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1、[转载]Matlab概率统计工具箱(3)(2010-04-1115:25:38)转载原文标签：转载分类：毕业设计原文地址：Matlab概率统计工具箱(3)作者：我心飞扬4.8假设检验4.8.1已知,单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法)函数ztest格式h=ztest(x,m,sigma)%x为正态总体的样本,m为均值μ0,sigma为标准差,显著性水平为0.05(默认值)h=ztest(x,m,sigma,alpha)%显著性水平为alpha[h,sig,ci,zval]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)%sig为观察值的
2、概率,当sig为小概率时则对原假设提出质疑,ci为真正均值μ的1-alpha置信区间,zval为统计量的值.说明若h=0,表示在显著性水平alpha下,不能拒绝原假设;若h=1,表示在显著性水平alpha下,可以拒绝原假设.原假设:,若tail=0,表示备择假设:(默认,双边检验);tail=1,表示备择假设:(单边检验);tail=-1,表示备择假设:(单边检验).例4-74某车间用一台包装机包装葡萄糖,包得的袋装糖重是一个随机变量,它服从正态分布.当机器正常时,其均值为0.5公斤,标准差为0.015.某日开工后检验包装机是否正常,随机地抽取所包装
3、的糖9袋,称得净重为(公斤)0.497,0.506,0.518,0.524,0.498,0.511,0.52,0.515,0.512问机器是否正常解:总体μ和σ已知,该问题是当为已知时,在水平下,根据样本值判断μ=0.5还是.为此提出假设:原假设:备择假设:>>X=[0.497,0.506,0.518,0.524,0.498,0.511,0.52,0.515,0.512];>>[h,sig,ci,zval]=ztest(X,0.5,0.015,0.05,0)结果显示为h=1sig=0.0248%样本观察值的概率ci=0.50140.5210%置信区间
4、,均值0.5在此区间之外zval=2.2444%统计量的值结果表明:h=1,说明在水平下,可拒绝原假设,即认为包装机工作不正常.4.8.2未知,单个正态总体的均值μ的假设检验(t检验法)函数ttest格式h=ttest(x,m)%x为正态总体的样本,m为均值μ0,显著性水平为0.05h=ttest(x,m,alpha)%alpha为给定显著性水平[h,sig,ci]=ttest(x,m,alpha,tail)%sig为观察值的概率,当sig为小概率时则对原假设提出质疑,ci为真正均值μ的1-alpha置信区间.说明若h=0,表示在显著性水平alpha
5、下,不能拒绝原假设;若h=1,表示在显著性水平alpha下,可以拒绝原假设.原假设:,若tail=0,表示备择假设:(默认,双边检验);tail=1,表示备择假设:(单边检验);tail=-1,表示备择假设:(单边检验).例4-75某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布,,σ2均未知.现测得16只元件的寿命如下159280101212224379179264222362168250149260485170问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)解:未知,在水平下检验假设::,:>>X=[1592801012122243791792642
6、22362168250149260485170];>>[h,sig,ci]=ttest(X,225,0.05,1)结果显示为:h=0sig=0.2570ci=198.2321Inf%均值225在该置信区间内结果表明:H=0表示在水平下应该接受原假设,即认为元件的平均寿命不大于225小时.4.8.3两个正态总体均值差的检验(t检验)两个正态总体方差未知但等方差时,比较两正态总体样本均值的假设检验函数ttest2格式[h,sig,ci]=ttest2(X,Y)%X,Y为两个正态总体的样本,显著性水平为0.05[h,sig,ci]=ttest2(X,Y,a
7、lpha)%alpha为显著性水平[h,sig,ci]=ttest2(X,Y,alpha,tail)%sig为当原假设为真时得到观察值的概率,当sig为小概率时则对原假设提出质疑,ci为真正均值μ的1-alpha置信区间.说明若h=0,表示在显著性水平alpha下,不能拒绝原假设;若h=1,表示在显著性水平alpha下,可以拒绝原假设.原假设:,(为X为期望值,为Y的期望值)若tail=0,表示备择假设:(默认,双边检验);tail=1,表示备择假设:(单边检验);tail=-1,表示备择假设:(单边检验).例4-76在平炉上进行一项试验以确定改变操
8、作方法的建议是否会增加钢的产率,试验是在同一只平炉上进行的.每炼一炉钢时除操作方法外,其他条件都尽可能做到相
