大悦城:如何用大数据实现“商业价值”最大化

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1、大悦城:如何用大数据实现“商业价值”最大化史蒂芬说:被万达董事长王健林视为潜在竞争对手的大悦城在高调扩张的同时,也一直低调修炼内功,在对商业和业务充分理解和创新的基础上,用大数据让信息技术成为商业变革的核心力量。大悦城,被万达董事长王健林视为潜在竞争对手。其背景是,自2009年底,中粮旗下的大悦城开始高调在全国“攻城略地”。其实,早在2009年初中粮集团就正式提出了打造“全产业链的食品企业、全服务链的城市综合体”的“两链”发展战略。第一条是全产业链链:打造从农产品原料到终端消费者的产业链,为消费者奉献安全、放心、营养、健康的食品。第二条就是全服务链:

2、是以购物中心为核心,将购物、餐饮、娱乐、办公、旅游、居住等多项城市功能在空间上进行科学的整合,形成针对目标客户的全服务链,创建出多功能、高效率、复杂而统一的城市综合地标性建筑。大悦城正是第二条全服务链的拳头品牌。如今,大悦城已成为高品质城市生活新标志,给商业地产界带来了诸多的创新和颠覆。正如大悦城战略布局那样:“大悦城从2006年筹建以来,2007年做项目,2008年做行业,2009年做品牌,2010年做布局,2011年做统一,2012年做提升,2013年做体验。”其实,这些年来大悦城在高调扩张的同时,也一直在低调修炼内功。与其他的商业地产相比较,大

3、悦城不仅仅是简单的打造“数字化大悦城”,更是在对商业和业务充分理解和创新的基础上,让信息技术成为商业变革的核心力量。Gartner在对2015年10大IT趋势的预测中指出,“各公司内外有组织和无组织的数据将继续整合。”进一步印证到商业地产及零售业,正如Intel在其零售转型的数字化解决方案里曾写道的那样:“零售的未来就是连接!”连接,意味着系统、应用、数据、分析、设备、人、物等等因素的连接。大悦城在“大数据变现”的过程中,就是充分实现了各种连接,就像Gartner指出的那样,“每个应用将需要一个分析应用。”毋庸置疑,随着技术的发展,零售业正在被迫改变

4、。技术的发展不断提升着消费者的购物体验,同时提高商家的运营效率和营销效果。一个简单而普通的应用场景就可以被用来当以例证:旨在将网上购物的便捷引入实体店,基于英特尔?酷睿?i7的MemoryMirror数字“全身镜”可让店内顾客虚拟试穿多套服装,在镜子前或通过智能手机/平板电脑查看、对比多套造型。MemoryMirror通过英特尔集成显卡技术创建不同造型,以便消费者进行社交媒体分享、征求朋友评论,或者立即选择并在店内购买。最为国内目前发展势头最好、引领创新、颠覆传统的代表,大悦城也有着一套自己的发展逻辑,用大数据来实现企业商业价值的最大化。因此,ITV

5、alue特邀大悦城研策总监张岩进行实战分享,具体讲述大悦城是如何玩转大数据,并实现商业价值的。以下内容根据大悦城研策总监张岩在“2014IT价值峰会”上的分享编辑整理而成:大悦城是以“年轻、时尚、潮流、品味”为定位的城市综合体,作为实体商业是如何进行信息化建设、以及大数据运作的呢?这中间经历过三到四次的思想变革,最初通过系统建设实现了第一次的变革。建立精细化的运营分析体系和商业分析体系之后,才可以获得数据。任何信息化的提升一定要以业务模型为核心。基于商业原理来说,大悦城的业务核心是以创造销售为目的来展开的,围绕着销售建立了整个设备以及整个系统体系。在

6、整个设备之外,是建立算法分析层面。数据如何进行获取?首先要看消费者跟商户之间是什么的关系,即从整体应用关系看销售关系。这个商业逻辑指导着大悦城信息化的建设。商户跟大悦城之间的交易关系,使企业(大悦城)获得了整个交易数据。为了获得交易数据,大悦城建立了POS系统、会员积分系统等。在这些系统的下面,对每天540万条的交易数据,开始创造以预测销售为核心的商业分析。通过这些交易数据可以分析出商户的销售状况。同时,还能够做到提前60天预测出商品销售将会达到什么水平,再根据预测结果指导最终运用什么运营方法来进行经营支持。大悦城跟消费者之间的关系,是以消费行为研究

7、为核心。即研究消费者跟大悦城之间是如何互动、如何产生购买的。把整个消费者的行为利用各种方式来进行预测,比如预测客流量、预测整体消费者的忠诚度变化等指标。真正具有商业价值的体系,要能看出哪个商户对于大悦城的运营最有价值。在第一次变革期间,进行绩效管理,进行数据的整理跟积存,每个系统各司其职,各种业务系统精准完成目标。从构建体系到构建整体系统商户相关体系、消费者相关体系、大悦城相关体系,这三个体系要作为一个整体来看。进一步来说,与商户相关的交易系统,与消费者相关的会员系统,精细化的管理模式,每一个系统都能够提供精确的计算数据。任何一个系统都有自己大量的分

8、析。比如说在MIS系统里处理商户的销售数据以及坪效、租金贡献等数据计算,来精准的反应商户与购物中心的贡献关系

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