质检员常用统计技术

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1、质检员常用统计技术一、统计技术简述统计知识已经经历了上千年的历史,而"统计"一词并非一开始就有。“统计〃一词最早出现在中世界拉丁语Status中，意思是指各种现象的状态和状况。比如说；长得高的人和很矮的人都很少，大多数人是不高不矮，属于正态分布。正态分布就是统计学中的一个名词。从统计人的身高的分析来看，还是先有身高的事实，再有统计学的理论在后。所以，统计学是前人将事实归纳出的结论。是不难学的。1・统计技术是以概率论为理论基础的应用数学的一个分支,是研究随机现象中确定的统计规律的学科。2.统计技术的两大内容：(1)统计推断一通过对抽样样本数据的统计计算和分析,预测尚未发生的事件和对总体质量水平

2、进行推断。(2)统计控制一通过对检验抽样样本数据的统计计算和分析,采取措施消除过程中的异常因素,以保证质量特性达到稳定状态。如SPC(统计过程控制)和SPCD(统计过程诊断X3.IS09000标准对统计技术的要求(1)确定公司的质量目标，并采用层次分析法分解到各相关部门和岗位。(2)分析、确定和控制过程能力，采用控制图等统计方法和建立质量控制点,对人、机、料、法、环、检测、技术等方面进行必要的控制,以持续保持过程能力,采取纠正、预防措施,消除过程中的异常因素。(3)验证过程能力，定期实施过程审核，对过程能力、机械能力和测量能力进行研究,以确保过程持续稳定并有所提高。(4)确定产品特性，研究使

3、产品质量特性能满足顾客的要求和期望，确定产品的尺寸、公差、及接受标准等。(5)验证产品特性，包括产品质量审核、检验、测量和试验、并在产品质量审核、检验、测量和试验过程中采用统计抽样方法。(6)顾客满意度的测量、监控和市场调研、预测。4.产品质量的波动在生产实践中，经常可以看到：同一批产品，即使所采用的原材料、生产工艺、操作方法都相同，但产品质量也不可能丝毫不差，这种差别就叫质量变异(或质量波动I影响质量波动的原因很多，但可以归纳为两类：5•偶然性因素如原材料的微小差异、设备的磨损、摸具的微小变形、工人操作的细小变化，温度、湿度的微小波动等。以上因素对产品质量影响不大，不易造成废品,但不易识别

4、,难消除,或在经济上考虑不值得消除。6・系统性误差如原材料规格、品种有误、设备发生故障、违反操作规程操作、仪表失灵或准确性变差等。这类因素对质量影响较大,易造成次品、废品。在生产过程中，质量的波动是不可避免的。质量波动中又包含正常波动和异常波动。质量管理的一项重要工作就是通过收集数据、整理数据，找出波动的规律及其原因，把正常波动控制在最低限度，查明以至消除系统原因造成的异常波动。二.质量管理中常用的数理统计方法:(1)排列图排列图是指：将质量问题的状况和原因进行分类，然后把所得的数据由大到小进行排列，做出的累计柱状图。从排列图上可以形象地看出主要质量问题或影响质量的主要原因。排列图是由一个横

5、坐标、两个纵坐标、几个依大小排列的直方矩形,和一条累积百分比组成的图。它可用于寻找主要质量问题或影响质量的主要原因。排列图的横坐标表示分组；左面纵坐标表示累积频数；右面纵坐标表示累积百分比；曲线表示各分组因素的累积百分比。在以上图形上加绘3条显示累积百分比为80%90%100啲水平虚线，就成了排列图。表示80瞬口90%勺水平虚线可根据实际问题调整为表示其他百分比水平的虚线。100806040200□系列11234567□系列1不合格项目数量累计抖晃8741%音量小4260.80%开关问题3175.50%喇叭问题2185.40%插头问题1391.50%遥控器1096.20%电缆插头8100.0

6、0%适当分组、计算组距、确定各组界限，编制频数分布表，然后绘制直方图。常见的直方图有正常型(对称型)、孤岛型、偏向型、双峰型、平顶型、断齿型等。当直方图处于正常型时，常常表示工序处于稳定状态，还需要进一步将直方图与规格标准进行比较，以判定工序满足标准要求的程度。直方图数据可以算出平均值和标准差,以确定它的均值离标准值的距离和各产品质量数据与均值的离散程度。(3)控制图与以上几种静态方法不同，控制图是一种动态方法。它可以在生产过程中同步使用，随时显示生产过程中质量的波动情况。概率理论证明，当生产条件正常,生产过程比较稳定，且仅有随机因素起作用的条件下，其产品总体的质量特性分布为正态分布。控制图

7、中横坐标表示时间或产品组号，纵坐标表示产品特性值。图中绘有3条平行水平线。中间一条叫中心线，用CL表示，上边一条叫上控制线，用UCL表示，下边一条叫下控制线，用LCL表示。生产过程中将产品特性值随时绘在控希g图中°我上述原理，代表产品特性值的点落在UCL和LCL范围之外的可能性不到0.3%从控制图可以看出产品质量波动趋势。控制图也还有其他形式，这里不一一介绍。三、统计技术中的几个基本要素及直方图案例1.统计必