配送中心选址问题

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1、基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型王丽媛史玲玲一、问题背景二、建模准备工作三、建立模型四、提出疑惑一、问题背景1.1引言该文献采用仿真方法和综合评价法研究连锁零售业配送中心选址的问题为什么要对此问题进行研究？配送中心的布局决策决定合理配送系统“连配送”前提企业核心竞争优势重要源泉合理的配送中心布局降低物流运营成本提高物流系统的运营效率1.2研究现状物流中心选址比较成熟的方法重心法最优化规划方法启发式方法仿真方法重心法重心法是一种设置单个厂房或仓库的方法，这种方法主要考虑的因素是现有设施之间的距离和要运输的货物量。概念可以在没有备选地点的情

2、况下进行选址，并且运算简单，能够为管理者和决策者提供理论上成本最低的配送中心地点。优点自由度过多，往往由迭代法计算求得的最佳地点实际上很难找到或者不适合构建配送中心。缺点最优化规划方法它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。概念缺点对一些复杂情况很难建立合适的规划模型,或者模型太复杂、计算时间长、非常难以得到最优解。优点简单易操作应用范围非常广泛；它属于精确式算法,能获得精确最优解概念优点缺点启发式方法是一种技术。这种技术使得在可接受的计算费用内去寻找最好的解。但不保证所得到的解可行性和最优性，甚至在多数情况下，无法阐

3、述所得到的解和同最优解的近似程度。由于是逐次逼近法，得到的可行解与最优解有比较大的偏差。某些情况下使用启发式算法会得到比用最优化算法更好的解。简单易行，易被使用者接受。很多情况下，程序简单，易于修改。仿真方法概念：它可以运用各种模型和技术，对实际问题进行建模，通过模型采用人工试验的手段，来理解需要解决的实际问题。优点：能够解决用解析方法难以解决的十分复杂的问题；而且实验相比费用低，可在较短时间内得出结果。1.3研究展望两种或两种以上算法相结合eg：聚类分析和重心法相结合；神经网络和SVM相结合等等旧算法的重新优化eg：层次遗传算法；改进蚁群算法；改进粒子

4、群算法等等引入其他领域的方法eg：引入GIS领域的方法二、建模的准备工作2.1配送中心布局的影响因素分析企业发展战略企业物流配送系统配送中心的地域分布与区域物流资源和需求分布相适应零售点的需求企业的资金实力企业的融资能力……设施成本物流成本服务水平定性因素定量因素（重点研究）2.1.1设施成本设施成本：不随配送业务量变化的固定投入及运营成本。表达式：设施成本=建设分摊成本+固定营运支出固定营运支出指配送中心设施建成后所需花费的各种固定费用不随配送业务量的变化而变化设施成本与配送中心设施数量和单个配送中心规模的关系总建设分摊成本和固定营运支出与配送中心设施

5、数量成正比总建设成本和固定营运成本与单个配送中心规模成反比（在一定的条件下）2.1.2物流成本物流成本=（安全）库存成本+运输成本注：由于研究配送中心选址的问题，而配送中心设施的数量对周期库存成本影响很小，对安全库存影响较大，所以在下面研究问题时，就把库存成本换为安全库存成本。运输成本=外向运输成本+内向运输成本ijk零售商配送中心供应商外向内向配送设施数量外向运输成本内向运输成本2.1.3快速响应时间（创新点一）传统的选址决策模型多以成本最优为决策目标，很少考虑到服务质量量化的问题。而本文献以配送中心对零售点的订单响应时间长短来衡量服务水平高低，成为全

6、文的最大亮点。响应时间=订单处理时间+运输时间量化服务成本：优化响应时间降低库存和缺货损失提高顾客的忠实度和满意度响应时间=各零售点i的年订单需求量×配送系统对i的每笔订单配送服务平均反应时间各零售点i的年订单需求量三、建立模型3.1整体概况s个备选配送中心预处理程序备选布局方案蒙特卡罗静态仿真模型Arena时间动态仿真模型综合评价程序确定备选方案创新点二仿真法和综合评价法相结合，更全面的对备选方案进行评估3.2.1蒙特卡罗成本静态仿真基本思想：首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解，通过对模型（或过程）的抽样试验，来计算所求参数的统计量

7、，最后给出所求解的近似值。本仿真模型是以各零售点的订单需求情况为基变量来分析外向和内向运输成本的。因此用该方法仿真的结果得出配送中心的运输成本。（在较长一段时间下，外向和内向运输成本的总量和成本最终由各零售终端的需求决定的。）3.2方法的简单介绍3.2.2Arena动态仿真模型用Arena软件来模拟备选配送中心给其配送服务对象配送商品的全过程，从而评估分析订单配送服务全过程的响应时间。模拟全过程后，再运用Arena软件构建动态物流配送系统仿真模型，最后得出备选配送中心的响应时间。零售点订单发出配送中心订单处理运输配送订单到达零售点连锁零售业企业配送系统实

8、体流程图企业配送中心布局选址问题受到多种因素的影响，属于多准则、多目标的问题。T