研究的基本变量与控制技术

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1、第五章研究的基本变量与控制技术第一节变量类型第一节变量类型一、自变量与因变量1、自变量(IndependentVariable)或独立变量由实验者掌握,在性质和数量上可以变化、可以操纵或测量的条件、现象或特征。主要指刺激或环境等方面的变化。用X表示。2、因变量(DependentVariable)或依变量、反应变量是被观察、被测量,以决定自变量效果的因素,是接受刺激机体的行为,是自变量的函数。用Y或O表示。自变量、因变量举例英语学习时间对英语能力的影响。(X——英语学习时间;Y——英语能力)小学数学两种教学效果的比较研究(X——教学方法;Y——学生成绩)英语学习时

2、间对英语能力的影响。(X——英语学习时间;Y——英语能力)控制变量(ControlVariable)需要消除或减少的、对因变量有影响的变量。无关变量(IrrelevantVariable)与实验目的无关,不能控制,但又影响实验结果的变量。在研究中应当加以消除的,控制的,无关变量总是对实验结果造成不利影响。可以通过文献,自己的经验对它们加以鉴别,加以控制。如脑电实验的电磁场干扰。无关变量(IrrelevantVariable)与实验目的无关,不能控制,但又影响实验结果的变量。在研究中应当加以消除的,控制的,无关变量总是对实验结果造成不利影响。可以通过文献,自己的经验

3、对它们加以鉴别,加以控制。如脑电实验的电磁场干扰。变量的操作性定义(一)操作性———使得变量能够被观测更加具体,使人们易于理解,甚至可以数量化。如精神赔偿。 (二)构建操作性定义的准则l存在需要操作性定义的情境l操作性定义是客观的l一个概念或客体可以有多个操作性定义l操作性定义在其使用情境中可以是独特的 (三)操作性定义的特性l可观测性l可测验性l可预测性 其中可观测性是基础,1——>2——>3二、建操作性定义的方法(一)按现象或状态如:挫折———需要不能被满足或延迟满足。内驱力———当一个人急需的物质或活动被剥夺时所产生的状态。(二)按客体或事物的活动结果做什么

4、聪明人———考试得分高、IQ高、解决问题能力强(三)按客体或现象的外在特征聪明人———记忆敏锐、词汇渊博、算术技能高超第二节变量的选择与操作一、自变量的选择与操作(一)类型1、刺激特点自变量如试卷、键盘、图片等。它是一组刺激,被试要对其做出反应。2、环境自变量如温度、亮度、测试时间3、被试自变量被试间的不同特性,如性别、民族、爱好等4、暂时自变量不是被试所固有的,而是在实验过程中研究者所设定的,如研究单眼与双眼的视敏度,或单耳与双耳的频率差别阈限,就形成单耳双耳或单眼双眼的被试变量。(二)自变量的选择与操作应注意以下几点:l操作的严密性只有真正的自变量保持不变l自

5、变量数目单因素、多因素l自变量水平数目准确划分,水平不宜太多(三)自变量混淆——交互作用自变量之间或自变量与其他变量对因变量的作用不明确,使实验结果的解释比较模糊,自变量与因变量之间的关系不清楚。出现一个变量增加时,另一个变量也增加(同方向);或者一个变量增加时,另一个变量减少(反方向)。例如:GRE中的数学测试,可能涉及英语能力和数学能力,最后,很难说明考试成绩是数学能力还是英语能力造成的。二、因变量的选择与操作(一)选择1、类型l正确性,如正确率l反应速度,如RTl反应难度(DegreeofDifficulty)l反应次数,对某中刺激反应的次数,如阈限(Thr

6、eshold,Limen)反应幅度和强度,电生理反应,2、如何选择l指标的有效性效度l指标的客观性l指标的数量化l指标的可靠性信度(二)因变量的操作1、直接测量借助仪器,测慌仪(多导生理仪)、脑电2、调整后测量对因变量进行调整(三)多种因变量l因变量之间存在权衡关系l负相关,如反应时和正确率,考试成绩和交卷时间之间的关系,(霍夫曼效应)l剔除那些与自变量无关的因变量第三节控制无关变量的技术与方法第三节控制无关变量的技术与方法主要有三类控制方法:1、通过适当的实验设计达到控制2、使用类似方差分析的统计方法加以调节。将多种控制方法加以组合实现控制。一、随机化Fishe

7、r提出的思想,研究中被试实验处理分数被抽选的概率均等,从总体中随机选取被试,将数量相等的被试分配到各个实验处理中。是最重要、最基本的方法,是一种统计控制法,是控制未知偏差源的唯一方法,其目的在于确保对已知和未知无关变量的控制,对研究结果不造成系统偏差。作用:(1)选择一个能够代表总体的样本,(2)使实验组和控制组均等,一、匹配(Matching)优点:1、增加实验的敏感性,可以使变量恒定,具体方法:(一)保持变量恒定:使每组被试都有同样程度和类型的无关变量。如要研究大学生的焦虑,在不同城市(南方、北方)中的被试都应该是大学生,在性别,年龄,专业…….都应当相同。缺

8、点:1、被

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