实验四叶全辉

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1、实验四遗传计算函数专业：汽车服务工程班级：1班姓名：叶全辉学号：140053121087一：问题重述利用遗传算法计算函数f(x)=xcos(5πx)+3.5在区间上的最大值二：模型建立为了避免汉明悬崖，我们选择格雷编码。种群规模为50个个体，每个个体长度为20，使用代沟为0.9，最大遗传代数为60.以下为一元函数优化问题的Matlab代码：Opt_minmax=1;%目标优化类型：1最大化、-1最小化Num_ppu=50;%种群规模：个体个数Num_gen=60;%最大遗传代数Len_ch=20;%

2、基因长度Gap=0.9;%代沟Sub=-1;%变量取值下限Up=2.5;%变量取值上限Cd_gray=1;%是否选择格雷编码方式：1是，0否Sc_log=0;%是否选择对数标度：1是，0否Trace=zeros(num_gen,2);%遗传迭代性能跟踪器Fieldd=[len_ch;sub;up;1-cd_gray;sc_log;1;1];%区域描述器Chrom=crtbp(num_ppu,len_ch);%初始化生成种群K_gen=0;X=bs2rv(chrom,fieldd);%翻译初始化种群为

3、10进制Fun_v=fun_sigv(x);%计算目标函数值Tx=sub:.01:up;Plot(tx,fun_sigv(tx))Xlable(‘x’)Ylable(‘y’)Title(‘一元函数优化结果‘)HoldonWhilek_gen

4、rom);%交叉Selchrom=mut(selchrom);%变异X=bs2rv(selchrom,fieldd);%子代个体翻译Fun_v_sel=fun_sigv(x);%%计算子代个体对应的目标函数值[chrom,fun_v]=reins(chrom,selchrom,1,1,opt_minmax*fun_v,opt_minmax*fun_v_sel);%根据目标函数值将子代个体插入新种群[f,id]=max(fun_v);x=bs2rv(chrom,feildd);f=f*opt_minm

5、ax;k_gen=k_gen+1;trace(k_gen,1)=f;trace(k_gen,2)=mean(fun_v);endplot(x(id),f,'r*')figureplot(trace(:,1),'r-*')holdonplot(trace(:,2),'b-o')legend('各子代种群最优解','各子代种群平均值')xlabel('迭代次数')ylabel('目标函数优化情况')title('一元函数优化过程')Functiony=fun_sigv(x)Y=x.*cos(5*pi*x

6、)+3.5;算法结果如下：