特异度敏感度

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1、真阳性TP——金标准认定患有某种疾病，并且试验也认为患有某种疾病；真阴性TN——金标准认定不患有某种疾病，并且试验也认为不患有该种疾病的情况；假阳性FP——金标准认定不患有某种疾病，但是试验认为患有该种疾病；假阴性FN——金标准认定患有某种疾病，但是试验认为不患有该种疾病。TP：与金标准一样的TN：不是这个病FP：误诊FN：漏诊正确率（Accuracy）又称符合率，是试验所检出的真阳性和真阴性例数之和占总例数的百分比。它反映试验结果与金标准诊断结果的符合程度。计算方法为（TP+TN）/（TP+TN+FP+FN）。灵敏度（Sensitivity），又称真阳性率，召回率，指金标准

2、确诊的病例被试验判为阳性的百分比。它可衡量试验正确地识别患某病者的能力。计算方法为TP/(TP+FN)。召回率又称查全率，是指正确是被的实体个数占测试集中所有实体个数的比例。漏诊率，又称假阴性率（Falsenegativerate），指金标准确诊的病例被试验错判为阴性的百分比。漏诊率=1-灵敏度。特异度（Specificity），又称真阴性率，指金标准确诊的非病例被试验判为阴性的百分比。它可衡量试验正确地识别非病例的能力。计算方法为TN/(FP+TN)。或1-假阳性率。它反映筛检试验确定非病人的能力。误诊率，又称假阳性率（falsepositiverate），指金标准确诊的非

3、病例被试验错判为阳性的百分比。误诊率=1-特异度。Precision=TP/TP+FP,精度是真属于x类的元素在所有属于x类的元素中的比例。精度是指正确识别的实体个数占所有被识别实体个数的比例。正确识别的个数/正确识别的个数+错误识别的个数F值（F-measure）通过精度和召回率的加权平均，将前两个度量值融为一个度量值，其中β是精度和召回率的相对权重。当β>1时，精度比召回率重要；当β<1时，召回率比精度重要。一般情况下，取β=1，即认为精度和召回率同等重要。F=P*R*(β2+1)R+β2*PTheconfusionmatrixismorecommonlynamedcon

4、tingencytable.Inourcasewehavetwoclasses,andthereforea2x2confusionmatrix,thematrixcouldbearbitrarilylarge.Thenumberofcorrectlyclassifiedinstancesisthesumofdiagonalsinthematrix;allothersareincorrectlyclassified(class"a"getsmisclassifiedas"b"exactlytwice,andclass"b"getsmisclassifiedas"a"threet

5、imes).TheTruePositive(TP)rateistheproportionofexampleswhichwereclassifiedasclassx,amongallexampleswhichtrulyhaveclassx,i.e.howmuchpartoftheclasswascaptured.ItisequivalenttoRecall.Intheconfusionmatrix,thisisthediagonalelementdividedbythesumovertherelevantrow,i.e.7/(7+2)=0.778forclassyesand2/

6、(3+2)=0.4forclassnoinourexample.真阳性率=召回率=灵敏度，是被分成x类的元素在所有例子中真属于x类的比例TheFalsePositive(FP)rateistheproportionofexampleswhichwereclassifiedasclassx,butbelongtoadifferentclass,amongallexampleswhicharenotofclassx.Inthematrix,thisisthecolumnsumofclassxminusthediagonalelement,dividedbytherowssumso

7、fallotherclasses;i.e.3/5=0.6forclassyesand2/9=0.222forclassno.假阳性率是被分成属于x类的，但是实际属于其他类的元素，与所有不属于x类的元素的比例ThePrecisionistheproportionoftheexampleswhichtrulyhaveclassxamongallthosewhichwereclassifiedasclassx.Inthematrix,thisisthediagonalelementdividedbythesu