Metaanalysis(23)

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1、第二十三章Meta分析第二十三章Meta分析提要:本章从Meta分析的基本概念入手,对比Meta分析与传统文献综述的区别,指出进行Meta分析的指征。文中详细介绍了Meta分析的原则和步骤,对常用的统计方法不仅列出公式还辅以实例,并重点讨论了各种偏倚及其检查、控制方法。此外,对Meta分析中有争议或未解决的问题,以及未来的发展进行了简要的讨论。Meta分析(Meta-analysis)作为一种新的研究方法,在医学研究领域已受到愈来愈多的重视。以Medline为例,从1980年首次检出6篇涉及Meta分

2、析的文章到1999年11月,20年间共检索到6163篇相应文章,且近年来更以每年600-800余篇的速度问世。但关于Meta分析的优缺点、适用性还存在一些争论,目前我国还有滥用Meta分析的倾向。鉴于此,本章将主要介绍Meta分析的原则和步骤,常用的统计方法,主要偏倚及其检查、控制等以帮助读者正确地选择和使用Meta分析。第一节概述一、基本概念(一)Meta分析简史早在1904年著名的统计学家KarlPearson就首次提出数据合并的概念;20年代R.A.Fisher介绍了对若干独立试验结果的P值合并

3、的方法;首次对治疗的有效率进行Meta分析的文章发表于1955年;70年代Meta分析方法在社会科学,尤其是教育学研究中得到了广泛的应用和统计技术方面的发展;1976年英国心理学家G.V.Glass首次将合并统计量的文献综合研究称为Meta分析。23第二十三章Meta分析(二)Meta分析定义Meta为希腊词,意为“after,morecomprehensive,secondary”,我国曾翻译为后分析、荟萃分析、元分析、综合分析等。1976年Glass提出“Meta分析是以综合研究结果为目的而对不同

4、的研究结果进行收集、合并及统计分析的一种方法”。随后,国外其他一些研究者也提出了近似的定义,如“Meta分析是对先前研究结果进行统计合并和评述的一种新方法”(Sack,1987);“Meta分析是用以汇总众多研究结果的各种定量分析”(Hedge,1988);“Meta分析是一类统计方法,用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究结果。比较和综合的结论是否有意义,取决于这些研究是否满足特定的条件”(Fleiss&Gross,1991)。显然,后一个定义更为明确,它不仅指出Meta分析的目的是比较和综合多

5、个同类研究的结果,还进一步指出Meta分析具有一定的适用性,澄清了那种任何研究的结果都能进行Meta分析的模糊观念。二、与传统文献综述的区别Meta分析从本质上讲是定量化综述,但与传统文献综述又有区别。传统文献综述往往是定性的,且依赖于综述者的主观分析;在复习文献时缺乏共同遵守的原则和步骤,同类文献由不同的研究者进行综述,结果可能大相径庭;此外,综述者常常注重研究结果统计学上是否“有意义”,而统计学是否“有意义”取决于研究样本的大小,许多小样本的研究可能得到的是假阴性的结果。Meta分析则克服了传统文

6、献综述的上述缺陷,而具有如下功能:(1)定量综合;(2)对同一问题可提供系统的、可重复的、客观的综合方法;(3)通过对同一主题多个小样本研究结果的综合,提高原结果的统计效能,解决研究结果的不一致性,改善效应估计值;(4)回答原各研究未提出的问题。三、进行Meta分析的指征近十年来,Meta分析在医学研究领域虽然受到了日益广泛的重视,但对其应用范围还存在争议,目前认为Meta分析主要适用于随机化对照试验(randomizedcontrolledtrial,23第二十三章Meta分析RCT)结果的综合,尤

7、其存在以下指征:(1)需要做一项紧急决定,而又缺乏时间进行一项新的试验;(2)目前没有能力开展大规模的临床试验;(3)有关药物和其它治疗,特别是副作用评价方法的研究;(4)研究结果矛盾时。观察性研究结果的Meta分析也开展了很多,几乎占发表的Meta分析的一半,主要是队列研究和病例对照研究在病因假设的检验或医学干预中的应用。但由于观察性研究很难证明排除了一切偏倚,也不可能完全除去混杂效应,如果研究过程中确实存在相同的系统误差,Meta分析只会加大这些偏倚,产生统计学上的假象。因此观察性研究资料的Met

8、a分析应慎重使用,对Meta分析的结果亦应采取科学的态度进行解释,重点应当放在检查研究结果异质性的可能来源上。第二节Meta分析的步骤和方法一、拟定研究计划Meta分析是对已有的研究结果的综合,可以视为证据的观察性研究,因此与开展其它研究一样,首先要拟定一个详细的课题计划书。计划书中应阐明本次Meta分析的目的,检验假设,特殊注意的亚组,确定和选择研究的方法和标准,提取和分析资料的方法和标准等。首先,研究目的应当简单明确。例如咖啡是否增加心脏病的发病危险

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