科学知识图谱CiteSpace利用方法[1]

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1、主要内容„科学知识图谱基本理论CiteSpace使用方法应用案例分析科学知识图谱基本理论•科学知识图谱知识背景•科学知识图谱基本方法•科学知识图谱作用科学知识图谱基本概念科学知识图谱以科学知识为是显示科学知计量研究对象，识的发展进程属于科学计量与结构关系的学范畴一种图形进而以曲线形在以数学方程式将科学发展式表达科学发规律绘制成二展规律的基础维图形，即知上识图谱科学知识图谱基本原理科学知识图谱研究是一个以科学学为基础涉及应用数学、信息科学及计算机科学等交叉科学领域，是科学学和信息计量学的新发展基本原理是分析单位（科学文

2、献、科学家、关键词等）的相似性分析科学知识图谱及测度。根据不同的方法和技术绘制不同类型的科学知识图谱科学知识图谱研究进展传统的科学计量学图谱以简单的二维、三维图形（如：柱形图、线性图、点布图、扇形图、平面图等）200表达科学统计结果150100504050系列33002012系列1103401234某学科某结构三维图文献摘要或关键词纪录比例图504030201001234X论文增长趋势线型图现代科学知识图谱11987年，美国基金委发表研究报告《科学计算中的可视化》，开始长期资助科学可视化（scientificvisua

3、lization)研究1987年，著名计量学家克雷奇用二、三维图像表征物理现象的科学可视化图交默创立“三维构型图谱”three互性不强，但对非物理现象，如文献数据集、网dimensionalconfigurationmap络通道模式等信息可视化计算交互性很强之后出现“多维尺度图谱”multi-dimensionalscalingmap20世纪20、30年代英国人类学研究提出“社会网络分析图谱”socialnetwortanalysismap卡尔提出“自组织映射图谱”self-organizingmap实例：某学术

4、群体知识实例：图谱某学科期刊高频关键词共词网络2个知识群现代科学知识图谱2PFNET算法根据经验性数据，对不同概念或实体间联系的相似性或差异程度做出评估，然后引用图论中的基本概念或原理生成特殊的网状模型1990美国心理学家斯克沃斯兹恩巴克提出“寻径网络图谱”pathfindernetworkscalingmap，PFNET运用较小生成树法及复杂连接删除算法，删除网络中大部分连接，保留最重要连接，最大限度简化网络将数据以及数据间关系表达成一个图，图中节点表示数据，线表示数据间关系现代科学知识图谱3印第安纳大学Ketan

5、KMane用克林伯格跳变算法和共生词分析法和图示和泊尔纳提出“PNAS主题爆炸图谱”技术，研制主要主题和复杂趋势的发现地图•网络中各节点代表高频词和爆炸词•节点大小代表该词达到最大爆炸水平•颜色代表词常用和达到最大爆炸水平的年代现代科学知识图谱4有维斯等提出“信息地图”informationlandscape利用地理信息系统的可视化信息，地理地图的自然组织框架，构建成隐含大量信息的可视化主题地图应用案例：期刊文章的数量与资助基金间的动态关系图谱科学知识图谱应用展望1随计算机处理能力日益提高，文献信息电子化和专利授权

6、，知识图谱等工具在模拟人类数据分析等方面，可帮助人类进行某些领域的判读、搜索、决策、预测……利用专利分析工具形成的专利知识图谱IN-SPIRE发现工具可整合交互论文的最小生成树图谱式信息可视化与询问功能最小生成树导航图谱科学知识图谱应用展望2明确主要研究领域、专家、机构、出版物等关键词及其之间的内部联系明确主要研究领域之间的知识输入与知识输出科学研究领域的动态变化（如：增长速度、多样化）信息生产和传播中的经济因素科学社会网络明确战略的作用和政府项目的应用研究企业、机构、研究的竞争态势与竞争力科学知识图谱基本

7、理论•科学知识图谱知识背景•科学知识图谱基本方法•科学知识图谱作用科学知识图谱基本方法利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、引文分析理论与方法著者等各种分析对象的引用与被引用现象进行把文献的共被引分析作为计量文献之间关系的CitationAnalysis分析，以便揭示其数量特征和内在规律的一种一种新方法，即当2篇文献共同出现在第3篇文温馨计量分析方法献的参考文献目录中，这——邱均平2《篇文献就成为共引文献计量学》共被引分析理论与方法对若干相关的随机变量观测值的分析，包括：关系

8、。共被引频率定义为这2篇文献一起被引co-citationAnalysis因子分析、多维尺度分析和聚类分析。这些方用频次——马沙科娃、斯莫尔（苏联、美国科学记录学家）多元统计分析方法法将在关系矩阵上运算。典型例子引文分析，如牙买加某领域文献群组的共被引矩阵引证—是计量学中传统方法。在文学中，不同词汇的使词频分析方