均值极差图培训资料新

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1、平均值极差图制作:张树林审核:林宏嘉日期:2012-05-17X-R图说明X-R图应用案例Minitab验证数据是否服从正态分布Minitab生成X-R图ContentsX-R图是一种常可使用的计量值数据控制图它由两个图形组成,分别是X图和R图,X图用以观察样本均值的变化,R图用以观察误差的变化.组合X图和R图,可以监控过程位置和分布的变化,发现特殊原因.X-R图说明X-R图应用案例某公司一个六西格玛小组对A产品注塑过程的一个关键尺寸的分散过大问题进行改善,在控制阶段,他们决定选用X-R图对该尺寸进行监控,他们对X-R图的应用流程如下:确定A产品

2、注塑成型过程为控制过程.确定A产品的一个关键尺寸为控制项目(规格为5.50±0.05MM).定义测量系统,3个班各一位检验员,共用一把卡尺,及各班的生产的产品.测量系统分析,小组分析该测量系统可接受.消除明显过程偏差,六西格玛小组在”D-M-A-I”各阶段已将该注塑成型过程的偏差降至最低.确定抽样数及频率.抽取样本X-R图应用案例30组数据X-R图应用案例8.计算控制界限,X和RX=5.501R=0.031计算X图控制界限,UCLx=X+A2R=5.501+0.58*0.031=5.519LCLx=X-A2R=5.501-0.58*0.031=5

3、.483CL=X=5.501计算R图控制界限，UCLr=D4*R=2.11*0.031=0.065LCLr=D3*R(无)CLr=R=0.031先对所有抽样数据进行正态性检验.在Minitab工作表中输入数据,将所有数据放置于一列,格式如下:Minitab验证数据是否服从正态分布在Minitab下拉菜单中选Stat>BasicStatistic>Normality,格式如下:Minitab验证数据是否服从正态分布在出现的对话框选择下图所示信息:Minitab验证数据是否服从正态分布Minitab输出如下：P值>0.05,说明数据服从正态分布.本例

4、P<0.005,不服从正态分布.Minitab验证数据是否服从正态分布对子组均值的正态性检验.操作步骤同所有数据的正态性检验,Minitab输出如下：按中心极限定理，无论过程数据服从何种分布，如子组抽样数据足够多，则其平均值的分布近似为正态分布。本例P=0.644>0.05,说明数据服从正态分布.Minitab验证数据是否服从正态分布Minitab生成X-R图在Minitab工作表中输入数据，格式如下：Minitab生成X-R图在Minitab下拉菜单选Stat>ControlCharts>VariableschartsforSubgroups>

5、Xbar-R,格式如下：Minitab生成X-R图出现的对话框选择下图所示信息:Minitab生成X-R图点击”Xbar-ROptions”按钮，在出现的对话框点“Tests”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息：全部勾选Minitab生成X-R图点击”Lables”按钮，输入控制图说明文字如下：Minitab生成X-R图Minitab图形输出如下：这些数字表示对特殊原因测试结果发现其不符合的条款Minitab生成X-R图Minitab工作表输出如下：这些点超出控制界限这些点中连续三个点中中心线一侧有2点超出2个标准差Thankyou.