系的规划建设上，尤其是在城乡电网工作中,可以逐步引起电网不断向前发展，为实现能源平衡、电力充足奠定基础。在长期的负荷预测过程中，主要是按照5年的期限进行规划实施的，其根木的目标是

3、要促进当前经济的不断前进，以推测出电网负荷的结果是怎么样的。（2）中期负荷预测中期负荷预测一般是以5年作为一个单位所进行的负荷预测。(3)短期负荷预测短期负荷预测主要是在一年内，按照月、周、天作为.单位所进行的预测，与此同吋，相应将调度计划做好。(4)超短期负荷预测所谓的超短期，一般是对于在lh或者是几min钟内的负荷预测，主要用于安全方面的监视、以及紧急情况下的处理［2】。1.电网规划负荷预测方法2.1电力弹性系数法在进行电网规划负荷的预测中，采用的电力弹性系数法主要是指在用电量的年增长率上，同我国的国内生产总

4、值平均增长率的一个比值，在这个弹性系数里面，对于未来的弹性系数的一个预测，也冇对国民生产总值的增长情况的一个预测，从而增强整个电力需求的增长率。在电力弹性系数当中，最为关键的是要将经济结构或者产品的结构进行调整，最后使得电力单位的产值中的电耗实现上升或者下降，不过在电力弹性系数中，一般是采用预测弹性系数的方法进行的,这个可信度并不是很高，从而造成了进行远期规划的线条不是太合理化。2.2用电单耗法我们知道用电量的计算方法，即用电量=产品产量产品的单位耗电量。不过运用这种单耗法做相关的统计任务的时候，基于在实际的运用

5、中，非常难得到很准确的用电单耗，这样就会使得工作量加大了。我们针对第一、第二产业以及第三产业的电量预测，运用产值单耗的方法，从而使得远期和长期预测能够在同一吋间进行，准确地找到产值单耗的指标，此外，还需要对于国民生产总值的增长和人U的发展情况做预测，结合一些其他的因素后，综合起来对用电量的变化做分析预测。2.3冋归分析法我们在进行电网规划负荷的预测中，主要运用冋归分析的方法，这种方法是给IU率找到自变量和因变量之间的冋归方程式，从而确定出最终的模型参数。在进行回归直线方程中，可以分成线性回归和非线性回归，一般都是

6、运用到中期预测当中的，将电网体系中的负荷和其它一些社会经济因素相互融合起来，最后保证电网负荷增长大趋势。不过在电网系统的负荷预测过程中，主要运用的是地区的总体规划方法，这就给预测加大了难度，在测定中，也不能准确保证结果的精确，导致在实际运用中不是很理想，所以，一般不怎么用这种方法。2.4GIS技术运用GIS技术，对于每•-个变电站的线路架空进行分析，将电缆中最长的一条支线作为进行预测的计算依据，将其结果填入到表格中，最后用户对于电网中的线路规划有一个想法。不过在所进行的供电半径的计算中，只是把人概的范围进行了预选

7、，所以，这就造成了一定的缺陷，需要对于城市电网负荷进行进一步的预测分析［3】。2.5负荷密度法运用负荷密度法对于电网负荷进行预测，结合在城市规划中，对于经济发展的一个预测，从而对于各个地方的电量负荷密度做出详细地预测，计算出结果，然后和区域面积相乘，从而得出负荷电网的•一个预测数值。在进行负荷密度的计算中，要做好对于建筑的面积进行相关的测定，对于用电性质做好评定，这是最为关键的一个因素，以提供一个非常可靠的数据分析，与此同吋，在预测的过程中，将一些不确定的因素联合起来，做好用电量的规划，提升用电的技术保证。1.城

8、市电网规划负荷预测方法的具体应用按照“十二五”的规划，我们对电网进行了综合性质的预测，主要运用的方法有：弹性系数的方法、冋归法、吋间顺序的方法和分区预测的方法。与此同吋，与之前的旧数据进行结合统计，将规划的增长率做好。对城市的用电量的预测结果，如小表1中所示。从表中，我们知道，在“十二五”规划中，每年的电量使用情况是逐渐增加的，在这个期间，最大负荷利用的小时数则出现降低的