j计量经济学导论

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1、经济学类各专业核心课程计量经济学1课程性质与要求●课程性质教育部经济学学科教学指导委员会规定:计量经济学为经济学类各专业必修的核心课程●教学的目的要求▲掌握计量经济学的基本理论和方法▲能应用计量经济方法进行初步的经济分析与预测▲能运用EViews软件作一般性经济计量分析2应具备的预备知识●《经济学》理论宏观经济学与微观经济学●《概率论与数理统计》基础如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t分布、F分布等概念和性质●《线性代数》基础矩阵及运算、线性方程组等●《经济统计学》知识经济数据的收集、处理和应用3配套教材科学出版社出版国家精品课程

2、主干教材教育部统计专业教学指导分委员会推荐用书普通高等教育”十一五”国家级规划教材《计量经济学》出版时间:2006年1月4计量经济学第一章导论5第一章导　论对《计量经济学》的概略认识●什么是计量经济学●计量经济学的研究方法●计量经济学中最基本的概念———变量、参数、数据与模型6第一节什么是计量经济学本节基本内容:●计量经济学的产生与发展●计量经济学的性质●计量经济学与其他学科的关系7产生的历史：起因：对经济问题的定量研究名词：1926年弗瑞希仿造出“Biometrics”“Econometrics”标志：1930年成立计量经济学会说明：“计量经济学”“经济计量学”一、计量经济学的产生与

3、发展8特点计量经济学的重要特点是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学。计量经济学产生的意义从定性研究到定量分析的发展，是经济学更精密、更科学的表现，是现代经济学的重要特征9计量经济学的发展●计算机应用●模型的变量和方程由少到多，又趋向较少，多个模型归并为整体模型●应用领域的拓展宏观、微观经济领域应用，由预测为主转向更多地对经济理论假设和政策假设的检验10●理论与方法的新突破除了经典线性计量经济学模型以外，出现非线性模型、合理预期模型、非参数、半参数模型、动态模型、时间序列模型、协整理论、PanelData数据模型、贝叶斯方法、小样本理论等新

4、的研究领域11二、计量经济学的性质若干代表性表述：●“计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。”（弗瑞希）●“计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。”（美国现代经济词典）●“计量经济学可定义为：根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。”（萨谬尔逊等）各种表述的共性：计量经济学与经济理论、统计学、数学都有关系12一般性定义计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。研究的主体（出发点、归宿、核心）：经济现象及

5、数量变化规律研究的工具（手段）：模型　数学和统计方法必须明确：方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同）,方法是为经济问题服务13注意：计量经济研究的三个方面理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础数据：对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段三者缺一不可14计量经济学研究的基本概述：准备阶段计量过程运用阶段根据数据运用方法对模型估计、检验结构分析经济预测政策评价经济计量模型经济模型数量化经济理论加工的数据统计数据经济计量方法数理统计事实反映为补充改造15计量经济学的学

6、科类型●理论计量经济学研究经济计量的理论和方法●应用计量经济学应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题16三、计量经济学与其他学科的关系1、计量经济学与经济学的关系联系：●计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律●计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据●经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善17区别：●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量●计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容18联系：●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本

7、依据●经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据2、计量经济学与经济统计学的关系19区别：●经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量●计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量20联系：●数理统计学是计量经济学的方法论基础区别：●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一般的随机变量的统计规律性；●计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数的估计和推断，参数有特定的经济意