联机分析在个人财务数据库方面的分析和应用

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1、JIANGSUUNIVERSITY本科毕业论文联机分析在个人财务数据库方面的分析和应用AnalysisandApplicationofOLAPinPersonalFinancialDatabase专业名称:计算机科学与技术班级:02级本科(3)班学生姓名:徐昌吉指导教师姓名:王月敏朱玉全指导教师职称:2006年4月3636联机分析在个人财务数据库方面的分析和应用专业班级:计算机(3)班学生姓名:徐昌吉指导教师:王月敏朱玉全职称:系主任教授摘要联机事务处理(OLTP)系统已被广泛用于处理企业的日常业务。如果加以保留,随着时间的推移,OLTP系统可以累积大量的历史数据。有效组织和存储这

2、类海量历史数据,提供分析和决策支持能力,成为数据仓库、联机分析处理(OLAP)的任务。本文首先讨论了OLAP的概念和特点、数据仓库的设计方法和存储结构、数据清理技术。并以某人2004年的消费为背景实际设计和建立了个人财务数据仓库。通过OLAP或通过本系统的实施,可以回答某些问题。如:每个人每天都在进行着或多或少的消费活动,但却很少人关注自己的消费是否科学合理,总到月末的时候才产生疑惑,我的钱都花哪去了?这样消费是否科学合理呢?在设计上,个人财务数据仓库以单价和数量为度量,以日期、温度层、地点分布为主要的维建立数据立方体,采用了流行的星形结构。实现平台采用了SQLServer2000

3、数据库管理系统。数据清理采用了手工、SQL命令、程序相结合的方式。从原始个人财务数据库到财务分析数据仓库的数据加载使用了数据转换服务DTS。基于财务分析数据仓库的OLAP使用了AnalysisManager。以及分析可视化使用了Excel2003。关键词:数据挖掘、维、度量、温度层、地区分布36AnalysisandApplicationofOLAPinPersonalFinancialDatabaseAbstract:OLTPsystemshavebeenwidelyusedinthedailyoperationsofprocessingenterprises.Ifitwasre

4、tained,withthepassageoftime,OLTPsystemcanaccumulateconsiderableamountofhistoricaldata.Toeffectivelyorganize,storesuchhistoricaldatatoprovideanalysisanddecisionsupportcapabilitiesisthemainmissiontoadatawarehouseandOLAP.ThispaperfirstdiscussedtheconceptandfeaturesofOLAP,datawarehousedesignmethod

5、sandstoragestructuresanddataclean-uptechnologies.Thentaketheconsumptionofapersonin2004asabackgroundtodesignandbuildapersonalfinancialdatawarehouse.ItcananswerthecertainquestionsthroughtheOLAPorbythesystemimplementationsuchasthefollowingquestions:Everypersonhashisownconsumptioneveryday,butveryf

6、ewpeopleareconcerningwhethertheirownconsumptionisscientificandrational,anddoubtsalwaysaroseattheendofthemouth.HowIspendmymoney?Isthisconsumptionscientificandrational?Inthedesign,personalfinancialdatawarehouse,whichisintroducedbythestarshapestructure,takethepriceandquantityformeasurement;taketh

7、edate,temperaturelayersandthemainvenuedistributionforthedatacube.TheachieveplatformusesSQLServer2000databasemanagementsystemwhilethedatacleaningusesthecombinationofhandwork,SQLordersandprocedures.Fromtheoriginaldatabasetothefinancialana

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