SPSS使研究分析过程变得简单容易

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1、SPSS使分析研究过程变得简单容易日程：分析研究过程综述在每一步骤检查目标相关技术分析研究过程综述分析研究过程：规划阶段“难度比看起来更大。”目标：定义研究目的定义目标研究整体选择研究设计方案和数据收集技术选择分析技术作出预算估计样本大小SPSS相关技术：强大的分析功能：确定需要的样本大小在显著性水平、效果大小和样本大小之间进行平衡帮您确定用到的分析技术帮您确定和调整预算SPSS产品:SamplePower联合分析：了解消费者偏好，对现有或新开发的产品或服务的不同属性及其水平评分了解产品或服务的不

2、同属性的相对重要性，以及最受偏爱的属性水平帮您更好地了解现有或新开发的产品或服务模拟现有或新开发的产品或服务的市场份额，甚至是在组成“产品”或“服务”的特定属性水平的组合还没有通过最终鉴定的情况下。SPSS产品:SPSSConjointSPSS相关技术：数据收集阶段目标：收集到清洁、无偏、最新的数据最大限度地收集到受访者的答卷正确地设计提问问题以得到正确的回答只提问有关的问题数据收集软件：快速、方便、专业的问卷设计和发布安全、快捷的在线调查及问卷发布和数据收集数据有效性检查、逻辑关系检查、跳转和自动

3、填充收集到的数据马上可以用于分析，无须进行清理或其他准备工作SPSS产品:SPSSDataEntrySPSS相关技术：数据访问阶段“了解ODBC”目标：把数据读入分析软件，以进行更多的分析处理数据可以有多种来源：数据库、交易系统、网站记录、调查问卷、网站下载等数据访问软件可以读取各种格式的数据：通过ODBC访问数据库(如Oracle,SQLServer)文本数据Excel数据SAS数据文件SPSS产品:SPSSBaseSPSS相关技术：增强了数据联接：联接新的数据源(Sybase,Informix,

4、UDB/DB2,SQLServer2000,SAS)增强的数据库访问向导增强的文本文件访问向导在数据库查询时进行抽样SPSS11.0数据准备和数据管理目标：为分析需要对数据进行“清理”设置元数据，如变量标签和变量值标签、缺失值处理等建立索引和分级补齐空白(缺失值)数据分析软件应该能够：进行数据有效性检查，减少清理工作在设计问卷时设置变量和变量值标签SPSS产品:SPSSDataEntrySPSS相关技术：数据管理定义元数据数据转换文件合并个案选择数据汇总SPSS产品:SPSSBaseSPSS相关技术

5、：数据管理：调整数据结构多条记录合为一条一条记录拆为多条使数据为只读SPSS11.0缺失值处理判断缺失值类型用估计值代替缺失值得到更好的摘要统计结果得到更有力的结果SPSS产品:SPSSMissingValuesAnalysisSPSS相关技术：描述性数据分析目标数据摘要描述得到感兴趣变量的精确描述结果分析软件：数据显示（如频数分布）数据的图形显示（如直方图）中心趋势测量（如均值、中值）方差估计（如标准差）SPSS产品:SPSSBaseSPSS相关技术：推断性数据分析目标：二元：建立变量之间的关系（

6、如交叉表和相关分析）多元：预测数字结果识别分组情况预测未来结果二元：交叉分析相关分析T-检验单因素方差分析SPSS产品:SPSSBase,SPSSExactTestsSPSS相关技术：预测数字结果：线性回归GLM（一般线性模型）多元/重复测度非线性回归加权最小二乘法二阶最小二乘法存活分析/Cox回归SEM（结构化方程模型）SPSS产品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSAdvancedModels,AMOSSPSS相关技术：识别分组情况：聚类分析二元逻辑斯蒂回归多

7、元逻辑斯蒂回归概率单位分析判别函数分析SPSS产品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSCategoriesSPSS相关技术：识别分组情况:分段K-均值聚类分析分级聚类分析因子分析多维尺度SPSS产品:SPSSBase，SPSSCategoriesSPSS相关技术：时间序列数据预测用历史预测未来把序列分成单元评估模型拟合度SPSS产品:SPSSTrends,DecisionTime/WhatIf?SPSS相关技术：统计功能：在AdvancedModels中用混合等级

8、模型得到更精确的预测结果（如多级线性模型、随机效果回归）：数据为嵌套结构时例如：教室内学生嵌套邻居内市民嵌套患者时间跟踪数据(患者内时间嵌套)SPSS11.0报告目标：报告结果和发现根据要求展示结果满足合同书或协会/组织标准要求与非专业人士进行沟通报告软件：高效地展示结果显示多重响应和缺失值控制表格内容和外观SPSS产品:SPSSBase,SPSSTablesSPSS相关技术：图形软件：可视化地交流分析结果增强观众的印象提供可视化的更加引人注目的信息SPSS产品:SP