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1、基于背景减法和帧间差分法的视频运动目标检测方法摇沈摇瑜,等*基于背景减法和帧间差分法的视频运动目标检测方法12沈摇瑜,王新新(1.兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州,730070)(2.洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳,471023)摘摇要:为了对视频场景中的运动目标进行实时、准确检测,结合背景减法和帧间差分法的特点,提出了一种新的视频运动目标检测算法。该算法利用帧间差分方法对动态环境自适应性强的特点,建立视频背景模型;然后,根据场景变化,采用阈值方法对背景模型进行实时更新处理;之后,基于准确的背
2、景图像,利用背景减法进行运动目标检测,通过当前帧与背景模型比较从视频图像序列的背景中检测出运动目标;最后,利用数学形态学方法消除噪声、改善运动区域提取效果。实验结果表明,该算法在背景变化时,也能够检测到运动目标的边缘细节,能够有效、精确地提取运动目标。关键词:背景减法;帧间差分法;运动目标检测;数学形态学滤波中图分类号:TP391摇摇摇摇文献标识码:B摇摇摇摇DOI编码:10郾14016/j.cnki郾1001-9227郾2017郾04郾122Abstract:Inordertoaccuratelydetec
3、tmotionobjectinvideosceneintime,anovelmotionobjectdetectionalgorithmwasproposedaccordingtothecharacteristicsofbackgroundimagedifferenceandframedifferencemethod.Basedontheadaptiveofframedifferencemethodfordynamicenvironment,thealgorithmestablishedbackgrounds
4、modelforthevideo.Thenathresholdvaluemethodwasadoptedtoreal-timeupdatebackgroundmodelbyscenechanges.Next,onthebasisoftheaccuratebackgroundimage,thebackgrounddifferencemethodwasusedtodetectthemotionobjects.Detectthemotionobjectsfromthebackgroundsofthevideoima
5、gesequencebycomparingcurrentframeandbackgroundmodel.Finally,themathematicmorphologymethodwasusedtofilternoisesandimprovethemotionregionextractioneffect.Theexperimentresultsshowthatthisalgorithmcouldextractaccuratemotionobjectsinformation,itcaneffectivelydet
6、ectedgedetailsofthemotionobjectwhenbackgroundschanging.Keywords:backgroundimagedifference,framedifferencemethod,motionobjectdetection,mathematicmorphologicalfilte鄄ring影响检测的准确度。0摇引言本文结合两种方法的优点来检测运动目标,即采用背运动目标检测是指从视频图像序列的背景中分割出景减法和帧间差分法分别得到的二值化图像进行后续处运动目标,它已经
7、在银行、公安刑侦、交通监控、天文观测理,该算法利用帧间差分方法对动态环境自适应性强的特[1]等重要的监控系统中得到应用。运动目标检测采用特点,建立视频背景模型;采用阈值方法对背景模型进行实定算法从复杂的视频背景中提取运动目标,以对特定的运时更新处理;基于准确的背景图像,利用背景减法进行运动目标进行监控、跟踪、分析等后续处理,满足社会需求。动目标检测,通过当前帧与背景模型比较从视频图像序列[2]在运动目标检测方法中,背景减法和相邻帧差法是两种的背景中检测出运动目标;最后利用数学形态学方法消除主要的方法。噪声、改
8、善运动区域提取效果。以保证在视频光照情况下背景减法通过当前帧与背景模型比较检测运动目标。或者背景变化时,也能够检测到运动目标的边缘细节,得该方法依据稳定的背景模型得到较完全的前景特征,以检到更完整的目标信息。测出完整的运动目标。该方法对光照引起的动态变化敏[3]1摇本文算法感,这对于背景模型的获取有一定的障碍。帧问差分法将视频中相邻两帧进行差分得到运动目1郾1摇算法总体流程标的轮廓,它计算简单,算法
