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《郑州市水资源可持续利用的模煳综合评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、灌溉排水学报2008年4月第27卷第2期JournalofIrrigationandDrainage文章编号:16723317(2008)02007705*郑州市水资源可持续利用的模糊综合评价雷宏军,刘鑫,徐建新,王振雨,杨天祥(华北水利水电学院,郑州450011)摘要:采用改进的模糊综合评价模型,从社会经济系统、生态环境系统和水资源系统3个层次16个指标对郑州市水资源可持续利用状况进行综合评价。结果表明:2001~2005年,郑州市水资源综合评价指数分别为0.28、0.32、0.46、0.40、0.43,整体上呈快速上
2、升趋势,但其可持续状况仍然处在较差或一般阶段。在此基础上对未来规划水平年(2010、2015、2020年)水资源可持续状况进行预测和评价,结果表明,2005~2020年郑州市水资源可持续利用状况呈较快增长态势,2015年、2020年均可实现较强的可持续利用状况。水资源系统是影响郑州市水资源可持续利用的限制性要素,其中,提高污水排放达标率、污水回用比率、水资源利用系数(如单方水工业产值、万元GDP取水量、平均灌溉水利用系数)是改善郑州市城市水资源可持续利用状况的重要举措。关键词:城市水资源;可持续状况;指标体系;模糊综合评价;
3、郑州市中图分类号:TV213.9文献标志码:A[1]城市水资源可持续利用系统评价是城市可持续发展战略研究中的核心问题之一。近10年来,许多学者从相关的研究角度出发,利用层次分析法从水资源、社会经济和环境系统等方面提出了不同的评价指标体[23][2][3][4][5]系。在评价方法上,主要包括层次分析法、人工神经网络模型、模糊综合评价法、集对分析法、模[6]糊物元模型等。模糊综合评价法融合层次分析方法实用简洁之优点,采用模糊联系合成原理进行多级综合评价,是解决复杂系统中多层次、多目标问题较为成熟的方法,已被广泛应用于水资
4、源和土地资源承载力的分析和评价。采用改进的模糊综合评价法,对郑州市现状及未来水平年水资源可持续发展水平进行评价和预测,为制定水资源可持续利用对策提供科学依据。1模糊综合评价的步骤1)分析影响因素,建立区域水资源可持续利用的评价指标体系,确立评价指标因素集U={u1,u2,,un}。2)利用层次分析法确定各因素的权重建立问题的递阶层次结构。将递阶层次分为3层:最上面一层为系统目标层,只有1个因素;中间层为准则层,设有k个因素;最底层为指标层,设准则层k有l个因素。目标层、准则层、最底层分别用a、c、p表示。!构造评判矩阵B。针
5、对上一层次某因素,采用∀1~9#比较标度法通过专家评分对本层次的有关因素二二比较其重要度。1表示同等重要,3表示略微重要,5表示重要,7表示重要得多,9表示极端重要,若取偶数则表示相对重要性介于与其2个相邻的奇数之间。ll∃求B的特征向量。可用方根法计算,首先计算Mki=bij,然后计算Wki=Mki,最后对向量Wki作规j=1lT一化处理,即Wki=WkiWki,则Wk=(Wk1,Wk2,,Wkl)为B的特征向量。i=1*收稿日期:20070817基金项目:河南省杰出人才创新基金(0421000300);华北水利水电学院
6、高层次人才启动基金;华北水利水电学院青年科研基金(HSQJ2006005)作者简介:雷宏军(1975),男,湖北大冶人,讲师,博士,主要从事区域水土资源高效利用研究。77%判断矩阵的一致性检验。&层次单排序。当对问题中的所有判断矩阵的一致性检验都合格后,通过层次排序得到的结论才是合理的和有效的。∋层次总排序。利用单排序结果进行总层次排序,例如第k准则层权重为fk,其因素的权重分别为T(Wk1,Wk2,,Wkl),则在总层次中这些因素的权重分别为fkWki。按照此方法确定指标层各因素对于目标层的优劣次序。3)确立评价等级档次集V
7、={v1,v2,,vm}。将各基本指标评分标准划分为可持续状况为∀很弱#、∀较弱#、∀中等#、∀较强#、∀很强#5个等级,用Gj(j=1,2,3,4,5)表示。4)计算隶属度,确定模糊关系矩阵R。进行水资源可持续利用的评价因子有n个,评价标准有m个类别组成,则构成水资源可持续利用评价因子与评价指标的模糊关系矩阵R。rij=R(ui,vj)(0(rij(1,表示第i个因素的评价对于第j个等级的隶属度。rij是根据各评价指标的实际值对照各自分级标准用隶属函数推求的。各单项指标的量化分为2类:一类是正效指标,这类指标值越大,越有利于
8、系统的可持续发展;另一类指标是负效指标,它的作用正好与前者相反。5)建立评价模型。根据统计结果,得到各单因素的评价矩阵,结合上述所求得的p层各指标对c层的权重Ck=WkRk(其中k表示准则层编码)即可进行初级评价。进行模糊子集的合成,求综合评价值C=WR即可进行
