商业价值：大数据的大价值

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1、商业价值：大数据的大价值社交媒体、物联网和电子商务的兴起，正在促使企业审视数据战略，希望从大数据分析中挖掘更多的商业价值。2011年3月11日日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就发布了详细的海啸预警。随即，NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模拟，制作的海啸影响模型出现在YouTube等网站。NOAA的快速反应得益于其全球范围内庞大的海洋传感器网络。通过这些置于海面和海底的传感器，NOAA源源不断地获取全球范围的海洋信息，并将这些信息存储在位于美国新泽西州的数据中心。NOAA的数据中心存储着超过

2、20Pb（1024Tb）的数据，是美国政府最大的数据库之一。NOAA海啸研究中心首席科学家VasilyTitov事后向外界表示，“虽然预警系统发挥了很大价值，但是还没有快到足以帮助到日本仙台沿海的居民及时躲避海啸”。为了在更短时间内分析出准确的海啸活动趋势，NOAA一直在努力提升其对大数据进行处理的能力——这一机构每年的IT预算高达10亿美元。虽然花费巨大，NOAA却对此乐此不疲，因为数据关乎生命。同样专注于大数据投入的还有很多商业机构，比如eBay、沃尔玛、中国移动等。他们大都希望从海量的大数据中，挖掘更多的商业价值，这关乎这些企业

3、能否在大数据时代继续保持基业常青。对于任何企业来说，数据都是其商业皇冠上最为耀眼夺目的那颗宝石。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。然而，传统的商业智能系统中用以分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。事实上，这些数据只占到了企业所能获取的数据中很小的一部分——不到15%。通常情况下，企业的数据可以分为3种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往

4、伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。IDC在其关于大数据的报告中，阐述了利用大数据的商业价值：领军企业与其他企业之间最大的显著差别在于新数据类型的引入。那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。美国奥巴马总统委员会的科学技术（PAST）顾问、Teradata公司首席技术官StephenBrobst告诉《商业价值》记者：“过去3年里产生

5、的数据量比以往4万年的数据量还要多，大数据时代的来临已经毋庸置疑。我们即将面临一场变革，新兴大数据将成为企业发展的当务之急，而常规技术已经难以应对Pb级的大规模数据量。这一变化所带来的挑战，是成功的企业在未来发展过程中必须要面对的。只有那些能够运用这些新数据型态的企业，方能打造可持续的重要竞争优势。”“数”中黄金屋沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。早在2007年，沃尔玛就

6、建立了一个超大的数据中心，其存储能力高达4Pb以上。《经济学人》在2010年的一篇报道中指出，沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。中国移动集团山西有限公司通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。“全面获取业务信息非常重要，有时候甚至能颠覆常规分析思路下做出的结论。”中国移动集团山西有限公司业务支撑系统部经理王峰说。比如，一个客户使用最新款的诺基亚手机，每月准时缴费、平均一年致电客服3次，使用WEP和彩信业务

7、。如果按照传统的数据分析，可能这是一位客户满意度非常高、流失概率非常低的客户。事实上，当搜集了包括微博、社交网络等新型来源的客户数据之后，这位客户的真实情况可能是这样的：客户在国外购买的这款手机，手机中的部分功能在国内无法使用，在某个固定地点手机经常断线，彩信无法使用——他的使用体验极差，正在面临流失风险。“我们正在打破传统数据源的边界，更加注重社交媒体等新型数据来源。通过各种渠道获取尽可能多的客户信息，并从这些数据中挖掘更多的价值。”王峰说。通过大数据进行用户行为的分析，互联网企业的起步普遍更早一些。“5年前我们就建立了大数据分析平

8、台。在这个平台上，可以将结构化数据和非结构化数据结合在一起，通过分析促进eBay的业务创新和利润增长。”eBay分析平台高级总监OliverRatzesberger说。现在，eBay的分析平台每天处理的数据量高达100P