meta分析简介及步骤

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1、Meta分析定义Meta分析(meta-analysis)国内也称荟萃分析。是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。产生背景在循征药学中,针对同一问题常常同时或者先后有许多类似的研究。由于研究对象数量的限制、各种干扰因素的影响以及研究本身的或然性等原因,许多研究结果可能不一致甚至相反。解决这个问题的方法有两种。一是通过严格设计的大规模随机试验进行验证；二是通过对这些研究及其结果的综合分析和再评价,即越来越受到重视的Meta分析。Meta分析能解决的临床问题1.增大统计功效---有效降低样本量偏小、检验效能偏低的弊端。

2、2.解决临床分歧意见---对有争议甚至矛盾的同类研究进行meta分析，可以得出较为明确的决定，对效应的估计更准确。3.增强疗效的可靠性和客观性---筛选质量合格的文献进行分析，尽可能减少偏倚，结论客观、全面。4.探索新的假说和研究思路---Meta分析方法可以回答单个临床试验中尚未提及或是不能回答的问题,尤其用于对随机对照试验设计所得的结果进行综合评价,可以提出一些尚未研究的新问题。通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题，发现以往研究的不足之处，提出新的研究假说和研究方向。（4）提取纳入文献的数据信息；（5）纳入文献的质量评价(考察各个研究

3、是否存在偏倚)；（6）研究的异质性检验；（7）数据的统计学处理；连续型变量资料统计分析方法有：方差倒数权重法Inversevariance、D-L法（DerSimonian-Laird）二分类变量资料常用的分析方法有：方差倒数权重法Inversevariance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法（DerSimonian-Laird）（8）敏感性分析(了解Meta分析结论的稳定性)；敏感性分析的目的是为了证明此组研究的稳定性，是否受一些不严密设计或者是离群研究的影响，如何排除要深入的了解文献中的研究设计是否相同、是否用同样

4、的统计方法。（8）结果的分析与讨论---森林图和漏斗图。需要注意的地方1.选题需慎重--①.具有比较重要的临床意义的问题；②.具有争议性的问题；③.需要创新性；④.问题清楚，回答明确；⑤.有明确的效应指标；⑥.有合适的原始论文。2.文献资料尽可能收集全面，减少选择偏倚。3.对于文献中可能影响研究结果的数据，例如年龄、体重指数、治疗周期等，均需要进行摘录。4.若某一文献经敏感性分析后需要剔除，则需要仔细斟酌文献，在讨论部分具体说明为何剔除。Meta分析的条件（1）两个以上的研究；（2）各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异；（3）各研究的资料都可用（当

5、有的资料仅部分可用时，应仔细斟酌）。Meta分析在循证药学中的应用临床药物评价研究,一般需要采用大规模、前瞻性、随机双盲的研究方法且需要成千上万人参加,进行3~5年的长时间观察,不易实施。Meta分析则可以将小样本的随机对照试验联合起来进行分析,因而在临床药学实践中有着重要的作用。Meta分析可以应用于：1.药物的疗效比较方面；2.新药准入方面；3.联合用药和合理用药方面；4.药物疗效和不良反应的再评价方面；谢谢观赏