《电子政务高级教程》

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1、电子政务高级教程金江军潘懋编著1第6章协同政务与政务智能本章重点：什么是“协同政务”？开展“协同政务”有什么好处？怎样大力推行“协同政务”？什么是“政务智能”？如何提高“政务智能”？关键词：协同政务、计算机支持的协同工作、工作流、视频会议、政务智能、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、决策支持系统2协同商务与协同政务现代企业的竞争已经不是单个企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争，协同商务应运而生。协同商务的一个重要特征就是供应链上的各个要素采购、供应、销售等各个环节上互相协调，以共同求得成本最低、利益最大。协同政务是协同商务思想在公共管理领域的应用。开展协同政务是打

2、破目前电子政务建设中各自为政、信息孤岛现象，避免重复建设的必然要求。开展协同政务的思路：进行政府管理体制改革通过立法协调政府部门之间的利益关系统一电子政务标准规范对现有电子政务系统进行整合3协同政务的技术基础一、计算机支持的协同工作技术计算机支持下的协同工作(CSCW）：地域分散的一个群体借助计算机及其网络技术，共同协调与协作来完成一项任务。计算机支持下的协同工作(CSCW）被普遍认为是21世纪人类的工作方式。CSCW的基础是通信，形式是合作，关键是协调。4协同政务的技术基础二、工作流管理技术工作流：一类能够完全或者部分自动执行的经营过程，它根据一系列过程规则、文

3、档、信息或任务能够在不同的执行者之间进行传递与执行。工作流管理系统是一个软件系统，它完成工作流的定义和管理，并按照在计算机中预先定义好的工作流逻辑推进工作流实例的执行。典型例子：电子公文流转系统5协同政务的技术基础三、视频会议技术由于政府会议比较频繁，利用已经建成的计算机网络，使用视频会议方式，可以节省大量的会议经费。视频会议系统基本功能包括多路视频、多人混音、电子白板、文档演示、网页跟随、文字交流、远程会议管理。多点控制单元是视频会议系统的关键设备，相当于一个交换机的作用。6商务智能与政务智能一、从商务智能到政务智能商务智能是基于信息技术构建的智能化管理工具，它

4、实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析，并给出报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，做出正确的决策。7商务智能与政务智能一、政府知识管理美国联邦政府用于知识管理产品和服务的支出将以每年9%的速率增长，从2003财年的8.2亿美元增长到2008财年的约13亿美元。英国政府知识管理系统是英国各个政府部门内部知识交流网络，使得各个部门可以在同一个平台上开展协同工作，共享知识财富。我国政府知识管理的当务之急是如何丰富各级政府网站的内容、提高其所提供信息的知识含量、建立政府知识库，对现有知识进行有效管理。对政府知识进行有效分类整理以后，要制定相应

5、知识积累与更新制度，做好相应知识的存储与定期更新工作。8政务智能的技术基础一、数据仓库技术数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。数据仓库中的数据通常分为早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级4个级别。数据仓库的体系结构分为数据提取层、数据组织层、数据挖掘层三个部分。数据获取工具、多维分析及前台分析工具，是数据仓库支持进行决策处理的基础性工具，它们完成对用户数据的整理、观察和总结，其作用是“掌握过去”，知道“是什么”。在此基础上，再利用前面提到的数据挖掘，通过挖掘发现问题、找出规律，知道“为什么”，从而

6、预测未来，达到真正智能化决策的效果。9政务智能的技术基础二、联机分析处理技术联机分析处理则侧重于数据仓库中的数据分析，并将其转换成辅助决策信息。联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。联机分析处理的工具可分为两大类，一类是基于多维数据库的，另一类是基于关系数据库的。典型应用：对多维数据的切片和切块、钻取、旋转等，它便于使用者从不同角度提取有关数据。10政务智能的技术基础三、数据挖掘技术数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据

7、中，抽取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。与联机分析处理不同，数据挖掘是数据驱动的，是一种真正的知识发现方法。数据挖掘模式主要包括分类模式、回归模式、时间序列模式、聚类模式、关联模式、序列模式典型应用：通过对各种经济数据的分析确定未来经济的走势，从而制定出合理的宏观经济调控政策。11政务智能的技术基础四、决策支持系统技术决策支持系统(DSS)是一个由多种功能协调配合而构成的、以支持整个决策过程为目标的集成系统。国际实践经验表明，政府部门的决策越来越依赖于对历史数据、相关数据的科学分析。发展政府决策支持系统可以大大提高公共政策制定的科

8、学性和有效