matlab统计笔记

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1、X=[-3:0.5:3];f=normpdf(x,0,1);（其中normpdf为正态分布的Matlab分布实现函数，可由以下介绍的函数代替。）功能：可选分布的概率密度函数。格式：Y=pdf(‘name’,X,A1,A2,A3)说明：‘name’为特定分布的名称，如‘Normal’,’Gamma’等。X为分布函数的自变量X的取值矩阵，而A1,A2,A3分别为相应的分布参数值。Y给出结果，为概率密度值矩阵。举例：p=pdf(‘Normal’,-2:2,0,1)给出标准正态分布在-2到2的分布函数值。

2、而p=pdf(‘Poisson’,0:4,1:5)给出Poisson分布函数。---random功能：产生可选分布的随机数。格式：y=random(‘name’,A1,A2,A3,m,n)说明：random函数产生统计工具箱中任一分布的随机数。‘name’为相应分布的名称。A1,A2,A3为分布参数，意义同pdf参数。m,n确定了结果y的数量，如果分布参数A1,A2,A3为矢量，则m,n是可选的，但应注意，它们给出的长度或矩阵行列数必须与分布参数的长度相匹配。举例：rn=random(‘Norma

3、l’,0,1,2,4)基本思想:已知一组观测值,给定这组值出自的某类分布中,求得最有可能出现这组值的一个分布.调用方法:[phat,pci]=mls[‘dist’,data,alpha]phat为参数估计结果,pci为置信区间计算结果dist为用户给定的分布名称,data为数据列表,(1-alpha)置信区域.正态分布的负对数似然函数调用方法L=normlike(params,data)Params为正态分布参数:params(1)为μ,params(2)为σβ分布的负对数似然函数logL=bet

4、alike(params,data)γ分布的负对数似然函数logL=gamlike(params,data)威布尔分布的负对数似然函数logL=weiblike(params,data)参数设置与正态分布的负对数似然函数类似,不加冗述.¬功能：样本的几何均值。¬格式：m=geomean(X)¬说明：几何均值的定义为m=(1.4.1)geomean函数计算样本的几何均值。X若为矢量，它返回X中元素的几何均值；X若为矩阵，它的结果为一个行矢量，每个元素为X对应列元素的几何均值。举例：x=exprnd(

5、1,10,6);geometric=geomean(X);average=mean(X);¬样本数据的调和均值。¬格式：m=harmmean(X)Median样本数据的中值¬剔除极端数据的样本均值。¬格式：m=trimmean(X,percent)¬说明：函数计算剔除观测量中最高百分比和最低百分比数据后的均值。函数中percent代表百分比。在Matlab里，有关散布度量计算的函数为：1:计算样本的内四分位数间距的iqr(X).2:求样本数据的平均绝对偏差的mad(X).3:计算样本极差的rang

6、e(X).4:计算样本方差的var(X,w).5:求样本的标准差的std(X).6:求协方差矩阵的cov(X).这些函数的详细说明可以参见Matlab的帮助文档。