实验5概率统计实验

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1、撰写人姓名:邓阳春撰写时间:2009-11-08审查人姓名:侯兆欣实验全过程记录实验名称概率统计实验时间2学时地点数学实验室姓名邓阳春学号0705020305安全07-3班同实验者侯兆欣学号0705020125安全07-1班一、实验目的1、掌握利用MATLAB处理简单的概率问题;2、掌握利用MATLAB处理简单的数理统计问题。二、实验内容:1、熟练掌握几种常用的离散型、连续型随机变量的函数命令;2、熟练掌握常用的描述样本数据特征的函数命令(如最值、均值、中位数(中值)、方差、标准差、几何平均值、调和平均值、协方差、相关系数

2、等);3、掌握常用的MATLAB统计作图方法(如直方图、饼图等);4、能用MATLAB以上相关命令解决简单的数据处理问题;5、熟练掌握常用的参数估计和假设检验的相关的函数命令;6、能用参数估计和假设检验等相关命令解决简单的实际问题。三、实验用仪器设备及材料软件需求:操作系统:WindowsXP或更新的版本;实用数学软件:MATLAB7.0或更新的版本。硬件需求:PentiumIV450以上的CPU处理器、512MB以上的内存、5000MB的自由硬盘空间、CD-ROM驱动器、打印机、打印纸等。四、实验原理:概率论与数理统计等

3、相关理论五、实验步骤:1、对下列问题,请分别用专用函数和通用函数实现。⑴X服从[3,10]上均匀分布,计算P{X≤4},P{X>8};已知P{X>a}=0.4,求a。p1=unifcdf(4,3,10)p2=1-unifcdf(8,3,10)p11=cdf('unif',4,3,10)p22=1-cdf('unif',8,3,10)unifinv(0.6,3,10)icdf('unif',0.6,3,10)p1=0.1429p2=0.2857p11=0.1429p22=0.2857ans=7.2000ans=7.2000⑵

4、X服从正态分布N(2,9),计算P{

5、X

6、≤1},P{

7、X

8、>5};已知P{X

9、47p11=0.2108p22=0.1685ans=5.8447⑶X服从自由度为9的t分布,计算P{-2c},求c。p1=tcdf(1,9)-tcdf(-2,9)p11=cdf('t',1,9)-cdf('t',-2,9)tinv(0.5,9)icdf('t',0.5,9)p1=0.7900p11=0.7900ans=0ans=02、绘制下列图形,并比较参数变化对图形的影响。⑴为(-1,1),(0,0.4),(0,6),(1,1)时正态分布的概率密度函数图形;x=1:0.1:10y1=

10、normpdf(x,-1,1)subplot(2,2,1),plot(x,y1)y2=normpdf(x,0,0.4^0.5)subplot(2,2,2),plot(x,y2)y3=normpdf(x,0,6^0.5)subplot(2,2,3),plot(x,y3)y4=normpdf(x,1,1)subplot(2,2,4),plot(x,y4)⑵参数为1,2,3,4,5时分布的概率密度函数图形。x=1:0.1:10y1=chi2pdf(x,1)subplot(5,1,1),plot(x,y1)y2=chi2pdf(x

11、,2)subplot(5,1,2),plot(x,y2)y3=chi2pdf(x,3)subplot(5,1,3),plot(x,y3)y4=chi2pdf(x,4)subplot(5,1,4),plot(x,y4)y5=chi2pdf(x,5)subplot(5,1,5),plot(x,y5)3、设样本数据为110.1,25.2,39.8,65.4,50.0,98.1,48.3,32.2,60.4,40.3。求该样本的均值、方差、标准差、中位数、几何均值、最大值、最小值、极差并绘出数据的直方图及圆饼图。>>x=[110.

12、125.239.865.450.098.148.332.260.440.3];>>av=mean(x)av=56.9800>>D=var(x)D=768.5151>>d=std(x)d=27.7221>>z=median(x)z=49.1500>>M=geomean(x)M=51.6111>>max(x

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