资源描述：
《基于某背景差分法地运动目标检测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用文档本科生毕业论文题目：基于背景差分法的运动目标检测院系：专业：学生姓名：学号：指导教师：（职称）二〇一一年四月文案大全实用文档摘要视频监控在现代社会的安保系统中发挥了非常重要的作用。由于现代社会的复杂性，传统的那种由专门人员值守电视监控屏幕的视频监控系统已经无法满足现代社会安保的要求，于是智能视频监控技术应运而生。智能监控技术是基于计算机视觉的具有高度智能的自动化监控技术，其核心内容包括运动检测、目标分类、目标跟踪、行为识别四个方面。本文针对运动目标检测这一方面进行探究。本文采用的检测方法为背景差分法，即从视频图像序列中将当前帧的图像与预先设定的背景图像
2、做差分，则可得到运动目标的位置和大小等信息。之后对差分图像进行阈值化和形态学处理等操作，并判断此运动物体的大小。如果超过规定的范围，则认为出现了异常情况，将此运动目标加上红色矩形框显示出来，做出报警。背景差分法计算复杂度适中，简单实用，易于实现。在本文的试验中，对视频中运动目标的检测取得了良好的效果，实验结果令人满意。关键词：智能监控；运动检测；行为识别；背景差分文案大全实用文档AbstractVideosurveillanceinmodernsocietyplaysaveryimportantroleinthesecuritysystem.Asthecomp
3、lexityofmodernsociety,traditionalvideosurveillancesystemwhichneedspecializedworkerspaymuchattentiononthetelevisionmonitorscreenhasbeenunabletomeetthesecurityrequirementsofmodernsociety,sointelligentvideosurveillancetechnologycameintobeing.Intelligentmonitoringtechnologybasedoncomput
4、ervisionishighlyintelligentautomatedmonitoringtechnology,anditscorecontent,includingmotiondetection,objectclassification,objecttracking,behaviorrecognitionfouraspects.Inthispaper,Iintendtoexploretheareaofmovingtargetdetection.Detectionmethodsusedinthispaperisbackgroundsubtraction,ma
5、kedifferencefromthecurrentframevideosequenceofimagesandthepre-setbackgroundimage,thenwecangettheinformationofthemovingtargetlocationandsize.Afterthresholdingandmorphologicalprocessingoperationsondifferentialimage,determinethesizeofthemovingobject.Ifitexcesstheprescribedrange,thinkth
6、attheanomalyoccurred,markthismovingtargetwitharedrectangleandmakealarm.Backgroundsubtractionhasmoderatecomputationalcomplexity,andissimple,practical,easytoimplement.Inthisexperiment,themovingobjectinvideodetectionachievedgoodresults,experimentalresultsaresatisfactory.Keywords:Intell
7、igentMonitoring；MotionDetection;BehaviorIdentity;BackgroundSubtraction文案大全实用文档目录摘要IABSTRACTII第一章前言11.1课题的研究背景及其意义11.2智能视频监控技术及其应用21.3国内外研究现状31.4论文的主要内容和组织结构4第二章运动目标检测中的图像预处理技术52.1彩色和灰度图像转换52.2图像的去噪处理62.2.1频域去噪方法62.2.2时域去噪方法62.2.3空间域去噪方法72.3图像的阈值化处理92.4本章小结10第三章运动目标检测的方法与分析113.1光流法11
8、3.2时域差分法123.3背景差分法1
