高校学科实力评价模型

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1、基于层次分析法的高校学科实力评价模型摘要众所周知，高校各学科实力评价反映了该高校的学术和教学水平。然而学科的评价却是由许多因素决定的，这些因素又互相影响，因此，想要科学地评价同一所高校各学科综合实力是一个比较复杂的课题。本学科评价模型采用了层次分析法，学科评价模型的准确性一方面取决于各指标层级本身设计是否科学，另一方面则取决于原始数据和指标的可比性。因此本模型就几个工科学院之间来进行比较。因此，为了更为准确的表示出各学科实力，我们采用层次分析法来分配权重，从而使评价结果更加客观公正。在这个学科评价模型中，指标分级是必要的，我们把准则层指

2、标分为二级。通过模型的建立及求解，我们得出了各学科各指标对应于学科综合实力的权重，再将搜索到的数据利用公式转化为百分制分数，就可以得到各学科相应的总分，再将它们进行排序即可。本模型运用了层次分析法，较为准确的描述了各学科的综合实力，有助于科学的评价各个学科的发展水平；各个指标的权重可以随实际情况加以调整，对于不同类型的高校均适用。关键词层次分析法权重学科评价一问题重述各学科综合实力是高校发展的一个重要指标，一个准确的学科评价模型可以更好地促进各学科的发展。因此，如何给出合理的学科评价模型一直是学科发展研究的热点问题。我们以河南科技大学为

3、例，调查学校内某几个学科在一段时期内的各指标的数据，根据找到的数据建立学科评价模型，进行必要的数据分析及建模过程，给出建立模型的适用性、合理性分析，最后得到各学科之间的排名。二合理的假设1、假设各学科所属领域以及学科特点的差异对本模型不会产生影响。2、假设各学科在某几样指标之间没有相互交流合作。3、假设国家和社会对各学科没有任何偏重，发展条件相同。4、假设专家对学科各指标相对重要性的评判合理、客观、全面。三符号说明O学科实力评价Bi准则层1指标Ci准则层2指标Di指标数据指标数据对应百分Si制分数Ai评判矩阵max矩阵最大特征值CI一

4、致性指标RI随机一致性指标CR一致性比率j单层权向量()i组合权向量四模型分析……………………………层次分析法解答步骤，省了(•̀ω•́)✧(•̀ω•́)✧五模型的求解5.1模型分层通过查找资料和分析，我们将该模型分层如下：O学科实力评价B1师资力量B2学生培养B3科研成果C1C2C3C4C5C6C7C8博省学重士级生挂就点专论生优竞实导势赛科业验师学获室利文数科奖率率数目标层：学科实力评价总分准则层1：B1师资力量，B2学生培养，B3科研成果准则层2：C1博士生导师，C2省级优秀学科，C3学生竞赛获奖，C4挂科率，C5重点实验室，

5、C6论文和专利5.2各项指标转换为分数本模型的分数采用百分制。由于该模型的各项指标大部分为数量值，并且均没有上限，所以我们采用如下方法计算每项指标的分数：找出所有数据中的最大值Dmax，将其分数定为100。对于其他数据，套用公式：Di100Si。这样就将数据转换成了分数。Dmax5.3模型的建立与求解5.3.1问题一：求权重5.3.1.1师资力量以师资力量为例，应用层次分析法，求出每个指标的权重。师资力量下，分为二个指标：博士生导师，省级特色学科。通过查询网络上相关资料，并在综合权衡之下，我们将它们的重要性进行排序：省级特色学科博

6、士生导师。因此，我们可以列出成对比较阵：C1C2C112C21/21121即A1=12编程，可计算得到矩阵maxA1的最大特征值=2，与之相对应的特征向量为{0.89440.4472}，计算CI，代入公式maxnCI=n1因为矩阵A1是二阶矩阵，所以总是一致阵。3归一化处理后，可得到权向量(1)=(0.6670.333)5.3.1.2学生培养以学生培养为例，应用层次分析法，求出每个指标的权重。学生培养下，分为三个指标：学生竞赛获奖，挂科率，就业率。通过查询网络上相关资料，并在综合权衡之下，我们将它们的重要性进行

7、排序：就业率学生竞赛获奖挂科率。因此，我们可以列出成对比较阵：C5C3C4C5125C31/212C41/51/21125即A2=1/2121/51/21编程，可计算得到矩阵maxA2的最大特征值=3.0055，与之相对应的特征向量为{-maxn0.8902-0.4132-0.1918}，计算CI，代入公式CI=n1可得CI=0.00275。RI的值通过查表得，即RI0.58。CI0.00275所以一致性比率CR=0.004740.1BI0.58因此，一致性检验通过。3归一化处理后，可得到权向量

8、(2)=0.595380.276350.128275.3.1.3科研成果以科研成果为例，应用层次分析法，求出每个指标的权重。科研成果下，分为三个指标：重点实验室，论文，专利。通过查询网络上相关资料，并在