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《基于背景差分法的行人检测研究_图文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、毕业设计（论文）题目基于背景非分法的行人检测研究专业计算机科学与技术班级学生指导教师2016年摘要现阶段许许多多的监控类系统的运作进行方式依然需要很多相关工作人员不断地监视和分析视频内的场景，不仅没有休息时间，而且工作量特别大，实时性信息和监控实时性两者矛盾越来越明显。这便是研究本课题的意义，本论文阐述了本课题的研究现状、实现它所涉及到的背景建模方法、特征提取方法和背景更新等。此课题研究的内容是基于背景差分法行人的视频监控系统：在不需要人为进行干预的前提下，利用视频分析和机器学习等的一些方法，通过针对于截取到的图像进行实时的场景以及目标物做出有可行
2、性的分析，将摄像机截取到的视频图像的帧通过自动化的检测分析处理，进而达到对动态的场景中目标的行以及其和位置进行确定的目的，然后进行跟踪检测，并且对于检测到的冃标的行为进行分析、语义的描述以及理解，实现模仿与人类相似的牛物视觉和分析的功能。但由于很多的方法还是不够成熟和稳健，因此有必要做大量的研究以提高在较为复杂的环境中检测运动目标的成熟度和准确率，进而提高实用化的效果。此程序是以MATLAB进行实现，开始利用了混合高斯模型从当前复杂的背景图像序列中构建背景模型，此时首先需要使用方差、均值以及权值来进行计算建模所需耍的数据，如马兹距离等，在此过程中，
3、方差尽量大一些，权值尽量小一些，这样有利于获得高斯模型；然后据此模型采用联通区域轮廓特征进行提取行人特征。在以上过程屮以加权更新的方法构建实时的模型更新机制，从而规避了背景被污染。关键字：混合高斯，联通区域，特征提取，加权更新ABSTRACTTopresentmanymonitoringofsuchsystemsworksstillneedalotofrelatedstaffcontinuallymonitoringandanalysisinthevideoscene,notonlynotimetorest,andparticularlylarge
4、workload,real-timeinformationandreal-timemonitoringisthecontradictionismoreandmoreobvious.Thisisweattentivelystudiesthesignificanceofthistopic,thispaperexpoundsthistopicresearchpresentsituation,implementitinvolvedbackgroundmodelingmethod,thefeatureextractionmethodandbackground
5、,etc.Mystudyisthecontentofthevideomonitoringsystembasedonbackgrounddifferencemethodpedestrians:onthepremiseofwithouttheneedforhumanintervention,usingsomemethodsofvideoanalysisandmachinelearningandsoon,throughtotheimageonthereal-timescenemakeafeasibilityanalysis,andtargetofthec
6、ameratocapturethevideoimageframethroughtheanalysisofthetestautomationprocessing,thusachievethegoalofthedynamicscenelineaswellasitspurpose,andlocaliontodetermineandtrackdetection,andtoanalysisthebehaviorofthedetectedtarget,thesemanticdescriptionandunderstending，imitationissimil
7、artohumanbiologicalvisionandtheanalysisofthefunction.Butasaresultofalotofmethodsarenotenoughmatureandsteady,soitisnecessaryforustodoalotofresearchinordertoimprovethemovingtargetdetectionincomplexenvironmentofmaturityandaccuracy,andimprovetheeffectofpracticalapplication.Thispro
8、grambasedonmat1abimplementation,beganusingthegaussianmixturem
