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1、中国人民大学学报2006年第3期JOURNALOFRENMINUNIVERSITYOFCHINANo.32006协同管理模式理论框架研究余力,左美云(中国人民大学信息学院,北京100872)[摘要]协同管理模式将信息科学领域的协同过滤算法思想引用到管理科学中,通过建立协同管理机制,充分发挥管理系统内各元素的相互作用,管理效能取决于系统大小,是一种自适应的管理模式,适用于非线性的复杂大系统管理。协同管理模式注重被管理者之间的信息利用和协同作用,可以使管理者从烦琐的管理事务中解脱出来,同时也增加了管理的客观性,使管理向政策化、规范化的方向迈进,对丰富和发展复杂大系
2、统的基本管理理论具有重要意义。[关键词]协同过滤;管理理论;复杂大系统;协同管理;管理模式[中图分类号]C931.6[文献标识码]A[文章编号]1000-5420(2006)03-0068-06息反馈,管理者起到组织协调作用,但管理者可能一、引言缠身于繁重的管理事务中,不能充分调动和利用被管理者。此管理模式适用于中等规模系统,在随着社会交流与合作的频繁,管理变得日益现实中被广泛采用。重要,尤其是社会复杂大系统的管理越来越受到除与上述两种管理模式相适应的简单或中等重视。简单的管理实际上就是一种分工形式,系规模系统外,在自然与社会中,还大量存在复杂大统有具体明确的
3、目标任务,管理者只需把系统任系统。它们有两个主要特点:一方面,由于复杂大务分解成相互独立的小任务,并下达给各被管理系统的非线性、混沌性等特点,决定了不可能把复者。在这种管理模式下,被管理者缺乏或不需要杂系统简单地分解成若干个独立的子系统,子系反馈信息,比较适合于简单小系统。更进一步的统往往是相互交叉与重叠的、多层次的;另一方管理是,管理者不但要下达任务,而且在整个系统面,由于未来的不可预测性,管理者对今后系统运目标完成过程中,被管理者要不断反馈信息,管理作所“涌现”的结果难以预料,不可能为复杂大系者根据实际情况及时调整计划与任务,对各部门统确定一个具体的、可量
4、化的任务或目标,所以更进行协同。这种管理模式和第一种管理模式相不可能分解系统任务。复杂大系统的上述两个特比,最大的进步就是管理者和被管理者之间有信点使得传统的单向管理模式和双向管理模式都不[收稿日期]2006-02-17[基金项目]教育部重点实验室开放基金资助(F0607-31)[作者简介]余力(1973—),江西奉新人,管理学博士,中国人民大学讲师,主要研究管理信息系统、商务智能;左美云(1971—),江西南昌人,管理学博士,中国人民大学副教授,主要研究信息经济与信息管理、知识经济与知识管理。—68—适合复杂大系统管理。项是Web文档,则表示浏览与否,用户对
5、它的兴基本管理理论与方法的研究一直是管理科学趣度有多高,这样的评估值可以有几个等级,如研究与应用的基础,目前国内外学者对基本管理1～5等。理论与方法进行了大量的研究探索。国外学者2.邻居形成[1]Itami在1987年提出“动态适应”的观点;基于协同过滤技术的推荐系统的核心是为一[2]Fiegenbaum在1996年提出战略参照点理论;个需要推荐服务的当前用户寻找最相似的“最近国内著名学者席酉民教授早在1989年就提出和邻居”集(nearest-neighbor),即对一个用户u,要[3]谐理论;汪应洛等在1998年提出“柔性战产生一个依相似度大小排列的“邻居
6、”集合N=[4]略”;海峰、李必强、向佐春等在1999年提出“管{N1,N2,…,Ns},u不属于N,从N1到Ns,相似[5]理集成论”,等等。但同时还应看到,对复杂大值sim(u,Ni)从大到小排列。系统管理一直缺乏原创性的基础管理理论与方图1演示了协同过滤邻居用户的形成过程,法。究其原因,主要是由于大多数管理理论研究当前用户“0”和其他用户之间的相似性被计算,如者专注于单一领域,没有受到其他学科相关思想计算欧几里得距离。图1中以点“0”为中心的最方法的影响与启发,思路很难得到开拓,突破性近5个点被选择为邻居。的、原创性的管理思想方法就很难出现。本文把计算机
7、科学和管理科学结合起来,把个性化推荐中协同过滤算法的思想运用到管理科学中,提出并研究基于协同过滤推荐算法思想的协同管理模式。与传统的单向、双向管理模式相比,协同管理模式充分利用被管理者之间的协同交互信息,强调管理者的任务是建立协同管理机制,让管理者从烦琐的管理事务中解脱出来,同时也增加了管理的客观性,使管理向制度化、规范化的方向迈进,为分析解决复杂大系统管理中的管用户之间的相似性计算有Pearson相关度方理问题提供了一条新思路。法和目前常用的向量空间相似度计算方法。邻居用户的确定有两种方法:一是根据预先确定的相二、协同过滤的算法及思想似性阀值,选择相关性大于
8、阀值的用户作为邻居用户;二是根据预先确
