建筑工程施工中的质量管理与控制

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1、建筑工程施工中的质量管理与控制第6章质量统计分析应用与方法在西方,“统计”(statistics)一词是由“国家”(state)一词演化而来的。“统计”的含义是收集和分析国情资料的一种实践手段。统计方法在当今日新月异的时代得到广泛的应用和发展,在人类认识和改造世界的进程中起到了推动作用。尤其是数理统计方法在建设工程施工的质量管理得到了广泛的应用,而且整个建筑工程领域都深深地受到这些统计方法表述观点的影响。统计方法,即收集数据、整理数据、分析数据和对统计数据的解释,并通过对这些数据的分析对其产生的问题做出准

2、确的判断并最终得出相应的结论的方法。它的用途有以下几个方面:提供例如平均值、方差、极差等表示事物特征的数值;比较两事物的差异;可以通过画因果图或者采用分层法等来分析影响事物发生改变的因素;分析事物之间的相关关系;通过对事物的研究和对实验结果的分析,最后确定一个比较可行的程序,利用图表来分析数据,对其质量进行动态管理;分析控制图可获取质量的形成过程。由此可见,统计类方法能够在质量管理中起到的作用不仅仅是具体解决质量问题的方法,而是通过分析数据和对问题进行归纳,最终得到事物变化的客观规律。6.1质量数据的统计

3、原理6.1.1质量数据与统计推断的关系我们在收集数据的时候,一般都不会对整批产品的全部进行检验来掌握这批产品的质量信息,特别是对产品或部件数量多或者要破坏的时候。我们所使用的方法是在整批东西中无规律的抽取一些,把选取的这部分作为样品,对样本进行测试并保存数据,最后来详细分析数据来确定产品或工程的质量,所谓的统计推理就是这样。6.1.2质量数据的分类和收集6.1.2.1质量数据的分类300对产品的时间、产品的长度、不见得重量和强度等特征值的变化进行分析、调控主要用计量值数据。它是一些取值连续的变量且是正态的

4、分布特征。这些数据可以通过某种量具、仪器等测定到。并且此类数据包含所有东西中有质量缺陷的以及单位产量中有问题的数据。计件值数据:对产品进行逐件检验时获取的。如:所有东西中有问题的和有故障的数量。计点值数据:对单个产品进行缺陷检查时获得的。如:一个布匹上的瑕疵数、陶器上的坑洼数、计算机底板上的焊点的数量。对个别的特殊状况,可把所要获取的数据多分几类,比如顺序、点数以及优劣数据等。1、顺序数据:将10类产品按要求依次排成1,2,3,…,10,这样的数据就是顺序数据。这类数据经常被应用到进行测量时无适当仪表的情

5、况下对产品进行综合评审场合。例如我们在考试中通常看到的排名(第一名、第二名……)。如:按性能好坏度对10种手机进行排序可得到的一组数。2、点数数据:这类数据是以10点或100点未总分来进行评定。在评比的场合常用这类数据。比如点数数据常常被用在知识竞赛时。3、优劣数据:优劣数据就是通过比较两种纺织品的手感好坏而得出的结果。如0-1强制打分法中数据。1表示好,0表示差。平常所看到的质量管理所用到的质量信息分为两种:一类表现形式是数据的,即质量数据。在电脑上运用软件和图表对所获取的质量数据进行详细分析,比如对方

6、差图、散点图、质量控制表的分析来进行判断;另外一种的质量信息不是数据类型的,对此类形式的信息能够利用因果、分层、调查等方法来进行判断。6.1.2.2质量数据的收集(一)全数检验  全数检查,顾名思义就是对所有的产品要进行登记、计数、测量、查看,并评价所有产品的质量。  (二)随机抽样检验  在总的产品中无规律的选取部分产品作为所有产品的样本,检测样本的质量状况,根据所得到的数据推断出左右产品的质量状况。  抽样的具体方法有:  1.简单随机抽样简单随机抽样别名无规律抽样,它不会对整个产品进行一点加工,只是

7、随机的选择一些产品作为样本。适用于——样本总体间差异较小,或者对样本总体情况了解较少。  2.分层抽样分层抽样是通过某种属性把总产品划分为几个组,紧接着在各个组里面无规律的抽取一些样品的方法。  优点——没有规律的抽取样本,样品抽取的特点为分布较均匀,有较强的代表性。  适用于——总体比较复杂的情况。  工程质量控制用于:①按生产班组、白天黑夜或者按照季节等的浇筑时间分组来研究混凝土浇筑质量;②根据原料供应的地方来分组,并无规律的在各组里选择样品。  3.等距抽样  等距抽样具有系统性和机械性,是根据某一

8、特性排列序号来将所有产品分组,每组随机确定几个为样品。例如在手机部件生产线上每200个选取2个来当样品,选到所需数量为止。  4.整群抽样整群抽样指按照某种特征把所有的划分为几群,随机选择几个进行群类全部检查。在检测原材料的问题方面,采取随机抽取原包装中的部分箱、盒,并本群中选的箱、盒进行全部检查;并间隔一段时间全数检验抽出的产品。  由于群间抽样采取的是随机方式,样品收集较为集中,分布状况很不均匀,既具有的样本代表性较差,抽

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