浅谈关联矩阵法在生产设备更新中的应用

浅谈关联矩阵法在生产设备更新中的应用

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时间:2017-11-28

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1、浅谈关联矩阵法在生产设备更新中的应用  摘要:通过运用工业工程系统评价中关联矩阵法,以某企业生产设备为例,就设备如何更新的问题,进行了分析评价,并提出了更新思路。这种方法也适用于其它企业。  关键词:工业工程关联矩阵法生产设备更新  中图分类号:F224文献标识码:A文章编号:1674-098X(2014)10(b)-0062-02  随着科学技术日新月异,市场竞争的日益激烈,生产设备如何更新已成为企业面临的新问题。文章针对实际情况提出三种方案,通过使用工业工程中对权重的计算以及关联矩阵法使用,得出了最优的更新方案,进而对方案进行了细化。  1生产设备更新  该

2、文中所提到的生产设备主要是指直接参加生产的设备,即直接参加生产的各类机床。生产设备的技术性能和技术状态不但直接影响产品质量,还关系工时、材料及能源的有效利用,生产设备是关系到企业生产的重要物质和技术基础,与企业产品的质量、数量和生产成本等都有密切的关系。一个生产设备陈旧的企业必然缺乏竞争力,因此,企业要在竞争中取得优势,展示良好的加工能力,对生产设备的更新就必须重视。  生产设备更新就是采用新的设备替代技术性能落后、经济效益差的原有设备[1]。其更新的意义在于:第一,生产设备更新是企业维持再生产必不可少的条件。我国大多数国企片面强调维修的重要性,设备一修再修,几

3、乎现在车间的生产设备都进行过大修,仍不进行更新。重复修理导致设备技术性能劣化,故障增多,维修费用大大提高,产品的质量降低,现使用设备日趋老化。只有对生产设备进行合理的更新才能保持乃至提高技术水平,保持旺盛的市场竞争力。第二,生产设备更新更有利于提高企业综合经济效益。企业经济效益的提高有赖于产品的技术创新,产品的技术创新建立在生产设备更新的基础之上。第三,生产设备的更新有利于提高操作人员能力的提高。只有根据企业的实际情况进行了及时的设备更新,紧跟时代的脚步,并对设备操作人员进行实时培训,才能真正的实现效益最大化。  2案例提出  为了能更清楚的将关联矩阵法阐述,下

4、面以某企业为例,运用工业工程的方法计算该企业如何进行设备的更新。  表1为某企业的设备现状。  3生产设备更新方案评价  3.1提出方案  生产设备的磨损如果可以消除,则可通过大修理恢复其功能,针对该企业生产设备现状,主要有以下三种方案可供选择。  方案一(A1):对所有旧生产设备进行大修,估计费用为15万元,大修后可继续使用三年,每年维持费用预计3万元,生产产品销售预计可获利润240万元;  方案二(A2):对原生产设备全部进行更新,购置费用为300万元,无需大修理可使用8年,每年维持费用预计5万元,生产产品销售预计可获利润800万元;  方案三(A3):对原

5、有部分生产设备进行更新,购置费用为100万元,购进部分无需大修理可使用8年,旧设备维修费用预计共1.8万元,每年维持费用预计1万元,生产产品销售预计可获利润460万元;  使用工业工程系统评价的关联矩阵法对以上方案进行分析的具体步骤如下。  3.2建立矩阵  关联矩阵法是常用的系统综合评价法[2],它主要是用矩阵形式来表示个替代方案有关评价指标及其重要度与方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。建立矩阵是非常关键的步骤。  设有:A1、A2、A3为设备更新的3种方案;  f1、f2、f3是设备更新方案的3个评价指标;  W1、W2、W3是三个评价指标的权重;  

6、v1、v2、v3是设备更新方案A1、A2、A3的关于f1、f2、f3指标的价值评定值。  根据这三个方案评价指标的效果如表2所示:  3.3确定权重  每个评价指标的相对重要度(即权重Wj),该文采用A・古林法(KLEE法)求出。结果如表3所示。在表中,按评价指标自上而下地两两比较其重要性,对于一个企业可知,维修费(购置费)的重要性是每年维持费的0.5倍,即R1=0.5;销售利润的重要性是每年维持费的3倍,即R2=3;以数字来确定各评价指标的相对重要度Rj。以每年维持费为基准,取其K=1,K2=R2×1,K1=R1×R2×1。每年维持费作为评价指标的基准,没有别

7、的指标与它相比较,故没有R值。代入公式1计算即可:  (1)  依次类推,可根据上述计算方法得出各评价指标的权重为:维修费(购置费)0.27,每年维持费0.18,销售利润0.55。  3.4对指标值无量纲化  在指标无量纲化,一般有线性插值法和均值插值法。该文采用线性插值法对各方案进行分析。  (1)对指标越大越好的进行分析:  如图1所示,v轴表示评价指标的评价值,f轴表示某个评价指标。利用线性插值法,fjmax时,vj取10;fjmin时,vj取1。对企业来说,销售利润应该是越大越好,则可根据公式2进行计算,得出数值。  (2)  (2)对指标越小越好的进行

8、分析:  利用线性插值法

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