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1、试验数据统计检验误差种类：随机误差系统误差过失误差统计检验目的统计检验理论依据小概率原理(一个事件如果发生的概率很小，那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中几乎是必然发生的,统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率)统计检验的应用离群值的检验Dixon检验法Grubbs检验法检验t检验F检验Dixon检验法1951年Dixon提出。Dixon检验步骤：(1)将全部测定值从小到大排列(2)判断离群值,检验x1或xn，计算统计量D(3)如果D>Dα,n，则舍弃离群值例2:用1,10-邻菲啰
2、啉测定Fe(II)，五次测定结果为2.63,2.50,2.65,2.59,2.62，试分析有无异常值。()Grubbs检验法Grubbs检验步骤：(1)将全部测定值从小到大排列，找出最大值和最小值。(2)计算平均值、标准差和统计值G(3)如果G≥Gα,n，则舍弃离群值例3:对某药物中间体B进行10次测定，结果为0.52,0.46,0.61,0.54,0.55,0.49,0.68,0.46,0.83,0.50，试分析有无异常值。总体标准差σ已知，检验小样本的s与σ之间是否有显著性差异例4:测定某药物中有效成分含量8次，得到一
3、组数据，其s为0.074，已知总体标准差σ为0.060，问s与σ之间是否存在显著性差异？检验t检验总体标准差σ未知，均值μ已知，检验小样本的均值与μ之间是否有显著性差异例5:用标准方法测定某试剂中铁的质量分数为1.20，现用快速法测定同一试剂9次，测得含铁量质量分数平均值为1.32，标准差为0.013,问快速法测得的平均值与标准方法测得的平均值μ之间是否存在显著性差异？t检验检验两组属于同一总体的样本的平均值之间是否有显著差异例6:某复合材料制作中，考察了工序I和工序II中增塑剂用量(mg/kg)的变化，如表所示。试确定增
4、塑剂由于损失。工序I93.0891.3691.6091.9192.7992.8091.0392.6091.80工序II93.9593.4292.2092.4692.7394.3192.9493.6692.05F检验检验两样本之间方差是否有显著差异例7:两实验室用色谱法测定同一食品中乳酸的含量，数据如下：实验室1：0.50130.50110.50200.50240.5006实验室2：0.50410.50340.50440.5049问这两次测定结果的标准差有无显著性差异？利用Matlab实现统计检验常用函数:sort(x)排序
5、sum(x)求和mean(x)求平均std(x）标准方差var(x)方差利用Matlab实现统计检验Matlab实现Dixon检验Matlab实现Grubbs检验Matlab实现Dixon检验程序框图:开始输入数据Xi,(i=1…n)并排序(X2-X1)>(Xn-Xn-1)Max=X2-X1Max=Xn-Xn-1D=Max/Xn-X1D≤Dα,n此组数据无异常值此组数据有异常值输出结果并结束TrueTruefalsefalseMatlab实现Grubbs检验程序框图:开始输入数据Xi,(i=1…n),并排序求出最大值Xma
6、x,最小值Xmin,并计算平均值Xaver及方差s(Xaver-Xmin)>(Xmax-Xaver)G=(Xaver-Xmin)/sG=(Xmax-Xaver)/sG≤Gα,n此组数据无异常值此组数据有异常值输出结果并结束TrueTruefalsefalse
