大数据时代档案馆的特征及发展策略

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1、档案与建设学术园地AcademicField2013.8大数据时代档案馆的特征及发展策略*周枫(上海大学图书情报档案系,上海,200444)[摘要]文章对大数据的定义、特征及内涵进行了阐释,指出档案馆已具有根据实际使用情况,有时候数百个GB大数据的特征,在此基础上,深入剖析了大数据给档案馆带来的影响,并据此提出了的数据也可称为大数据,这主要看它的大数据时代档案馆生存与发展的相关策略。第三个维度,也就是速度或时间维度”[关键词]档案馆大数据数据分析信息服务[2]。因而可以说,大数据不是对数据量大[分类号]G279.2小的定量描述,而是在信息爆炸时代如Archiv

2、esinBigDataEraanditsCountermeasures何快速地对数据价值进行深层挖掘。ZhouFeng1.2.2大数据越多越好?(InformationandArchivesofShanghaiUniversity,Shanghai,200444)既然是对数据进行深入挖掘,那么Abstract:Thepaperinterpretconcept,characteristicsandconnotationofbigdata,pointsoutthat是不是数据量越多越好?事实上,解决archiveshavealreadyhadthebasiccha

3、racteristicsofbigdata.Onthebasisofdiscussionabove,the一个问题的数据规模有一个阈值。“数impactofbigdataforarchivesisanalyzedindepth,andthen,itputforwardseveralstrategiesforthe据少于这个阈值,问题解决不了;达到survivalanddevelopmentofarchivesinbigdataera.这个阈值,就可以解决以前解决不了的Keywords:Archives;BigData;DataAnalysis;Informat

4、ionService大问题;而数据规模超过这个阈值,对解决问题也没有更多的帮助”。[3]因此,行的快速信息获取。[1]与定义上的分歧大数据是继web2.0、云计算、物联网当我们在做数据分析时,我们的任务不之后近两年最为炙热的一个词不同,业界对于大数据的特征则早已达是去获取越来越多的数据,而是对数据汇,也引发了信息科技领域越来越多的成共识。大数据的特点一般归纳为4V,去冗分类、去粗取精,把大数据做成小关注与投身热潮。档案馆也不例外,从即数据体量巨大(Volume)、处理速度数据,只有这样,我们才能在数据之间上古的结绳记事到如今源源不断的信快(Velocity)、

5、数据类型繁多(Vari-游刃有余。息流,大数据时代的到来,也给档案馆ety)、数据价值高(Value),目前也有了1.2.3大数据主要是一种技术变革?带来了极大的冲击。档案馆必须利用一较多的研究成果,在此不再赘述。本质上,大数据是信息爆炸时代对切有效手段来分析现状与未来,做出正1.2大数据的认识拓展数据核心价值的再挖掘,其中综合运用确的选择。作为一个新兴理念与技术,大数据远到去冗降噪技术、语义引擎、可视化分非如其名称般简单,目前仍有很多人对析等,因此被很多专业人士认为是继云1.何谓大数据其认识与理解存在偏差。基于此种现状,计算、物联网之后IT行业的又一次颠1.

6、1大数据概述我们有必要对相关模糊问题进行阐释。覆性变革。事实上,大数据“不仅仅是技目前,大数据并没有形成一个统一1.2.1大数据一定很大?术变革,更实质上的是计算机服务时代的定义。然而,通过分析不同概念发现,在大数据的认识上,很多人存在这的来临,对数据的抽丝剥茧、总结结论尽管描述不一,但内涵一致:大数据不么一个误区:只有几百TB乃至PB的更体现了计算机行业正从技术供应型是对数据量大小的定量描述,而是一种数据才能称之为大数据。事实上,“大数转为服务供应”[4]。在种类繁多、数量庞大的多样数据中进据并非总是说有数百个TB才算得上,6ARCHIVES&CONSTRU

7、CTION档案与2013.8AcademicField学术园地建设2.大数据时代的档案馆逃避的未来技术发展形态,也为未来档“大数据之大,不仅仅在于其容量之大,2.1档案馆具有了“大数据”的特征案馆管理与服务的发展提供了新的思路更大的意义在于,通过这些数据的交随着档案馆资源体系建设步伐的加和解决方案。因此,深刻理解大数据的内换、整合和分析,人类可以发现新的知快及用户服务要求的提高,档案馆在大数涵,联系档案馆发展现状与用户需求,对识,创造新的价值,带来大知识、大科据时代已经具有了一定的大数据特征。大数据给档案馆带来的机遇与挑战进行技、大发展”[11]。因此,从大量

8、数据中分2.1.1档案馆的信息资源总量

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