大数据时代发展特征探讨

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1、大数据时代发展特征探讨　　　　摘要：本文对大数据的六个性质进行深入解读并整理汇总了现阶段各学科对大数据的研究情况。分析了数据信息价值在未来对企业成本和生产资料的影响，通过企业成本成分的变化将大数据时代划分成大数据的初级阶段、大数据的中级阶段和完全大数据阶段这三个阶段。最后对数据产业的未来进行预测。下载论文网/3/　　关键词：大数据；大数据阶段；数据产业　　中图分类号：　　文献识别码：A　　文章编号：1001-828X（2016）036-000312-02　　大数据时代的到来给人们的生活方式、工作方式和思维方式都带来了前所未有的变化，这些变化势必将对现有的经济结构带来影响，本文将对大

2、数据的性质特征进行分析，从企业成本函数开始，分析大数据对于微观经济的影响，继而分析大数据下的宏观经济结构的变化，最后预测部分行业的未来发展。　　一、大数据时代正在来临　　大数据时代的浪潮正在朝我们涌来。据统计2012年中国数据存储量已经达到364EB，约为日本的60%，北美的7%，预计到2020年，全球数据储存量估计为40ZB，各单位间的计算公式为1024GB=lTB，1024TB=1PB，1024PB=lEB，1024EB=lZB。世界各国各组织已经开始采取措施积极应对，基于大数据的各类学术研究也正在如火如荼的进行中。　　（一）世界对大数据的响应　　为了迎接大数据时代，联合国在2

3、009年提出”联合国全球脉动“倡议，方便为各国提供实时数据分析。2012年3月，美国政府投资2亿美元启动”大数据研究和发展计划“。2012年7月，日本发布”新ICT计划“，以电子政府、点子医疗、防灾等为中心指定新的信息通讯技术战略。2013年1月美国政府宣布将投资亿英镑用于对地观测一医疗卫生等大数据和节能技术方面。欧盟将数据信息化基础设施建设作为Horizon2020计划优先发展领域5--。　　在我国，科技部召开两次香山会议，国家自然科学基金委员会2013年组织了双清论坛，并且设立了教育部重大项目。2013年中旬，全国统计学会召开第17次统计科学讨?会共议大数据背景下的统计发展。从

4、2013年11月份开始，国家统计局与中国联通，阿里巴巴、百度、58同城和上海钢联电子商务股份有限公司等11家企业在北京签订了大数据战略合作框架协议。在2014年第六届中国人民大学国际统计论坛上，中国统计局局长马建堂在致辞中指出“以更加开放的姿态推动大数据共享共赢，大数据应用要共享开放，统一标准，市场推动。”　　（二）我国对大数据的研究现状　　从2011年开始，各学科对大数据的研究突然兴起。其中，统计学，计算机科学，信息科学，电子商务等学科最为活跃。王珊等学者（2011）分析了大数据分析平台所必须具备的几个重要特征，对当前主流实现平台以及其混合构架进行分析与归纳，指出其优势以及不足；

5、覃雄派等（2012）指出传统及关系数据无法胜任大数据分析的任务，以MapReduce为代表的非关系数据管理技术更能满足面向大数据的深度分析，创新性的提出将关系数据处理技术和分布式处理技术相结合的数据管理技术；李国杰等（2012）通过对大数据研究领域中几个关键问题的科学思考，提出科研第四范式的思维方式的大变革观点，认为未来科技以及经济社会发展应该优先支持网络大数据研究；曾鸿等（2013）阐述了大数据时代下的统计变革，提出构建新的统计理论和分析数据的思维，提出应该积极应对大数据的基本观点，同时指出大数据时代与计算机科学也有着紧密的联系；朱建平等（2014）从统计学的角度界定了大数据的概

6、念，明确统计工作和统计研究转变的基本思路……　　综观以上研究，有“三多三少”的特点。研究现实问题的多，研究基础理论的少；研究特点变化的多，研究阶段变化的少；研究经济统计学的多，研究基础经济领域的少。基于这样的研究现状，本文从大数据的时代特点出发，分三个阶段，分析大数据时代下成产函数的成分变化。　　二、大数据　　近年来对大数据的研究纷繁复杂，公认的大数据的性质有“六个v”，即总量大（VolumeBig），多样化（variety），快速化（velocity），价值高（valueHigh），数据获取与发送方式灵活（Vender），真实准确（veraeity）。　　（一）大数据的性质　　1

7、.总量大　　数据总量大，数据计量单位变化，超大规模单位是GB级别数据，海量数据是TB级别，大数据是PB及以上。　　大数据也被形象的称为井喷式数据，这说明，现阶段大数据不仅仅只是总量大，数据的增长速度和增长的加速度也在变大，也就是说每天的数据增长量成指数增长。　　2.多样化　　数据表现形式多样，总共分为三类，即传统的结构化数据，如同HTML，报表，资源库，地理位置这种不规则不完整的半结构化数据，还有视频，图片，图像这类非结构化数据。并且在大数据环境下，半结构化数据和非结